基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究

发布时间：2017-04-13 03:22

  本文关键词：基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【关键词】： 情境历史 情境感知 移动互联网 用户偏好
【基金】：江西省自然科学基金项目“泛在环境下基于情境感知和社会过滤的混合推荐模型与实现”(项目编号:20122BAB211024)研究成果之一
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言随着智能手机、平板电脑和PDA等移动设备的迅速普及,移动互联网这一新兴事物获得了飞速的发展。移动互联网环境下,各种应用呈爆炸式增长,其中的数据规模越来越庞大。如何从海量数据中方便快捷地检索出最符合用户需求的信息,进而主动向用户推送个性化的信息服务成为了研

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  本文关键词：基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：302706