犯罪分子藏匿位置预测方法研究

发布时间：2017-04-14 22:03

  本文关键词：犯罪分子藏匿位置预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：打击违法犯罪就是要是摧毁整个犯罪团伙。若要抓捕犯罪分子,需要事先预知他的准确位置。然而,预测罪犯的藏匿位置非常具有挑战性,因为这些罪犯一般很狡猾、反侦察能力很强。于是,目标罪犯藏匿位置的预测成为了一个重要的研究任务。预测罪犯的藏匿位置对执法机关打击违法犯罪很有帮助,而一般的位置预测方法并不适用于犯罪网络。因为目前位置预测主要关注个人生活方面,如预测用户出现的下一个位置并推荐商品。所以,本文提出了一种面向关系语境的位置预测方法来预测目标罪犯可能藏匿的位置。 首先,给出目标罪犯的普通社会网中每个成员轨迹的规范化描述,并使用基于密度的聚类算法聚类位置,希望发现掩藏在这些轨迹背后的信息,如这些区域的语义位置,这里经常发生什么活动等。 其次,根据聚类后的位置信息挖掘各个成员的位置偏好。同时,使用区域熵筛选目标罪犯可能藏匿的候选位置子集,降低待处理的位置数据规模。 然后,把目标罪犯的普通社会网转化为面向关系语境的社会网,计算目标罪犯的信任关系子集。因为社会影响是基于信任关系的,越信任越受其影响。所以计算了信任关系子集的位置偏好对目标罪犯藏匿位置的影响度。 最后,使用协同过滤模型把影响度和区域熵关联起来,预测目标罪犯可能藏匿的位置,并通过实验评估了所提方法的有效性。
【关键词】：社会关系网络 关系语境 位置轨迹 位置挖掘 位置预测
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目录5-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 研究背景和意义7-9
• 1.2 当前研究现状9-10
• 1.3 本文的主要工作10-11
• 1.4 本文的组织结构11-12
• 1.5 本章小结12-13
• 第二章 本文相关理论简介13-21
• 2.1 社会网络13-15
• 2.2 推荐系统15-17
• 2.2.1 常用推荐算法16-17
• 2.2.2 推荐算法的新进展17
• 2.3 位置预测17-19
• 2.4 本章小结19-21
• 第三章 面向关系语境的罪犯藏匿位置预测21-31
• 3.1 系统框架21-22
• 3.2 挖掘位置知识22-25
• 3.2.1 聚类轨迹数据22-24
• 3.2.2 挖掘位置偏好24-25
• 3.2.3 过滤无关位置25
• 3.3 构建面向关系语境的社会网25-27
• 3.4 计算影响度27-30
• 3.5 预测目标罪犯位置30
• 3.6 本章小结30-31
• 第四章 实验评估31-43
• 4.1 实验数据31-34
• 4.2 评价准则34
• 4.3 实验结果与分析34-42
• 4.4 本章小结42-43
• 第五章 总结与展望43-45
• 5.1 全文工作总结43
• 5.2 未来工作展望43-45
• 参考文献45-49
• 研究生期间发表的论文及参与的项目49-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 黄慧霞;;跨境毒品犯罪组织结构的社会网络分析[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2010年01期

2 黄慧霞;;论跨境毒品犯罪网络的组织结构与网络弹性[J];华中师范大学学报(人文社会科学版);2012年S3期

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4 葛君伟;李恭伟;邓思兵;;位置预测在定位服务中的应用研究[J];计算机应用研究;2008年12期

5 周利娟;林鸿飞;罗文华;;基于实体关系的犯罪网络识别机制[J];计算机应用研究;2011年03期

6 郭磊;马军;陈竹敏;姜浩然;;一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法[J];计算机学报;2014年01期

7 陈鹏;袁宏永;;犯罪组织结构的社会网络分析[J];清华大学学报(自然科学版);2011年08期

8 马方;;犯罪网络分析:社会网络分析在有组织犯罪研究中的应用[J];西南政法大学学报;2012年02期

  本文关键词：犯罪分子藏匿位置预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：306930