基于网络流量元数据的安全大数据研究

发布时间：2021-07-16 08:53

　　针对网络流量元数据背景下数据的安全问题,基于分析网络流量提出大数据安全平台的设计。首先,对网络流量元数据分流平台进行分析,设计元数据管理模型;其次,创建大数据服务平台对大数据进行分析,识别活跃的数据,并且对网络攻击进行检测,检测异常流量。通过实践表示,能够利用元数据实现标准化的数据管理,并且满足合适粒度数据服务的需求,使大数据安全平台得到实现,促进数据共享。 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(19)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

元数据管理模型

多源异构数据如同孤岛，如何对数据中心进行统一，并且对数据安全性进行保证为研究的重点。为了打破此数据的壁垒，释放数据的价值，利用元数据管理技术创建元数据管理平台，收集元数据并且对其检索、变更与检索，并且基于元数据驱动实现数据的抽取、转换和加载，结合数据模型管理、质量管理与标准管理，实现电子化数据目录的创建，以此创建对外的统一化数据服务[7]。数据中心的数据来源企业管理系统、状态监测等统一ETL过程存储，在此过程中收集元数据，并且对元数据稽核，实现电子化数据目录的创建，存储在元数据库中。另外，创建将服务平台作为基础的粒度数据服务[8]。外部应用能够利用元数据管理平台检索元数据与数据服务，实现数据服务请求的创建，访问数据，应用数据利用自助式、自主式得出数据，使数据壁垒打破，实现大数据环境数据的自服务器，充分展现数据的价值[9]。

数据分析是通过大数据分析技术与数据挖掘技术，将已经收集的流量数据作为基础，和专家知识库结合，对于目标问题创建分析模型。图3为攻击的类型。3.1 活跃数据识别

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测[J]. 庄海燕.  微电子学与计算机. 2019(08)
[2]大数据时代的计算机网络安全分析[J]. 索世恒.  信息与电脑(理论版). 2019(09)
[3]面向安全分析的大规模网络下的DNS流量还原系统[J]. 文奕,陈兴蜀,曾雪梅,罗永刚.  信息网络安全. 2019(05)
[4]大数据时代的网络安全分析[J]. 张冀慧.  网络安全技术与应用. 2019(03)
[5]基于认知的元数据语义建模研究[J]. 马万钟,高昂,余林,朱小杰.  情报工程. 2019(01)
[6]基于模型分析评估浓缩苹果清汁贮存过程中的色值变化[J]. 张帅军,吴育飞,葛武鹏,石荣.  现代食品. 2018(24)
[7]网络大数据管理若干关键技术研究[J]. 梁朝霞,杨迪,孙隆,黄挺,杨太星.  电信科学. 2018(S2)
[8]浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J]. 林幼文.  网络安全技术与应用. 2018(02)
[9]一种基于Hadoop架构的并行挖掘算法研究[J]. 曾俊.  现代电子技术. 2018(01)
[10]大数据环境下文本信息挖掘系统设计[J]. 赵逸智,张云峰.  现代电子技术. 2018(01)



本文编号：3286692