移动定位社交服务中好友与位置推荐框架

发布时间：2021-08-31 06:26

　　LBSNS（移动定位社交服务）是LBS（基于位置服务）与SNS（社会性网络服务）的结合体，兼有二者的特性。LBSNS的出现为人们提供了一种全新的社会服务形式，与此同时LBSNS的出现也引出了很多全新的研究课题，好友和位置推荐就是其中重要的一个课题，很多研究人员都针对这一问题展开了研究并取得了一定的成果，但是现有的研究成果在很多方面仍有不足，这主要表现在数据处理不准确，用户相似性计算方法单一等方面，为了解决上述问题本文借助现有移动定位服务中好友与位置推荐框架的组织形式，革新了其中的部分算法，进一步完善了推荐框架。最终形成的框架主要包括四个部分。1.移动定位社交服务中好友和位置推荐算法。该算法作为指导性算法贯穿整个研究过程，之后的每一阶段的工作都以该算法为依据。2.用户位置数据提取与处理。该部分主要负责对获得到的用户原始数据进行处理，去除其中的噪音数据，从中提取具有参考价值的位置信息。3.用户相似性计算策略。该部分是整个研究的关键部分，现有的用户相似性计算策略主要分为两种，一种从用户地理位置的角度出发进行计算，另一种从用户行为语义的角度出发进行计算，本文创新的将这两种方法进行了有机的融合，... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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用户登录界面

用户位置展现界面

【参考文献】：
期刊论文
[1]探析基于位置服务的SNS网站新发展[J]. 唐勇,张茹.  电子商务. 2010(12)
[2]基于地理位置服务（LBS）技术平台的传播规律——以“街旁”为例解读技术赋予信息分享的新权力[J]. 程士安,陈思.  新闻大学. 2010(04)
[3]SNS研究综述[J]. 闫幸,常亚平.  情报杂志. 2010(11)
[4]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平.  软件学报. 2009(02)
[5]数据挖掘中的聚类算法综述[J]. 贺玲,吴玲达,蔡益朝.  计算机应用研究. 2007(01)
[6]基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J]. 邓爱林,朱扬勇,施伯乐.  软件学报. 2003(09)
[7]移动定位技术综述[J]. 孙巍,王行刚.  电子技术应用. 2003(06)
[8]多种定位技术融合构建LBS体系[J]. 刘长征,李纬,丁辰,过静珺.  地理信息世界. 2003(03)

硕士论文
[1]旅游移动商务中基于位置感知的推荐系统研究[D]. 李新煜.中国科学技术大学 2011
[2]移动商务中基于定位的个性化推荐系统研究[D]. 陈红亮.湖南大学 2008



本文编号：3374382