机器学习在校园安全中的应用研究

发布时间：2021-08-08 07:46

　　近年来,网络安全形势的日益严峻,校园网络安全建设变得越来越重要。由于之前校园网络安全建设没有得到足够重视,造成校园网络安全在防护功能及内容上存在缺失。通过机器学习的有效应用,可有效增强校园安全防护能力,其在安全入侵检测、垃圾邮件检测以及恶意域名检测等安全防护工作中发挥着至关重要的作用。为此,本文便对机器学习在校园安全中的相关应用进行探讨。 

【文章来源】：山东农业工程学院学报. 2020,37(04)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

邮件检测主要步骤

【参考文献】：
期刊论文
[1]机器学习算法在校园网入侵检测系统中的应用[J]. 刘涛.  黑河学院学报. 2017(09)
[2]校园网入侵检测系统中机器学习算法的性能研究[J]. 刘涛.  辽宁科技学院学报. 2017(03)
[3]基于机器学习的校园网恶意网页检测方法[J]. 杨洪娇.  信息与电脑(理论版). 2016(11)



本文编号：3329538