微博社交网络模型的建立及其性质研究

发布时间：2017-04-29 10:00

  本文关键词：微博社交网络模型的建立及其性质研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：微博作为近年来互联网技术飞跃式发展的产物之一,己成为当今人们分享、传播日常资讯非常重要的手段。在微博中,用户彼此间通过关注建立联系,从而构成了微博庞大的网络关系。正因为微博中用户量大、用户关系量大、资讯量大这三个特性,使得对于微博拓扑网络结构的研究,将有助于挖掘微博网络的内部结构特征及其形成过程中网络特性的变化情况,从而进一步对微博中信息传播、网络控制等的研究提供便利。对于微博网络这类复杂系统的研究可以借助复杂网络相关理论。复杂网络作为网络理论的一个分支,研究的对象正是数量巨大的节点和节点间的连边构成的网络结构,而如果将微博中的人视为复杂网络中的节点,将关注关系视为复杂网络中的连边,那么复杂网络中的相关理论可以应用到微博网络的研究中。本文将借助复杂网络理论作为研究手段,以微博用户关系网络结构演化为立足点,首先对微博真实数据进行了各项特征分析,挖掘微博网络演化过程中的特征变化,并尝试分析了形成这些特征的原因。不仅发现微博网络中存在社团结构这一普遍的特性,而且发现在网络演化初期,整个网络并非全部连通,而是部分节点孤立存在等特征；其次借鉴复杂网络中经典的适应度模型,并结合分析所得的各项演化特征,开创性地提出初始默认社团以及社团开放度的概念,并依此初步建立了符合微博网络演化特性的COMW网络模型；再次,进一步提出了一种新的基于节点Interests属性的社团生成机制,同时改进了节点连接概率算法,并在保证满足微博网络演化特征的基础上,提出了BMW网络模型；最后,针对COMW模型和IBMW模型的度分布、聚类系数、社团结构等各方面进行仿真分析,发现COMW模型和IBMW模型均具有小世界、无标度等真实网络特性,能够较理想地表征微博网络演化。
【关键词】：复杂网络 微博 社团结构 网络模型
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O157.5;TP393.092
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景及意义12-14
• 1.2 国内外相关研究14-17
• 1.2.1 复杂网络理论国内外研究14-16
• 1.2.2 OSN相关研究16-17
• 1.3 论文主要研究工作及创新点17-18
• 1.4 论文的组织结构18-20
• 第二章 复杂网络基本概念及模型20-30
• 2.1 复杂网络基本拓扑特性20-24
• 2.3 复杂网络基本模型24-27
• 2.3.1 经典网络模型24-27
• 2.4 经典网络模型的局限性27
• 2.5 本章小结27-30
• 第三章 基于社团结构的微博网络模型30-44
• 3.1 微博网络演化基本分析30-33
• 3.1.1 社团结构特性30-31
• 3.1.2 社团大小的无标度特性31-32
• 3.1.3 初期节点孤立特性32-33
• 3.3 COMW网络模型33-39
• 3.3.1 COMW模型设计思想33-36
• 3.3.2 COMW模型构建36-37
• 3.3.3 COMW模型计算机实现37-39
• 3.4 IBMW网络模型39-43
• 3.4.1 IBMW模型设计思想39-40
• 3.4.2 IBMW模型构建过程40-41
• 3.4.3 IBMW模型计算机实现41-42
• 3.4.4 COMW模型和IBMW模型对比42-43
• 3.5 本章小结43-44
• 第四章 网络模型仿真分析44-60
• 4.1 COMW模型仿真分析44-54
• 4.1.1 初期节点孤立特性及社团结构44-48
• 4.1.2 COMW模型入度分布48-49
• 4.1.3 COMW模型聚类系数49-53
• 4.1.4 COMW模型平均路径长度和网络效率53-54
• 4.2 IBMW模型仿真分析54-59
• 4.2.1 初期节点孤立特性及社团结构55-57
• 4.2.2 IBMW入度分布57
• 4.2.3 IBMW模型聚类系数57-58
• 4.2.4 IBMW模型平均路径长度和网络效率58-59
• 4.3 本章小结59-60
• 第五章 结论与展望60-62
• 5.1 论文主要成果60-61
• 5.2 后续工作与展望61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-68
• 发表的学术论文68-70
• 作者及导师简介70-72
• 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书72-73

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