基于P2P网络的人工免疫病毒检测技术研究

发布时间：2017-04-15 23:06

  本文关键词：基于P2P网络的人工免疫病毒检测技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对如今计算机病毒和计算机网络的发展趋势，研究一种可以高效并且可以误报率低的新病毒检测方法就显得尤其重要。现存的病毒检测系统，大多数都是采用需要中心节点的单一网络集中处理方式，常见的分布式检测系统也由于网络结构复杂又存在单点失效等问题，导致系统开销较大。以生物体为原型的计算机系统和生物系统有着密不可分的必然联系，而自然免疫在生物系统有强大的区分自体和异体的能力，因此，将人工免疫的方法应用于计算机病毒的检测问题有着很大的可行性。 本文首先对P2P网络的发展、结构以及特点等问题进行了研究和分析，对计算机病毒检测问题的相关现状进行研究阐述，为进一步更好的解决基于P2P网络的病毒检测问题指出研究方向；对人工免疫系统相关的问题进行了详细阐述，讨论了主要的人工免疫算法及模型的算法思想及步骤，对各种算法的优缺点进行了分析比对。指出将人工免疫算法应用于计算机病毒检测有一定的研究意义。 然后，以人工免疫算法和路由算法为基础，针对现存系统中误报率较高、占用带宽较大等问题进行改进，提出一种改进的适用于P2P网络的人工免疫病毒检测模型并采用一个改进的基于病毒基因指纹分布式存储的信息融合算法作为节点间的融合策略，以实现网络中节点间的基因共享。P2P网络中的病毒检测技术，即在P2P网络的特点之下所有节点相互协作进行病毒检测。在整个检测系统中，每个节点可以利用一种有导向的病毒提取算法独立生成病毒基因，进行本地病毒检测；对某一节点新生成的病毒基因，可以用Rabin指纹算法提取特征码并通过基于Chord协议的对等网络进行查找并实现网络共享。最后，对模型进行理论及仿真研究，对检测性能进行评估，，总结模型的优势，提出不足。
【关键词】：病毒检测 人工免疫 代码相关性 对等网络
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题研究的背景和意义10-12
• 1.2 相关研究现状12-14
• 1.3 课题的主要研究内容14
• 1.4 论文组织结构14-16
• 第2章 P2P 网络病毒检测技术16-24
• 2.1 P2P 网络概述16-21
• 2.1.1 P2P 网络的定义及特点16-17
• 2.1.2 P2P 网络的分类17-21
• 2.1.3 P2P 网络与 C/S 模式网络的对比21
• 2.2 病毒检测技术概述21-23
• 2.2.1 计算机病毒概述21-22
• 2.2.2 计算机病毒检测技术22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 人工免疫理论24-30
• 3.1 人工免疫概述24
• 3.2 主要人工免疫模型及算法24-28
• 3.2.1 否定选择算法24-27
• 3.2.2 克隆选择算法27
• 3.2.3 人工免疫网络27-28
• 3.3 人工免疫系统的应用28-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第4章 基于 P2P 网络的病毒检测方法30-43
• 4.1 基于 P2P 网络的病毒检测模型30-32
• 4.1.1 设计思想30-31
• 4.1.2 检测模型31-32
• 4.2 基于 P2P 网络的病毒检测算法32-39
• 4.2.1 基于 DNA 的人工免疫算法相关定义及基本流程32-34
• 4.2.2 病毒基因库的形成34-37
• 4.2.3 病毒的识别37-39
• 4.3 节点间的信息融合39-42
• 4.3.1 Chord 协议39-42
• 4.3.2 Rabin 指纹算法42
• 4.4 本章小结42-43
• 第5章 实验结果及分析43-48
• 5.1 实验平台及环境43
• 5.2 算法仿真及性能分析43-45
• 5.2.1 算法参数选择43-44
• 5.2.2 系统性能分析44-45
• 5.3 网络共享效率检测及分析45-47
• 5.4 本章小结47-48
• 结论48-50
• 参考文献50-55
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文55-56
• 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 王辉;于立君;毕晓君;张利军;;具有疫苗算子的可变模糊匹配阴性选择算法[J];哈尔滨工业大学学报;2011年06期

4 王维;张鹏涛;谭营;何新贵;;一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法[J];计算机学报;2011年02期

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8 何申;罗文坚;王煦法;;一种检测器长度可变的非选择算法[J];软件学报;2007年06期

9 洪征;吴礼发;;基于阳性选择的蠕虫检测系统[J];软件学报;2010年04期

10 潘峰,丁云飞,汪为农;基于形状空间的克隆选择算法用于多峰值函数的优化[J];上海交通大学学报;2004年12期

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1 陈岳兵;面向入侵检测的人工免疫系统研究[D];国防科学技术大学;2011年

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本文编号：309456