面向混合云的弹性扩展方法研究与实现

发布时间：2017-04-16 09:08

  本文关键词：面向混合云的弹性扩展方法研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自2006年亚马逊推出其公有云计算服务平台EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)后,云计算技术得到了迅猛的发展。其pay-as-you-go式的定价模型相当诱人,以虚拟化技术为基础的云计算环境也提供了相当丰富的特性,为企业应用提供了便利。Google公司的所谓“三架马车”——GFS(Google File System)、Map Reduce、BigTable,成为了云计算发展的重要基石。但公有云在信息安全性方面备受质疑与诟病。因此,私有云的概念被提出。企业纷纷在自有的设施上部署私有云的解决方案,终于尝到了云计算的甜头。经历了公有云、私有云的大热后,业界的视点聚焦到了混合云上,并认定它将是云计算的未来。然而,目前已有的混合云产品都要求企业在公、私两端都部署同一平台的产品。这种服务提供商独占的限制,对于那些已在自有设施上部署完备的企业来说增添了额外的劳动成本。企业不得不将自有的环境切换为要求的云环境,然后才能使用混合云产品。往更广泛的范畴说,云和云之间的异质性决定了服务对接时会不可避免地产生兼容问题。技术的不成熟、对接手段的不完备以及可靠管理工具的缺失,使得云与云之间的合作变得困难。针对这些问题,本文提出了一套旨在尽可能不破坏、少变动原有环境的前提下,从私有云扩展到混合云的系统——Burstic。系统具有一定的自主性,使得用户可以在不作过多干预的情况下保证用户应用的正常运行、完成私有云至混合云的扩展。同时系统也具备一定的易用性,给予用户一定的自由,通过丰富的配置进一步减少用户为了使应用适配系统而做出的修改。如何减少私有云为了利用系统而需要付出的额外工作量是系统的设计重点。怎样制定合适的弹性决策方案并将之实施到公有云上是本文的核心。为验证Burstic系统的有效性,将实验生成的负载加到实验环境上,并进行了相关的测试。实验表明,Burstic系统能够有效地帮助用户应用扩展到公有云平台上,并且在弹性决策的制定上也是合适、合理的。
【关键词】：混合云 弹性决策 弹性扩展 负载预测
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.2 研究目标13-14
• 1.3 研究内容14-15
• 1.4 论文组织结构15-17
• 第二章 相关工作研究17-23
• 2.1 弹性决策17-21
• 2.1.1 响应式18-19
• 2.1.2 预测式19-21
• 2.2 负载预测21-22
• 2.3 本章小结22-23
• 第三章 问题分析与定义23-27
• 3.1 问题分析23-24
• 3.2 系统架构24-25
• 3.3 本章小结25-27
• 第四章 系统设计与实现27-49
• 4.1 系统架构设计27-34
• 4.1.1 前端模块28-29
• 4.1.2 监控模块29-31
• 4.1.3 决策引擎31-32
• 4.1.4 弹性实施模块32-33
• 4.1.5 通信模块33
• 4.1.6 其他组成33-34
• 4.2 负载预测34-44
• 4.2.1 滑动窗.模型35-37
• 4.2.2 线性拟合模型37-39
• 4.2.3 线性滑动窗.模型39-41
• 4.2.4 综合选择41-44
• 4.3 弹性决策44-46
• 4.4 本章小结46-49
• 第五章 实验验证49-57
• 5.1 实验环境49-50
• 5.2 负载预测50-53
• 5.3 弹性决策53-55
• 5.4 本章小结55-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 全文总结57-58
• 6.2 工作展望58-59
• 参考文献59-63
• 致谢63-65
• 攻读学位期间发表的学术论文目录65-67

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