大规模社会网络信息可视化方法的研究

发布时间：2021-06-08 04:25

　　可视化技术是社会网络分析的有效手段之一。可视化技术把网络数据信息、网络结构以及节点之间的联系转换成为图形的形式,因其直观、有效和可视等特点而便于用户获得清晰的认识。同时,为了实现对社会网络进行更加深入的理解和挖掘,可以通过对可视化展示效果的处理,辅以用户相应的交互方法,帮助用户进一步探索、分析和研究网络的局部或者重点关注的节点间联系。然而随着互联网技术的蓬勃发展,网络数据的规模也日益增长,社会网络信息可视化技术的研究内容也侧重于如何对大规模网络数据进行直观、清晰以及有效的展示。论文对社会网络的基本概念和特性、社会网络信息可视化的布局方法进行了研究,对现有的图布局方法存在的问题进行了分析。针对主流的图布局算法中力导引的布局结果常出现节点重叠、覆盖的视觉混乱,难以分辨结构信息,缺少凸显网络中的关键节点等问题,论文改进了经典力导引布局算法——FR算法,在计算节点间的力的作用时,考虑节点的度和节点本身的大小,引入防止重叠的节点与节点间“边界到边界”距离,调整了排斥力,根据节点的度中心性和中介中心性凸显了关键节点,得到聚类良好,社团划分清晰,关键节点明显展现的可视化布局结果。针对具有地理位置属性... 

【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

信息可视化参考流程

网络信息检索可视化、和网络信息组织可视化，而社会网络信社会中各种不同的关系网络的可视化，譬如科学研究人员的各关系网络、文章引用关系网络、学校社团关系网络以及互联网网络等等。社会网络信息可视化的流程与可视化流程相似，主收集与转换、可视化转换和可视化交互与分析[25]，如图 1.4 所示

FR算法伪代码Fig.3.1Pseudo-codeofFRalgorithm(2)突显网络结构的关键节点社会网络中节点的度数服从的概率分布是幂律分布：大多数节点拥有较少数量的连接，而少部分节点拥有大量的连接

【参考文献】：
期刊论文
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[2]面向数字地方志的文本可视化应用研究[J]. 张浩,陈云,杜立功.  国家图书馆学刊. 2018(02)
[3]大数据环境下精准客户定位的社交网络分析[J]. 曾小青,张若欣,欧阳文光,王琪.  计算机工程与应用. 2017(15)
[4]面向科学计算可视化的两级并行数据读取加速方法[J]. 石刘,肖丽,曹立强,莫则尧.  计算机研究与发展. 2017(04)
[5]航空公司运行控制虚拟仿真多元信息可视化融合方法研究[J]. 罗凤娥,刘安.  计算机测量与控制. 2017(02)
[6]大规模社交网络社区发现及可视化算法[J]. 赵润乾,吴渝,陈昕.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(02)
[7]基于大规模社会网络的并行布局算法框架[J]. 顾惠健,韩忠愿,许加书.  计算机应用与软件. 2017(01)
[8]基于超图的关联规则可视化方法[J]. 高琳,赵书良,赵骏鹏,李超,池云仙.  计算机应用研究. 2017(10)
[9]MSNV:基于多层次社团划分的网络结构可视化方法[J]. 王贤刚,姚中华,宋汉辰.  计算机应用. 2016(05)
[10]基于复杂网络的食品安全事件新闻文本可视化及分析[J]. 江美辉,安海忠,高湘昀,管青,郝晓晴.  情报杂志. 2015(12)

博士论文
[1]基于本体论的社会关系网络信息可视化研究[D]. 吴鹏.国防科学技术大学 2011



本文编号：3217694