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基于云计算DDoS攻击防御研究

发布时间:2017-04-25 22:16

  本文关键词:基于云计算DDoS攻击防御研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击是一种通过耗尽受害者主机资源而使得它不能提供正常服务能力的攻击。随着最近几年云计算的高速发展,DDoS也渐渐的开始攻击云环境,并且攻击目的直指应用基础设施。虽然目前对于DDoS攻击的入侵检测技术已经比较成熟,但是云环境中出现的一些新的特性使得对于DDoS攻击进行新的专门的研究。本文首先对DDoS攻击的发展和原理进行介绍,并且对云计算的特点和存在的安全隐患进行分析。接下来根据DDoS攻击的特点,在提出检测防御模型的设计需求和设计目标以后,提出基于云计算DDoS攻击防御模型——DDCC模型。本文主要的贡献有以下几点:(1)对DDoS研究分析的基础上提出应用检测方法,使用检测方法结合云计算强大的数据存储能力和计算能力准确识别DDoS攻击流量。通过使用基于特征检测方法结合基于行为检测方法来检测网络中流量。(2)提出在检测到DDoS攻击以后对攻击流量进行控制算法,在系统遭受DDoS攻击时通过使用该算法来调整网络传输质量。(3)设计出基于分布式防御DDoS攻击模型,各模块分工合作,通过管理模块对各个模块进行调度来共同防御DDo S。最后,本文对数据检测算法和基于速率限制算法进行仿真实验,通过实验验证两个算法的有效性,最后通过理论对DDCC模型进行分析,并对今后的工作进行展望。
【关键词】:DDoS 云计算 SPID 速率检测 分布式
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.08
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-13
  • 1.1 研究背景及现状8-10
  • 1.1.1 云计算及其发展现状8-9
  • 1.1.2 DDoS攻击与防御现状9-10
  • 1.2 本文研究内容10
  • 1.3 本文研究意义10-11
  • 1.4 论文组织结构11-13
  • 第二章 DDOS攻击防御13-24
  • 2.1 拒绝服务攻击DOS13-14
  • 2.2 分布式拒绝服务攻击DDOS14-20
  • 2.2.1 DDoS攻击分类15-16
  • 2.2.2 DDoS常用攻击工具16-20
  • 2.2.3 DDoS攻击发展态势20
  • 2.3 DDOS攻击防御20-23
  • 2.3.1 管理员合理配置来实现攻击预防20-21
  • 2.3.2 防火墙等设备检测DDOS攻击21-22
  • 2.3.3 基于流量模型自学习检测方法22
  • 2.3.4 基于云计算服务实现DDOS攻击防护22-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 云计算及其安全防护机制24-35
  • 3.1 云计算24-31
  • 3.1.1 云计算技术特点24-25
  • 3.1.2 云计算架构25-28
  • 3.1.3 云计算国内外发展现状28-31
  • 3.2 云计算的安全31-33
  • 3.2.1 云中安全问题31
  • 3.2.2 云中的安全风险31
  • 3.2.3 云计算中的安全防护措施31-33
  • 3.3 HADOOP云平台33-34
  • 3.3.1 HDFS体系结构33-34
  • 3.3.2 HBase分布式数据库34
  • 3.4 本章小结34-35
  • 第四章 基于云计算防御DDOS攻击模型35-46
  • 4.1 攻击防御系统需求35
  • 4.2 模型设计目标需求35-36
  • 4.2.1 模型设计目标35-36
  • 4.2.2 模型设计需求36
  • 4.3 互联网拓扑结构36-37
  • 4.4 模型整体结构及运行流程37-40
  • 4.4.1 模型结构37-38
  • 4.4.2 模型运行流程38-39
  • 4.4.3 模块间通信机制39-40
  • 4.5 DDCC模型功能模块设计40-45
  • 4.5.1 数据采集模块40-41
  • 4.5.2 数据检测模块41-44
  • 4.5.3 速率控制模块44-45
  • 4.5.4 管理模块45
  • 4.6 本章小结45-46
  • 第五章 模型测试与分析46-59
  • 5.1 检测算法实验46-55
  • 5.2 速率限制算法仿真55-57
  • 5.3 DDCC模型应用性分析57-58
  • 5.4 本章小结58-59
  • 第六章 总结与展望59-61
  • 6.1 总结59
  • 6.2 展望59-61
  • 参考文献61-64
  • 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文64-65
  • 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目65-66
  • 致谢66

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本文编号:327207

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