面向网络抗毁性的节点影响力和级联失效相关问题研究

发布时间：2021-07-17 15:53

　　网络的快速发展给人们的生活带来便利,同时也带来了很多安全问题和灾害性事件。这些安全问题严重影响了社会稳定与发展。基于此,本文的主要工作如下。（1）针对社交网络上的恶意信息传播,提出一个改进的加权LeaderRank算法,找出网络中有影响的传播者。考虑到聚类特性和节点度在网络信息传播中的影响,用每个节点的聚类系数和度来表征加权LeaderRank算法中的边权。借助蒙特卡罗仿真,在两个真实的社交网络上模拟SIR病毒传播过程,并且与已有算法进行对比。结果表明本算法选出的节点,其传播影响力更强。此外,本算法选出的节点在传播过程中能更快地达到稳态。验证了本算法的有效性。（2）针对普遍意义上的复杂网络级联失效,提出一个新的考虑聚类系数和节点度的,分配比例可调的级联失效容量负载模型。在人工网络和真实网络中进行蒙特卡罗仿真,结果表明通过调节此模型的参数,可以得到最适合的负荷再分配比例,从而迅速地控制级联失效,防止其进一步传播。与现有模型进行对比,本文的模型安全阈值低,系统可以以较小的代价获得全局抗毁性。（3）基于本文提出的级联失效模型,研究多种网络拓扑对网络抗毁性的影响。面对目标攻击,影响网络抗毁性的... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

02，WikiVote网络的恢复态节点个数

Top 50 Top 100图 2.4 0.04，WikiVote 网络的恢复态节点个数。 LN 代表本文的算法， L1 代表周涛等人的加权 LeaderRank。PR 代表 PageRank。左边和右边两列分别是前 50 名和 100 名作为初始感染节点的仿真结果。Top 50 Top 100

Top 50 Top 100Top 50 Top 100图 2.4 0.04，WikiVote 网络的恢复态节点个数。 LN 代表本文的算法， L1 代表周涛等人的加权 LeaderRank。PR 代表 PageRank。左边和右边两列分别是前 50 名和 100 名作为初始感染节点的仿真结果。

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络空间安全综述[J]. 张焕国,韩文报,来学嘉,林东岱,马建峰,李建华.  中国科学:信息科学. 2016(02)
[2]网络重要节点排序方法综述[J]. 任晓龙,吕琳媛.  科学通报. 2014(13)
[3]基于负荷局域择优重新分配原则的复杂网络上的相继故障[J]. 王建伟,荣莉莉.  物理学报. 2009(06)

博士论文
[1]复杂网络上的级联失效及其与病毒传播相互作用的研究[D]. 欧阳博.浙江大学 2014



本文编号：3288480