基于分级评估指标体系的网络舆情指数计算研究

发布时间：2021-03-27 17:11

　　随着网络的开放性和便捷性不断增强,人们对网络的依赖度逐渐提高,同时,网络媒介具有传播迅速,准入门槛低等特点,使得重大舆情事件频出,舆情安全形势极为严峻。为更准确,全面地评估网络舆情态势,为舆情预警提供支持,本文以主题分类为基础,利用层次分析法构建网络舆情分级评估指标体系,采用模糊综合评判模型,提出了网络舆情指数计算算法。首先,本文介绍了网络舆情多级主题分类,在主题分类的基础上,本文构建了层次化的网络舆情评估指标体系,并阐述了各指标的具体含义,相比于传统的指标体系,本文选取的评估指标更为全面科学,充分考虑了影响网络舆情的时间、广度、数量、语义,传播通道等因素。同时,选取的指标易于量化,适用于计算网络舆情指数。随后,本文介绍了计算评估指标权重的详细过程,本文利用专家问卷调查表获得原始判断矩阵,提出了基于最大偏差思想的修正算法,准确修正了判断矩阵的一致性,保证了专家自身判断的准确性,相比于现有算法,修正次数更少,修正幅度更低,尽可能地保留了专家原始判断信息。接着,本文利用相容性指标衡量专家判断之间的距离,为解决专家意见分歧较大的情况,本文提出了判断矩阵筛选和群组聚类两种算法,适应于不同情况下... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 相关研究
        1.2.1 网络舆情单体技术研究
        1.2.2 网络舆情指标体系研究
        1.2.3 网络舆情指数计算研究
    1.3 论文创新和改进
    1.4 论文组织结构
第二章 相关基础理论介绍
    2.1 层次分析法
    2.2 群决策
        2.2.1 群决策原理
        2.2.2 群决策方法
        2.2.3 群决策评价
    2.3 模糊综合评判
        2.3.1 模糊综合评判基本原理
        2.3.2 模糊综合评判合成算子
    2.4 本章小结
第三章 网络舆情分级评估指标体系构建
    3.1 指标体系构建方法
    3.2 舆情主题分类
    3.3 舆情指标体系结构
    3.4 舆情指标含义说明
    3.5 本章小结
第四章 网络舆情指数计算
    4.1 总体流程
    4.2 舆情主题分类
    4.3 三级舆情指标计算
        4.3.1 舆情内容敏感度计算
        4.3.2 舆情态度倾向性计算
    4.4 网络舆情指数计算
        4.4.1 模糊合成算子选择
        4.4.2 网络舆情模糊综合评判模型
        4.4.3 指数计算详细设计
    4.5 本章小结
第五章 舆情指标权重确定
    5.1 调查表设计及标度选择
    5.2 判断矩阵一致性修正
    5.3 计算群决策综合排序向量
        5.3.1 矩阵相容性计算
        5.3.2 筛选判断矩阵获取综合排序向量
        5.3.3 群组聚类获取综合排序向量
    5.4 实例分析
    5.5 本章小结
第六章 仿真实验与结果分析
    6.1 判断矩阵一致性修正性能分析
    6.2 群决策有效性分析
    6.3 舆情指标权重计算
    6.4 舆情指数计算及曲线分析
        6.4.1 数据来源
        6.4.2 舆情曲线分析
    6.5 本章小结
第七章 总结和展望
    7.1 主要结论
    7.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表或录用的论文
攻读硕士学位期间参加的课题与项目
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书


【参考文献】：
期刊论文
[1]微博社交网络舆情监测指标体系构建[J]. 李保秀.  科技广场. 2012(04)
[2]重大事件舆情监测指标体系与预警分析模型的再探讨[J]. 柯惠新,刘绩宏.  现代传播(中国传媒大学学报). 2011(12)
[3]微博舆情监测指标体系研究[J]. 高承实,荣星,陈越.  情报杂志. 2011(09)
[4]非常规突发事件网络舆情指标体系建立初探——概念界定与基本维度[J]. 张一文,齐佳音,方滨兴,李欲晓.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2010(04)
[5]突发公共事件网络舆情监测指标体系研究[J]. 谈国新,方一.  华中师范大学学报(人文社会科学版). 2010(03)
[6]网络舆情突发事件预警指标体系构建[J]. 曾润喜.  情报理论与实践. 2010(01)
[7]基于网络舆情安全的信息挖掘及评估指标体系研究[J]. 戴媛,姚飞.  情报理论与实践. 2008(06)
[8]互联网络舆情预警机制研究[J]. 吴绍忠,李淑华.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2008(03)
[9]网络舆论调查的方法和策略[J]. 金兼斌.  河南社会科学. 2007(04)
[10]互联网内容及舆情深度分析模式[J]. 谢海光,陈中润.  中国青年政治学院学报. 2006(03)

硕士论文
[1]基于主题相关性的中文文本情感分类研究[D]. 来火尧.上海交通大学 2009



本文编号：3103877