位置隐私保护及其在基于位置的社交网络服务中的应用研究

发布时间：2021-08-08 08:07

　　随着智能便携设备的普及、无线定位技术的进步以及移动互联网的发展,—种全新的社交网络服务形式——基于位置的移动社交网络服务逐渐产生,并且得到了迅速的成长。Foursquare、Loopt和新浪微博等在国内外取得的成功足以彰显出这种新兴的社交网络服务所蕴藏的巨大市场价值。而随着其不断发展,它也面临着诸多挑战,其中关于位置隐私保护问题的争论作为基于位置的移动社交网络服务的核心问题之一,更是得到了国内外研究学者的广泛关注。过去数年来,有不少与之相关的工作相继出现,有些重点讨论了基于位置的移动社交网络服务的隐私策略机制,有些则提出采用基于位置服务中的位置隐私模型对位置信息进行保护。虽然它们都已经认识到了位置隐私保护的重要性,但是一方面隐私策略必须由用户主动进行设定,从而增加了用户的使用负担,并且可能由于用户疏于调整而使得这些策略失去该有的作用；另一方面,无论是从对位置信息使用方式的角度出发,还是以对位置信息的保护为目的的角度来看,基于位置的移动社交网络服务作为基于位置服务的一个特殊子类,它对位置信息保护的需求是不同的,因此很难通过现有的基于位置服务的位置隐私模型对其进行有针对性的保护。其实,对于... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：154 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
表格索引
插图索引
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目标和意义
    1.3 研究内容
        1.3.1 LBSNS位置隐私的理论框架
        1.3.2 LBSNS位置隐私保护模型
        1.3.3 LBSNS知识发现
        1.3.4 LBSNS群组时空查询优化
    1.4 研究方法和主要贡献
    1.5 本文的组织
第二章 基于位置的社交网络服务的位置隐私保护框架
    2.1 引言
    2.2 理解位置隐私问题
    2.3 案例分析
        2.3.1 贝多
        2.3.2 存在的不足
        2.3.3 关键保护机制
    2.4 LaMOC系统实践与分析
        2.4.1 LaMOC系统简介
        2.4.2 LaMOC的隐私保护方式
        2.4.3 LaMOC的经验
    2.5 LBSNS位置隐私保护框架
        2.5.1 客户端
        2.5.2 位置服务器
        2.5.3 应用服务器
    2.6 小结
    本章的相关研宄成果已发表
第三章 基于位置的社交网络服务的位置隐私保护模型
    3.1 引言
    3.2 相关工作
    3.3 敏感位置攻击模型
        3.3.1 外部联合攻击模型
        3.3.2 位置重叠攻击模型
    3.4 改进的K匿名位置隐私保护模型
    3.5 KSTCM模型建模算法
        3.5.1 时空相似度
        3.5.2 语义标记泛化
        3.5.3 MKSTA算法
        3.5.4 ALUA算法
    3.6 实验分析
    3.7 小结
第四章 基于位置隐私保护的LBSNS兴趣区域发现
    4.1 引言
    4.2 相关工作
    4.3 广泛兴趣区域的发现方法
        4.3.1 网格划分
        4.3.2 广泛兴趣区域的发现方法
    4.4 个人兴趣区域的发现方法
        4.4.1 个人兴趣区域的特点
        4.4.2 个人兴趣区域发现方法
    4.5 实验分析
    4.6 小结
    本章的相关研究成果已发表
第五章 基于位置隐私保护的LBSNS社交关系预测
    5.1 引言
    5.2 相关工作
    5.3 共同签到关系模型
    5.4 共同签到关系的特征选取
    5.5 基于KSTCM对象共同签到关系的社交关系预测
        5.5.1 数据集描述
        5.5.2 实验分析
    5.6 小结
    本章的相关研究成果已发表
第六章 基于位置隐私保护的多用户聚集时空查询问题
    6.1 引言
    6.2 相关工作
    6.3 问题定义
        6.3.1 多对象聚集问题
        6.3.2 基于区域的空间Skyline查询
    6.4 基于Voronoi图的区域空间Skyline算法
        6.4.1 基于区域的空间Skyline查询
        6.4.2 基于Voronoi图的空间区域Skyline算法
    6.5 动态更新算法
        6.5.1 被查询对象动态新增算法(DPJA)
        6.5.2 被查询对象动态删减算法(DPDA)
    6.6 实验分析
    6.7 小结
    本章的相关研究成果已发表
第七章 总结和展望
    7.1 全文总结
    7.2 未来工作展望
参考文献
附录
    附录一 攻读博士期间以第一作者身份发表的学术论文
    附录二 攻读博士期间参与发表的学术论文
    附录三 攻读博士期间参与的学术项目
    附录四 攻读博士期间参与的专利申请
后记


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户隐私保护的区域多对象聚集问题[J]. 谈嵘,顾君忠,林欣,陈鹏.  计算机应用. 2011(09)
[2]移动环境下LBS位置隐私保护[J]. 彭志宇,李善平.  电子与信息学报. 2011(05)
[3]LBS中连续查询攻击算法及匿名性度量[J]. 林欣,李善平,杨朝晖.  软件学报. 2009(04)
[4]基于卫星定位的位置服务分析及其应用研究[J]. 易炯,张雷,王建宇,舒嵘.  世界科技研究与发展. 2008(03)
[5]GPS信号捕获跟踪的仿真分析与研究[J]. 张雷,王建宇,戴宁.  现代防御技术. 2008(02)
[6]位置隐私研究综述[J]. 潘晓,肖珍,孟小峰.  计算机科学与探索. 2007(03)
[7]融合相机元信息的基于区域的手机图片搜索[J]. 马桔,路红,郭跃飞.  中国图象图形学报. 2007(10)



本文编号：3329572