基于改进粒子群算法的网络安全防御方法
发布时间:2021-02-15 09:42
本文将改进粒子群算法应用于网络安全防御中,以解决传统网络防御中耗时长的问题。改进粒子群算法更加适应对计算机网络安全防御的计算与解析。基于改进粒子群算法建立一个网络防御数据损失的模型,分析其网络防御模型均衡解,设计网络防御算法流程。实验证明该算法的合理性以及相比于传统算法的优越性。
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2020,(20)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
基于改进粒子群算法的网络防御算法流程
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析[J]. 吕丰秀. 电子世界. 2020(21)
[2]基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J]. 柴项羽. 网络安全技术与应用. 2020(09)
[3]构建以业务为核心工业控制系统网络安全主动防御体系的方法[J]. 孟瑜炜. 现代制造技术与装备. 2020(08)
[4]计算机网络安全病毒防御中的数据挖掘技术[J]. 李硕,车宇. 电子技术与软件工程. 2020(08)
[5]基于网络安全态势感知的主动防御系统设计与实现[J]. 莫禹钧,黄捷,潘愈嘉. 医学信息学杂志. 2020(03)
[6]基于不完全信息博弈的军事信息网络主动防御策略选取[J]. 王增光,卢昱,李玺. 兵工学报. 2020(03)
本文编号:3034607
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2020,(20)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
基于改进粒子群算法的网络防御算法流程
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析[J]. 吕丰秀. 电子世界. 2020(21)
[2]基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J]. 柴项羽. 网络安全技术与应用. 2020(09)
[3]构建以业务为核心工业控制系统网络安全主动防御体系的方法[J]. 孟瑜炜. 现代制造技术与装备. 2020(08)
[4]计算机网络安全病毒防御中的数据挖掘技术[J]. 李硕,车宇. 电子技术与软件工程. 2020(08)
[5]基于网络安全态势感知的主动防御系统设计与实现[J]. 莫禹钧,黄捷,潘愈嘉. 医学信息学杂志. 2020(03)
[6]基于不完全信息博弈的军事信息网络主动防御策略选取[J]. 王增光,卢昱,李玺. 兵工学报. 2020(03)
本文编号:3034607
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3034607.html