基于用户上下文的服务信誉度度量方法研究与设计

发布时间：2017-04-10 11:02

  本文关键词：基于用户上下文的服务信誉度度量方法研究与设计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：信誉度用来描述服务提供方发布的QoS和真实值之间的可信度。其度量标准是依据用户使用服务后,根据获取到的真实QoS与公告值的差别,以及用户主观感受所给出的反馈等级综合得到。准确的信誉度对于用户进行服务选择,有非常重要的作用。 尽管已有的很多方法能够有效地提高服务信誉度度量的准确性,但其普遍忽略了用户上下文对信誉度度量的影响。为此,本文针对用户上下文对反馈等级的影响以及如何弱化用户上下文影响进行了深入的研究,通过进行用户上下文聚类以及弱化用户上下文对反馈等级的影响,来对反馈等级进行预处理。本文面向不同的应用场景,提出了两种基于用户上下文的Web服务信誉度度量方法： 1)针对用户上下文对用户反馈等级产生不同影响的问题,提出了一种基于用户上下文聚类的Web服务信誉度度量方法。该方法首先对用户上下文建模,并对其进行形式化定义及正规化处理；然后,对用户上下文进行聚类,旨在用一个综合量化值来表征用户上下文级别；最后,使用同一量化值的反馈等级来度量信誉度,进而获得不同用户上下文中的信誉度度量结果。实验结果表明,在用户反馈等级受用户上下文影响较大的场景下,该方法能够有效提高信誉度度量的准确性。 2)针对已有方法在信誉度度量过程中仅采用单一用户上下文中的反馈等级而造成反馈等级使用率低的问题,提出了一种基于用户上下文敏感度的信誉度度量方法。该方法首先提出用户上下文敏感度概念,并对用户上下文敏感度进行度量；然后,根据用户上下文敏感度对反馈等级中的用户上下文影响进行弱化,将不同用户上下文中的反馈等级转化为统一参考级别；最后,根据弱化后的反馈等级度量用户相似度,并以此获得服务信誉度的度量结果。实验结果表明,在用户对服务频繁访问的场景下,该方法能够有效提高信誉度度量的准确性。
【关键词】：Web服务信誉度 用户上下文 聚类 用户上下文敏感度 协同过滤
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.2 论文研究内容12-13
• 1.3 论文组织结构13-14
• 第二章 基于用户上下文的Web服务信誉度度量技术概述14-24
• 2.1 Web服务信誉度度量概述14-15
• 2.2 Web服务信誉度度量研究现状15-19
• 2.3 基于用户上下文的Web服务信誉度度量19-23
• 2.3.1 用户上下文定义19-20
• 2.3.2 基于用户上下文的Web服务信誉度度量模型20-21
• 2.3.3 研究问题定义21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 基于用户上下文聚类的Web服务信誉度度量方法设计24-31
• 3.1 研究动机24-25
• 3.2 基于用户上下文聚类的Web服务信誉度度量方法设计25-30
• 3.2.1 用户上下文正规化处理26-27
• 3.2.2 用户上下文聚类27-29
• 3.2.3 信誉度度量29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第四章 基于用户上下文敏感度的Web服务信誉度度量方法设计31-41
• 4.1 研究动机31-33
• 4.2 基于用户上下文敏感度的信誉度度量方法33-40
• 4.2.1 用户上下文处理34
• 4.2.2 用户上下文敏感度度量34-38
• 4.2.3 用户上下文弱化38
• 4.2.4 用户相似度度量38-40
• 4.2.5 信誉度度量40
• 4.3 本章小结40-41
• 第五章 基于用户上下文的Web服务信誉度度量方法仿真实验分析41-57
• 5.1 仿真环境建立41-47
• 5.1.1 基于用户上下文聚类的Web服务信誉度度量仿真系统建立42-44
• 5.1.2 基于用户上下文敏感度的Web服务信誉度度量仿真系统建立44-47
• 5.2 基于用户上下文聚类的Web服务信誉度度量方法分析47-51
• 5.2.1 实验分析方法47-49
• 5.2.2 MAE对比分析49-51
• 5.3 基于用户上下文敏感度的Web服务信誉度度量方法分析51-56
• 5.3.1 实验分析方法51-52
• 5.3.2 MAE对比分析52-56
• 5.4 本章小结56-57
• 第六章 结束语57-59
• 6.1 论文总结57-58
• 6.2 下一步研究工作58-59
• 参考文献59-63
• 致谢63-64
• 攻读学位期间发表的学术论文目录64
• 攻读学位期间申请的发明专利目录64
• 攻读学位期间参加的科研项目目录64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 肖军;胡雷鸣;;基于SOA的Web服务质量评价模型的研究[J];中国管理信息化;2010年13期

2 付晓东;邹平;姜瑛;;基于质量相似度的Web服务信誉度量[J];计算机集成制造系统;2008年03期

3 蒋哲远;韩江洪;王钊;;动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J];计算机学报;2009年05期

4 李海华;杜小勇;田萱;;A Review-Based Reputation Evaluation Approach for Web Services[J];Journal of Computer Science & Technology;2009年05期

5 徐兰芳;胡怀飞;桑子夏;徐凤鸣;邹德清;;基于灰色系统理论的信誉报告机制[J];软件学报;2007年07期

6 姜守旭;李建中;;一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制[J];软件学报;2007年10期

7 邵凌霜;周立;赵俊峰;谢冰;梅宏;;一种Web Service的服务质量预测方法[J];软件学报;2009年08期

8 王尚广;孙其博;杨放春;;Web服务选择中信誉度评估方法[J];软件学报;2012年06期

9 宋玲玲;王瑞凤;张会兵;;服务信誉度建模及用户评价可信度计算[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2013年03期

  本文关键词：基于用户上下文的服务信誉度度量方法研究与设计，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：296547