基于云平台的农业数据共享技术研究及其应用

发布时间：2017-04-15 08:38

  本文关键词：基于云平台的农业数据共享技术研究及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：农业是国民经济的基础,党和国家高度重视发展现代农业。以现代信息技术改造传统农业,是促进现代农业快速发展的有效途径。大力推进农业生产经营信息化,对于加快推动农业发展方式根本转变、促进现代农业发展具有重要的战略意义。近年来,我国农业信息化建设发展迅速,全国各地建立了大量农业信息网站,农业数据得到有效积累。但由于农业信息网站建设相对独立、区域性显著,各农业信息网站之间缺乏统一的规范,造成数据相互独立,从而形成了信息孤岛效应,使得农业数据难以直接利用。因此,如何充分利用现有数据是农业信息化急待研究和解决的问题。论文分析了我国农业数据共享现状,研究了农业数据共享技术,采用中介器的集成方法,在云计算平台下开发农业信息共享系统。具体实现的内容如下。(1)研究数据集成与共享方法。对常见数据集成与共享方法进行分析,结合农业数据的特点,以基于中介器的数据集成方法为突破口研究农业信息共享技术。(2)对基于中介器的数据集成方法进行改进。采用AMQP消息队列实现中介器与包装器之间的通信,使中介器与包装器之间进一步解耦,有利于中介器系统的横向扩展。(3)研究爬虫技术。分析爬虫程序的共性,设计了一种基于XML的标记语言,该标记语言降低了编写爬虫脚本的难度,用户只需要编写XML与正则表达式就可以完成对网页内容的结构化,降低了网页内容结构化的难度。(4)提出了基于戴明循环的Scrum敏捷开发的软件质量管理方法。将戴明循环应用于敏捷开发的软件质量管理环节,为小规模团队协作的质量控制提供了理论依据,有利于软件的持续改进,并在项目开发过程中进行了实践。(5)开发了基于云平台的农业数据共享系统。在对云平台和农业数据共享方法的调研基础上,结合“渤海粮仓”山东示范区农业数据共享要求,开发了基于OpenShift平台和GlusterFS云存储的农业数据共享系统。
【关键词】：数据共享 中介器 消息队列 OpenShift
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S126;TP393.09
【目录】：

• 中文摘要6-7
• Abstract7-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状分析10-12
• 1.2.1 国内研究现状10-11
• 1.2.2 国外研究现状11-12
• 1.2.3 研究现状分析12
• 1.3 课题来源12
• 1.4 研究的内容、方法及技术路线12-14
• 1.4.1 研究内容12-13
• 1.4.2 研究方法13
• 1.4.3 技术路线13-14
• 1.5 本文的创新之处14-15
• 1.6 论文结构15
• 1.7 本章小结15-16
• 2 相关技术及理论16-33
• 2.1 消息队列16-25
• 2.2 PaaS及相关技术25-28
• 2.3 云存储28-33
• 3 农业数据共享及相关方法研究33-46
• 3.1 数据共享方法及其特点分析33-41
• 3.1.1 基于联邦数据库系统的数据共享方法33-35
• 3.1.2 基于数据仓库的数据共享方法35-37
• 3.1.3 基于P2P的数据共享方法37-40
• 3.1.4 基于中介器的数据共享方法40-41
• 3.2 基于中介器的数据共享方法的改进41-43
• 3.3 网络数据结构化43-46
• 4 软件质量管理方法研究46-49
• 4.1 敏捷开发及敏捷软件质量管理方法46-47
• 4.2 基于戴明循环的敏捷质量管理方法47-49
• 5 基于云平台的农业数据共享系统的设计与实现49-61
• 5.1 需求分析49-51
• 5.1.1 数据需求49-50
• 5.1.2 非数据需求50-51
• 5.2 系统结构设计51-52
• 5.3 系统实现52-60
• 5.3.1 平台环境52-53
• 5.3.2 权限管理53-54
• 5.3.3 中介器系统54-56
• 5.3.4 元数据56
• 5.3.5 数据浏览56-58
• 5.3.6 数据共享接口58-60
• 5.4 系统测试60-61
• 6 总结与展望61-63
• 6.1 总结61
• 6.2 展望61-63
• 参考文献63-66
• 致谢66-67
• 攻读学位期间发表论文及其他成果67

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