基于改进蚁群算法的MP2P网络资源搜索方法研究

发布时间：2021-08-24 17:49

　　无线通信和移动计算技术日新月异的变革使网络信息资源变得多样化，互联网用户对网络信息通信的标准要求也更加严格。如何使用户随时随处享受资源共享，完成对无线网络的无缝接入已经引起研究人员的注意，而MP2P网络技术也应运而生成为学术界的研究热点。MP2P技术的主要目的是将传统的P2P技术、移动计算技术和无线网络三种技术进行融合，实现真正的资源共享，满足用户随时随处的应用需求。然而，只有完成对MP2P网络资源的轻量高效搜索才能满足用户应用需求并进行更深一步的多样化服务。综上所述，本文的研究重点将是提高MP2P网络资源搜索效率和成功率，增强MP2P网络鲁棒性，保证MP2P网络的正常运行。本文首先介绍了关于MP2P技术的国内外相关研究进展，并分析了研究的应用价值和目前存在的技术难题，然后介绍了蚁群算法工作原理以及相关的改进措施。在MP2P网络的高度动态变化和结点随机移动状态下，课题提出了基于异种多群蚁群算法进行非结构化的网络资源搜索，从分布式并行搜索和全局寻径方面来改进资源搜索的效率和搜索解的多样性；为了节省网络带宽，提高网络利用率，在搜索过程中又融合了路由监听技术，利用监听响应消息的方法对相关查询... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

C/S模式

P2P模式

Napster网络结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略[J]. 李春秀,刘方爱.  计算机工程与应用. 2012(04)
[2]融合蚁群算法和路由侦听的移动P2P搜索[J]. 黄毅然,钟诚,李智,杨锋.  小型微型计算机系统. 2011(08)
[3]移动P2P网络安全拓扑构造协议[J]. 李致远,王汝传.  通信学报. 2010(10)
[4]P2P网络中基于动态推荐的信任模型[J]. 张景安,郭显娥.  计算机工程. 2010(01)
[5]P2P环境下存储系统的构架与可靠性分析[J]. 夏磊,刘鹏,袁致晓,赵梦欣.  计算机技术与发展. 2009(09)
[6]基于蚁群算法的非结构化P2P资源搜索机制[J]. 王新生,李学,贾冬艳.  计算机工程. 2009(07)
[7]移动P2P网络位置信息辅助的先应式搜索机制[J]. 黄毅然,钟诚,李智,周玉姣.  计算机工程. 2008(19)
[8]具有负载均衡和蚁群优化的移动P2P路由策略[J]. 牛新征,周明天,佘堃.  计算机工程与应用. 2008(22)
[9]P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究[J]. 王雪萍,杨青,黄祖锋.  电子测量技术. 2007(04)
[10]移动对等网络数据检索新方法研究[J]. 赵葆华,林海旦,陈海永.  微电子学与计算机. 2006(10)

博士论文
[1]移动对等网络安全若干关键技术研究[D]. 李致远.南京邮电大学 2011
[2]异构网络环境中的MP2P若干关键技术研究[D]. 屈海涛.北京邮电大学 2010

硕士论文
[1]基于资源索引扩散的MP2P资源定位方法研究[D]. 徐晶.哈尔滨工程大学 2012
[2]基于移动Agent的MP2P资源定位方法研究[D]. 张旭.哈尔滨工程大学 2012
[3]MP2P资源搜索算法研究[D]. 肖崇霞.大连海事大学 2011
[4]移动P2P网络中资源发现算法的研究[D]. 相有桓.中国科学技术大学 2010
[5]改进的蚁群算法及其应用研究[D]. 祝永华.浙江工业大学 2010
[6]分层超级结点MP2P资源定位与分发研究[D]. 陆子海.哈尔滨工程大学 2010
[7]移动对等网络（MP2P）资源搜索策略研究[D]. 程超.北京交通大学 2009
[8]对等通信中可靠性问题的研究[D]. 景岩.大庆石油学院 2009
[9]MP2P环境中资源定位算法的研究[D]. 彭刚.浙江大学 2005



本文编号：3360446