基于置信规则库的工业控制网络入侵检测

发布时间：2021-07-07 08:37

　　针对工业控制网络易遭受恶意攻击,本文提出了一种基于置信规则库的工业控制网络入侵检测方法。当置信规则库的前提属性数目过多时,置信规则库的规则条数呈指数级别增长,容易导致"组合爆炸"问题,本文提出利用线性组合方式构建置信规则库中的规则。本文还利用证据推理算法对置信规则库中的置信规则进行组合,并且优化置信规则库初始参数,提高了入侵检测的精确度。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(05)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法[J]. 钱亚冠,卢红波,纪守领,周武杰,吴淑慧,雷景生,陶祥兴.  电子学报. 2019(01)
[2]改进的HS算法优化BP神经网络的入侵检测研究[J]. 丁红卫,万良,邓烜堃.  计算机工程与科学. 2019(01)
[3]基于粗糙集和SPSO的网络入侵检测方案[J]. 朱亚东.  控制工程. 2018(11)



本文编号：3269312