基于用户关系链的微博收听推荐系统设计与实现

发布时间：2021-07-16 08:45

　　微博服务是一种新的Web2.0技术应用，为网民提供便捷、快速的内容发布和分享服务，成为网民日常生活中的一项重要应用。但是，近几年的快速发展，使得微博信息平台走入了信息过载的时代，因此有效的微博推荐对于一般读者及时获取相关信息具有关键作用。虽然目前主流的推荐方法（如Facebook，Twitter和新浪微博的用户推荐模型）采用了基于内容的推荐方法、基于邻居的推荐方法、基于用户兴趣的推荐方法等，但是这些方法存在社交关系网络稠密度不够，建立关系的过程缓慢，推荐关系有限，社会认知度肤浅等问题。建立了一种新的微博推荐收听关系模型——关系链模型，包括微博社交网络中的强关系模型和弱关系模型。前者定义4种一度关系类型，依据机器学习和经验得到每种关系类型的权值，计算得到一度关系综合矩阵，再在一度关系基础上推导出二度关系矩阵，与关系矩阵对应参数做乘法计算，求和16种二度关系，获取当前用户的推荐用户结果集合，经过排序和条件过滤后，将最终结果推荐给用户。后者是先由用户收听关系获得基于用户与用户之间的偶像（收听对象）相似度和粉丝（听众）相似度，再按照人口属性和挖掘兴趣特征的维度获取兴趣相似度，综合得到用户相似矩... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国网民规模与普及率

微博用户数及网民使用率

图 1-3 手机微博用户数及其手机网民使用率场用户规模已达到 3 亿以上，而 DCCI2012 年最新的用户在互联网用户中的占比情况：新浪微博用户 84.69%，网易微博用户约为 56.12%，搜狐微博用为 13.61%，其它微博平台的用户为 18.37%。近 7 成多号不是主流趋势，人均微博帐号至少 1.45 个，平.1 条[4]，如图 1-4 所示。这样庞大的信息量，用户在难，那么，用户基数增大导致人均收听关系链逐渐

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征分析的微博用户兴趣发现算法[J]. 赵岩露,王晶,沈奇威.  电信工程技术与标准化. 2012(11)
[2]基于影响力研究的微博营销模式探析[J]. 姚茜,卜彦芳.  经济问题探索. 2011(12)
[3]微博研究综述[J]. 闫幸,常亚平.  情报杂志. 2011(09)
[4]微博客用户行为特征与关系特征实证分析——以“新浪微博”为例[J]. 王晓光.  图书情报工作. 2010(14)



本文编号：3286681