基于聚类与预测的语义Web服务发现研究

发布时间：2021-06-08 05:03

　　近年来,面向服务架构SOA被越来越多的企业应用。Web服务是实现SOA最合适的技术。但随着Web服务的增多，服务注册库越来越庞大，因此如何在海量Web服务中高效而精确的发现满足用户需求的服务越来越困难。以前研究的Web服务匹配机制大多是基于关键字的语法级匹配，由于缺乏语义层面的信息，使得人机交互显得很不协调，同时在服务发现查全率、查准率方面也不是很令人满意。而语义Web的目的就是扩展当前的Web，使得网络中所有资源描述具有丰富的语义信息，这是计算机能够进行识别和处理的。因此，基于语义的Web服务发现逐渐成为了当前的研究热点。针对目前Web服务发现效率低下与准确率不高的问题，本文提出了一种基于模糊聚类与关联规则预测的语义Web服务发现方法。首先，采用改进的模糊C均值聚类算法，对服务注册中心的服务进行模糊聚类预处理。借助领域本体模块化的思想，将服务注册中心有一定相似度的Web服务进行模糊聚类组织。在服务发现时，计算服务请求描述与服务聚类的相似度，过滤掉不相关服务，以减少服务查找时间，提高服务发现效率；同时为了提高服务发现的准确率，在模糊聚类时，将服务的四个功能性参数全部作为聚类参数进行聚类... 

【文章来源】：太原科技大学山西省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

W3C推荐的语义Web本体论语言栈Figure2.4ThesemanticWebontologylanguageofW3Crecommended(1)RDF(S)语言

语义 Web 服务描述语言 OWL-SWL-S[43](Ontology Web Language for Services)是W3C提出的一种基于本体OWL务描述语言，目的是使用OWL对Web服务进行语义信息的描述，它连接着语义Web服务两大面向服务架构的支撑技术。它能够与目前Web服务UDDI、WSDL行较好的结合，它采用具有明确的、计算机可以识别的信息来描述语义Web服务过它丰富的语义信息以及强大的关系逻辑推理来实现语义Web服务匹配的自动能化。与UDDI相比，OWL-S提供了描述语义Web服务中相应的语义信息机制中的同名异议的关键字以及同义异名的关键字能够进行更好的识别。目前很多要是围绕OWL-S描述语言对语义Web服务进行展开研究。OWL-S中有三类主要的本体，它们分别是Service Profile、Service Model和Servnding，根据这三类本体，可以将 Web 服务划分为三类信息，它们分别是 Service、Service Model、Service Grounding，一个 Service 至多被一个 Service Model 描述Service Grounding 必须相关联一个 Service。如图 2.5 所示。

图 3.1 扩展后的 OWLS-MX 匹配器Figure3.1 expanded OWLS-MX matchmaker组实验结果是在此仿真实验中运行得出的。1 首先在服务注册中心注册不同数量的服务，然后对某一给定的服务请用聚类处理、采用加权图聚类处理和采用模糊聚类处理时能够发现的可数量。结果如图 3.2 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户情境聚类的Web服务发现方法研究[J]. 杨岳明,陈立潮,谢斌红,潘理虎.  计算机工程与设计. 2012(04)
[2]改进的模糊C均值的增量聚类算法[J]. 吴佳,罗可.  计算机工程与应用. 2011(23)
[3]基于动态描述逻辑的语义Web服务推理[J]. 史忠植,常亮.  计算机学报. 2008(09)
[4]利用服务聚类优化面向过程模型的语义Web服务发现[J]. 孙萍,蒋昌俊.  计算机学报. 2008(08)
[5]Web服务描述语言QWSDL和服务匹配模型研究[J]. 胡建强,邹鹏,王怀民,周斌.  计算机学报. 2005(04)
[6]基于领域本体的Web服务动态组合[J]. 李曼,王大治,杜小勇,王珊.  计算机学报. 2005(04)
[7]基于描述逻辑的主体服务匹配[J]. 史忠植,蒋运承,张海俊,董明楷.  计算机学报. 2004(05)

硕士论文
[1]基于语义的网络服务匹配机制的研究与实现[D]. 张钋.清华大学 2005



本文编号：3217755