免疫入侵检测邻域空间检测算法研究

发布时间：2017-05-02 05:05

  本文关键词：免疫入侵检测邻域空间检测算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机网络的迅猛发展，计算机网络安全越来越受到人们的关注，传统的入侵检测技术已经很难应付各种网络攻击。免疫入侵检测作为一种非常有效的入侵检测技术也吸引了越来越多的研究人员的关注。人工免疫系统理论是从生物学中提取的一套智能化计算理论。免疫系统具有的自适应性、分布性和鲁棒性等特性，使免疫入侵检测成为网络安全领域的研究一大热点。 本文深入研究了免疫入侵检测技术，阐述了免疫入侵检测研究的国内外发展现状，选择邻域空间作为入侵检测研究的形态空间。在邻域否定选择算法中重点放在了增强的自适应性，提高检测效率上。并且针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题，提出了邻域空间下构建克隆选择算法环境来改进算法。 首先，针对邻域否定选择算法对数据处理缺乏灵活性的问题，提出了基于模糊聚类的邻域否定选择算法。该算法结合模糊聚类的离散化方法，在以不破坏原始数据信息的前提下，对形态空间中的连续型数据属性进行动态划分，构建邻域空间。基于模糊聚类的否定选择算法能够有效地构建邻域空间、控制形态空间的规模并增强算法的自适应性。 其次，针对邻域空间检测算法没有检测器集合更新的能力，提出了领域空间克隆选择算法。该算法引入新型克隆算子，维持抗体间促进与抑制的平衡，跳出局部搜索，通过高频变异算子与抗体重组相结合，有效地增加了抗体的多样性，实现邻域检测器动态更新的能力。 通过本文所述算法的研究，可以有效的改善邻域否定选择算法的自适应性，并在算法基础上提升了邻域检测器更新能力，从而提高检测率。
【关键词】：免疫入侵检测 邻域空间 模糊聚类 否定选择算法 克隆选择算法
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 免疫入侵检测技术研究现状11-14
• 1.2.1 国内外研究现状11-13
• 1.2.2 国内外研究现状分析13-14
• 1.3 研究的意义和内容14-16
• 1.3.1 课题来源14
• 1.3.2 论文内容14-15
• 1.3.3 组织结构15-16
• 第2章 免疫入侵检测16-27
• 2.1 人工免疫16-18
• 2.1.1 人工免疫系统机理16-17
• 2.1.2 免疫系统和入侵检测系统的相似性17-18
• 2.2 免疫入侵检测模型及性能18-21
• 2.2.1 形态空间18-19
• 2.2.2 自体与非自体19-21
• 2.2.3 免疫入侵检测性能21
• 2.3 邻域形态空间21-25
• 2.3.1 邻域形态空间定义21-23
• 2.3.2 自体与检测器表示方式23-24
• 2.3.3 匹配规则24-25
• 2.4 本章小结25-27
• 第3章 基于模糊聚类的邻域否定选择算法27-33
• 3.1 引言27
• 3.2 邻域空间下的否定选择算法27-28
• 3.3 基于模糊聚类的邻域否定选择算法28-31
• 3.3.1 模糊聚类定义28-29
• 3.3.2 基于模糊聚类的邻域否定选择算法算法伪代码29
• 3.3.4 连续属性分割函数29-31
• 3.4 算法分析31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第4章 邻域空间克隆选择算法33-40
• 4.1 克隆选择算法概述33-35
• 4.1.1 算法的发展33
• 4.1.2 克隆选择算法模型33-34
• 4.1.3 克隆选择算法优点34-35
• 4.2 邻域空间克隆选择算法35-36
• 4.3 邻域空间克隆选择算法设计36-38
• 4.3.1 克隆算子36-37
• 4.3.2 高频变异算子37-38
• 4.3.3 重组算子38
• 4.4 算法时间复杂度分析38-39
• 4.5 本章小结39-40
• 第5章 实验及结果分析40-45
• 5.1 基于模糊聚类的邻域否定选择算法实验40-42
• 5.1.1 邻域划分函数实验结果40-41
• 5.1.2 实验分析41
• 5.1.3 阈值分析41-42
• 5.2 邻域空间克隆选择算法实验42-43
• 5.3 本章小结43-45
• 结论45-46
• 参考文献46-50
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文50-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈岳兵;冯超;张权;唐朝京;;面向入侵检测的集成人工免疫系统[J];通信学报;2012年02期

2 刘海龙;张凤斌;席亮;;免疫入侵检测高维实值检测器分布优化算法[J];清华大学学报(自然科学版);2012年10期

3 董飞鸿;吕晶;巩向武;李超;;空间信息网络结构抗毁性优化设计[J];通信学报;2014年10期

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本文编号：340319