带截止期约束的多模态云服务工作流调度方法

发布时间：2017-04-27 12:09

  本文关键词：带截止期约束的多模态云服务工作流调度方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：云计算面向市场向用户提供高质量、高效的信息服务,考虑云环境下带截止期约束的多模态工作流调度,以提高资源利用率、降低生产成本为目标,具有重要的理论意义和实际价值。根据问题特征,建立带截止期约束的多模态云服务工作流调度问题的数学模型。提出一个迭代集成局部搜索元启发式算法,该算法主要由四个部分组成：初始解生成、迭代局部搜索、扰动、新起点生成。构造四种初始解生成方法：最优模态选择算法、增加资源成本算法、降低资源成本公平算法和增加资源成本公平算法；设计插入邻域和交换邻域等两种迭代局部搜索方法,在搜索过程中根据相应条件变更搜索邻域；为防止局部搜索陷入局部最优,引入基于一定概率的插入和交换操作的扰动过程,以增加算法的多样性;考虑平衡距离、目标等因素,在多次扰动产生的解集中根据某一接受标准选择一个解,作为下轮迭代的新起点。通过实验测试,采用方差分析技术对算法中初始解生成、局部搜索、扰动、新起点生成等组件和相关参数测试和分析,得到算法的最佳参数组合。通过与已有算法在大量实例上的比较,验证了所提出算法的有效性。
【关键词】：工作流 局部搜索 云计算 同种资源
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52;TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 绪论7-14
• 1.1 研究背景7-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.3 论文组织结构12-14
• 第2章 多模态云服务工作流调度问题14-20
• 2.1 问题描述与模型14-15
• 2.2 基本性质15-16
• 2.3 解的表示16
• 2.4 资源分布向量16-20
• 第3章 迭代整合局部搜索算法20-32
• 3.1 迭代整合局部搜索算法基本框架20-26
• 3.1.1 最优模态选择规则OPT21-22
• 3.1.2 增加资源成本规则IR22-23
• 3.1.3 增加资源成本公平规则IRF23-24
• 3.1.4 降低资源成本公平规则DRF24-26
• 3.2 迭代局部搜索算法26-32
• 3.2.1 邻域构造26-27
• 3.2.2 整合局部搜索27-28
• 3.2.3 扰动28-29
• 3.2.4 新起点选择29-32
• 第4章 实验及分析32-41
• 4.1 实例说明与待比较算法32-33
• 4.2 停止准则与评价指标33
• 4.3 四种初始解的比较33-35
• 4.4 参数设置35-36
• 4.5 基于Montage实例的实验比较36-37
• 4.6 基于LIGO实例的实验比较37-41
• 第5章 结论41-42
• 致谢42-43
• 参考文献43-46
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文46

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