基于主动队列管理的网络拥塞控制算法研究
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【摘要】:随着互联网的高速发展,互联网的用户数量与各种应用快速增长,海量的数据信息与流量大量产生,这使得用户对计算机网络的服务质量要求越来越高。而网络拥塞控制正是决定网络运作性能好坏的前提。主动队列管理(Active Queue Management, AQM)是作用在中间路由器端进行拥塞控制的智能算法,近些年已经成为网络拥塞控制研究的热点问题之一,目前已经提出了很多经典的AQM算法。本文主要对几种经典的AQM算法进行了分析与仿真,为了提高算法带宽公平性和算法稳定性,在经典算法gCHOKe的基础上提出了基于采样的主动队列管理算法sgCHOKe(Sampling based gCHOKe)。该算法分析了gCHOKe算法存在的非适应性流击中有效性不足的问题,在进行击中处理时采样多个分组与已到达分组进行比较;并采用几何分布函数算法的策略丢包;同时为了提高算法队列长度稳定性,改进了丢弃概率计算函数。仿真实验结果表明,sgCHOKe在维护网络带宽公平分配上有更好的表现,有效地提高了击中有效性与公平性,并且增强了平均队长的稳定性,同时在带宽公平性,丢包率以及链路刊用率等各个指标均有良好表现。
【关键词】:拥塞控制 主动队列管理 采样 公平性 稳定性
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.07
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 绪论8-12
- 1.1 网络拥塞控制研究背景及意义8-10
- 1.2 国内外研究现状10-11
- 1.3 本文主要工作与论文结构11-12
- 第二章 网络拥塞控制主要技术12-22
- 2.1 网络拥塞控制技术12-14
- 2.1.1 网络拥塞及成因12
- 2.1.2 拥塞控制与拥塞控制算法12-13
- 2.1.3 拥塞控制算法的性能评价指标13-14
- 2.2 基于源端的TCP拥塞控制技术14-18
- 2.2.1 TCP拥塞控制概述14-17
- 2.2.2 TCP拥塞控制主要算法17-18
- 2.3 基于中间节点的队列管理技术18-21
- 2.3.1 队列管理算法性能指标18
- 2.3.2 被动队列管理算法18-20
- 2.3.3 主动队列管理算法20-21
- 2.4 本章小结21-22
- 第三章 基于公平性的经典AQM算法22-28
- 3.1 AQM算法的公平性问题22
- 3.2 经典的基于公平性的AQM算法22-27
- 3.2.1 随机早期检测RED算法23-24
- 3.2.2 FRED算法24-25
- 3.2.3 CHOKe算法25-26
- 3.2.4 XCHOKe算法26
- 3.2.5 gCHOKe算法26-27
- 3.3 本章小结27-28
- 第四章 基于采样的主动队列管理算法28-39
- 4.1 gCHOKe算法的特点28
- 4.2 sgCHOKe的算法原理28-36
- 4.2.1 sgCHOKe算法的提出28-30
- 4.2.2 采样机制的引入30-31
- 4.2.3 几何分布函数算法31-35
- 4.2.4 丢弃概率计算函数的改进35-36
- 4.3 sgCHOKe算法的实现36-38
- 4.4 本章小结38-39
- 第五章 sgCHOKe算法的仿真39-55
- 5.1 NS-2网络仿真39-41
- 5.1.1 NS2的组成与结构40
- 5.1.2 NS2仿真流程40
- 5.1.3 NS2仿真相关工具40-41
- 5.2 sgCHOKe算法仿真41-54
- 5.2.1 仿真拓扑结构与参数设置43-44
- 5.2.2 网络吞吐量及公平性指数44-48
- 5.2.3 平均队列长度稳定性48-49
- 5.2.4 丢包概率49-50
- 5.2.5 时延与时延抖动50-52
- 5.2.6 链路利用率52-53
- 5.2.7 总结53-54
- 5.3 本章小结54-55
- 第六章 总结与展望55-57
- 6.1 本文工作总结55
- 6.2 展望与后续工作55-57
- 参考文献57-61
- 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文61-62
- 致谢62
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