SDN平台中的资源价格协商算法与交易过程管理研究

发布时间：2017-05-01 15:10

  本文关键词：SDN平台中的资源价格协商算法与交易过程管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,互联网飞速发展,愈加复杂的网络需求,使传统网络架构日益难以满足用户需求,涌现出众多较为棘手的技术难题。针对上述问题,“改革派”提出一种新型的网络架构——SDN(软件定义网络),其最大的特点是打破传统网络的封闭模式,实现了控制与转发的分离。本文在SDN网络资源合理分配的角度,利用经济学原理来抑制SDN网络资源的浪费以及实现SDN网络资源的合理分配。首先,对提出的定价算法进行经济学建模,然后将一种传统的标价模型改进为一种议价模型,并作为整个协商算法的一部分。其次,结合传统拍卖算法中的定价优势,提出一种适用于SDN环境下的MCDAM(多归属组合双向拍卖模型)算法。为使该算法更加稳定可行,本文在此算法中集成了信任机制,将拍卖过程中的恶意节点剔除。这样就形成了议价模型作为底价,MCDAM作为运行起始,信任机制作为进化补丁的SDN平台协商算法。最后,本文添加基于信任机制的计划消费模型作为SDN交易过程的一种管理手段。本文分别针对小规模和大规模节点数目,对SDN网络资源的交易进行仿真测试。并根据信任机制的特性,在三个方面(剔除个别恶意节点、剔除大部分恶意节点和剔除全部恶意节点)对SDN网络资源的单位效用与等效价格进行仿真测试,通过上述仿真表明,信任机制与MCDAM算法的结合,形成了一种定价与信任综合竞争的量化衡量体系,使整个SDN交易环境更安全、更稳定。
【关键词】：SDN 价格协商 拍卖模型 信任机制 计划消费
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.07
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-11
• 1. 绪论11-19
• 1.1. 课题背景及意义11-13
• 1.2. 国内外研究现状13-16
• 1.2.1. 国外研究现状13-14
• 1.2.2. 国内研究现状14-16
• 1.3. 本文的研究内容和主要贡献16-18
• 1.3.1. 研究内容16-17
• 1.3.2. 主要贡献17-18
• 1.4. 论文结构18-19
• 2. SDN资源价格协商架构模型研究与实现19-33
• 2.1. 相关经济学原理20-23
• 2.1.1. 效用函数20-22
• 2.1.2. 服务等级协议22
• 2.1.3. 价格协商协议22-23
• 2.2. SDN价格协商的建模23-27
• 2.2.1. CB与RB之间的协商25-26
• 2.2.2. ISPB与RB之间的协商26
• 2.2.3. RB中的交易管理26-27
• 2.3. 基于边际替代率的资源议价过程研究与实现27-32
• 2.3.1. 议价环境27
• 2.3.2. 议价过程27-30
• 2.3.3. 边际替代30-32
• 2.4. 本章小结32-33
• 3. 基于拍卖和议价模型结合的SDN资源价格协商算法研究与实现33-59
• 3.1. 拍卖模型33-36
• 3.1.1. 传统拍卖模型34-35
• 3.1.2. 双向拍卖模型35
• 3.1.3. 组合双向拍卖模型35-36
• 3.2. 多归属的组合双向拍卖模型算法研究36-50
• 3.2.1. 双边多归属性37-38
• 3.2.1.1. 双边市场介绍37
• 3.2.1.2. 消费者多归属性37-38
• 3.2.2. 基于双向拍卖的网络资源定价38-43
• 3.2.3. 基于组合双向拍卖机制的资源定价43-48
• 3.2.4. 多归属组合双向拍卖模型48-50
• 3.3. 基于MCDAM与议价模型结合的价格协商算法研究与实现50-58
• 3.3.1. 组合资源服务链50-51
• 3.3.2. 基于MCDAM的SDN资源协商算法研究51-54
• 3.3.3. 实例分析54-58
• 3.4. 本章小结58-59
• 4. 基于信任机制的SDN资源交易过程研究与实现59-78
• 4.1. 信任体系模型59-60
• 4.2. 基于信任机制的MCDAM算法研究与实现60-68
• 4.2.1. 基于信任度的价格调整61-64
• 4.2.2. 基于等效价格的恶意节点筛选64-65
• 4.2.3. 实例分析65-68
• 4.3. 基于信任机制的计划消费模式68-76
• 4.3.1. 计划消费69-72
• 4.3.1.1. 计划行为理论模型69
• 4.3.1.2. 计划消费模型69-72
• 4.3.2. 基于计划消费的SDN平台交易过程研究72-76
• 4.4. 本章小结76-78
• 5. 价格协商算法的测试与仿真78-87
• 5.1. 基于MCDAM算法的仿真测试78-81
• 5.1.1. 供需关系分析78-79
• 5.1.2. 交易效用分析79-81
• 5.2. 基于信任机制的MCDAM算法仿真测试81-86
• 5.2.1. 价格调整与交易效用仿真分析81-84
• 5.2.2. 大规模拍卖仿真分析84-86
• 5.3. 本章小结86-87
• 6. 总结与展望87-89
• 6.1. 论文总结87
• 6.2. 工作展望87-89
• 参考文献89-92
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目和科研成果92-93
• 致谢93-94

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