异构网络云资源和无线资源联合分配算法研究

发布时间：2021-05-21 14:46

　　异构网络（HeterogeneousNetworks,HetNets）中移动终端的应用需求近年来增长迅猛,而移动终端由于电池容量和计算能力的限制无法满足需求,需要将部分应用卸载至云端进行处理,因此异构网络对无线资源和云资源的需求量越来越大。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）由于能为移动终端提供低时延的云服务而备受关注。在基于MEC的异构网络场景下,论文分别研究了异构网络中基于势博弈和演进博弈的联合资源分配算法,有效地实现了无线资源和云资源的协调管理。论文的主要贡献如下:（1）简要介绍了异构网络的优势,详细阐述了基于MEC的异构网络中资源优化关键技术的研究现状和存在问题。另外,简要介绍了博弈论在资源优化方面的应用。（2）提出了基于MEC的异构网络中基于势博弈的联合卸载和资源分配（Joint Offloading and Resource Allocation,JORA）机制。JORA机制综合考虑了任务卸载、云资源和无线资源联合分配以及干扰管理。其目标是在任务完成时间限制下最小化移动终端的能量消耗和经济代价,并且保证终端的体验质量（Quality of Ex... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩略语
第1章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 研究内容及章节安排
        1.2.1 主要研究内容
        1.2.2 论文各章节安排
第2章 基于MEC的异构网络资源优化关键技术
    2.1 异构网络概述
        2.1.1 蜂窝异构网络概述
        2.1.2 MEC概述
    2.2 基于MEC的异构网络资源优化研究现状
        2.2.1 任务卸载算法
        2.2.2 云资源和无线资源联合分配算法
        2.2.3 任务卸载和资源分配联合优化算法
    2.3 博弈论概述
        2.3.1 博弈论基本概念
        2.3.2 博弈模型在资源优化中的应用
    2.4 本章小结
第3章 异构网络中基于势博弈的联合资源分配算法
    3.1 背景介绍
        3.1.1 势博弈概述
        3.1.2 势博弈分类
        3.1.3 势博弈的基本性质
    3.2 基于MEC的异构网络系统模型
        3.2.1 网络模型
        3.2.2 通信模型
        3.2.3 计算模型
    3.3 JORA问题描述
    3.4 联合卸载与资源分配
        3.4.1 博弈描述
        3.4.2 无干扰情形
        3.4.3 存在干扰情形
        3.4.4 纳什均衡存在性证明
        3.4.5 算法描述
    3.5 仿真与分析
        3.5.1 仿真场景与参数
        3.5.2 仿真结果与分析讨论
    3.6 本章小结
第4章 异构网络中基于演进博弈的联合资源分配算法
    4.1 背景介绍
        4.1.1 演进博弈概述
        4.1.2 演进博弈基本原理
    4.2 异构网络中资源分配系统模型
        4.2.1 通信模型
        4.2.2 计算模型
    4.3 基于演进博弈的云资源和无线资源联合分配算法
        4.3.1 演进博弈模型描述
        4.3.2 种群间非合作博弈描述
    4.4 集中式联合资源分配算法
        4.4.1 集中式算法
        4.4.2 演进博弈均衡解的存在性和唯一性
        4.4.3 集中式算法描述
    4.5 分布式联合资源分配算法
        4.5.1 分布式算法
        4.5.2 分布式算法描述
    4.6 仿真与分析
        4.6.1 仿真场景与参数设置
        4.6.2 仿真结果与分析
    4.7 本章小结
第5章 总结和展望
    5.1 研究工作总结
    5.2 未来研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
    1 学术论文
    2 专利
    3 参与的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动边缘计算引领5G新业务发展[J]. 张政.  通信企业管理. 2017(09)
[2]移动边缘计算技术发展浅析[J]. 俞一帆,任春明,阮磊峰,Soo Jin Tan.  电信网技术. 2016(11)
[3]移动边缘计算促进5G发展的分析[J]. 戴晶,陈丹,范斌.  邮电设计技术. 2016(07)
[4]异构移动云计算网络中基于QoS的动态资源管理研究（英文）[J]. 司鹏搏,张倩,于非,张延华.  中国通信. 2014(05)

博士论文
[1]Macro-Femto异构网络中资源管理算法的研究[D]. 刘诚毅.东南大学 2017
[2]认知无线电网络中基于博弈论的动态频谱共享算法研究[D]. 赵莎莎.南京邮电大学 2013

硕士论文
[1]基于博弈论的异构无线网络接入选择方法研究[D]. 金雪.北京邮电大学 2014



本文编号：3199894