Web服务标签挖掘模块的设计与实现

发布时间：2017-05-03 05:18

  本文关键词：Web服务标签挖掘模块的设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现今,越来越多的Web服务被发布、使用,面对如此多的服务,利用标签挖掘方法可以较为有效的解决服务的特征体现问题,从而帮助服务的发现和分类。但是传统的标签挖掘方法使用的信息源数量较少,且得到的标签种类单一。同时,现有的服务搜索引擎存在服务特征体现不全面、搜索方式单一以及缺少与用户的交互等问题。本文设计并实现了服务搜索引擎中的标签挖掘模块,通过扩充信息源,从功能和情感等角度进行标签挖掘,同时将得到的标签应用到服务搜索引擎中,解决了服务特征体现不全面等问题。 本文通过多信息源组合的方式来解决标签挖掘方法中,信息源不足的问题。现有的信息源多为服务自带的相关信息(如WSDL(Web Services Description Language)文档、服务描述信息等),此类信息种类固定且数量较少。本文将互联网上与服务相关的网页作为扩展信息源,结合服务自带的相关信息组合成标签挖掘的信息源。 本文通过从功能、情感等多个角度进行标签挖掘,来解决标签种类不足的问题。传统的标签挖掘方法得到的标签多为功能标签且内容不够丰富,本文通过特征提取、情感分析和LDA主题模型等技术,从功能、情感以及功能和情感组合等角度进行标签挖掘,得到三个种类的标签集合。 论文还将得到的标签集成到服务搜索引擎中,来解决服务特征体现不全面、搜索方式单一、无与用户交互的问题。通过三种标签显示方式来解决服务特征体现不全面的问题；通过利用标签搜索、标签和关键词联合搜索的方法来扩充搜索方式；通过向用户提供添加和删除标签及评论的功能,来完成与用户的交互。 基于服务搜索引擎,本文对标签挖掘模块进行了全面的测试和验证。测试结果表明,本文的研究内容完成了设计目标。
【关键词】：Web服务 标签 扩充信息源 情感
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-17
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 Web服务标签挖掘现状11-12
• 1.2.2 情感分析领域研究现状12-13
• 1.2.3 Web服务搜索引擎及其标签现状13
• 1.3 论文的主要工作13-16
• 1.3.1 信息收集和预处理功能14
• 1.3.2 丰富标签种类功能14-15
• 1.3.3 解决服务搜索引擎中相关问题的功能15-16
• 1.4 论文的结构安排16
• 1.5 本章小结16-17
• 第二章 相关技术17-23
• 2.1 Web服务17-20
• 2.1.1 wsdl类型的Web服务17-19
• 2.1.2 Rest类型的Web服务19
• 2.1.3 App19-20
• 2.2 特征提取20-21
• 2.2.1 文本特征提取20-21
• 2.2.2 WSDL文档特征提取21
• 2.3 主题-情感联合模型21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 需求分析23-28
• 3.1 整体需求说明23-27
• 3.1.1 功能需求24-26
• 3.1.2 非功能性需求26-27
• 3.2 本章小结27-28
• 第四章 关键问题研究28-55
• 4.1 信息收集与预处理28-40
• 4.1.1 信息源局限问题的提出28-29
• 4.1.2 信息源局限的解决方案29-38
• 4.1.3 扩展信息收集成果38-40
• 4.2 标签挖掘40-53
• 4.2.1 标签挖掘前的信息处理40-43
• 4.2.2 功能标签挖掘43-45
• 4.2.3 情感标签挖掘45-53
• 4.3 本章小结53-55
• 第五章 Web服务标签挖掘模块的设计与实现55-79
• 5.1 总体设计55-57
• 5.1.1 信息收集和预处理子模块56
• 5.1.2 标签挖掘子模块56
• 5.1.3 服务搜索引擎标签集成子模块56-57
• 5.2 各子模块的设计与实现57-77
• 5.2.1 信息收集子模块57-60
• 5.2.2 信息预处理子模块60-63
• 5.2.3 标签挖掘子模块63-68
• 5.2.4 服务搜索引擎标签集成子模块68-77
• 5.3 用户体验设计77-78
• 5.4 本章小结78-79
• 第六章 测试79-86
• 6.1 测试环境79
• 6.2 功能测试及结果分析79-84
• 6.2.1 标签显示功能测试79-81
• 6.2.2 标签搜索功能测试81-82
• 6.2.3 与用户交互功能82-84
• 6.3 用户体验测试84-85
• 6.4 测试结论85-86
• 第七章 结束语86-88
• 7.1 论文工作总结86-87
• 7.2 未来工作展望87-88
• 参考文献88-92
• 附录92-93
• 致谢93-94
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录94
• 攻读硕士学位期间的主要工作94

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

2 徐琳宏;林鸿飞;赵晶;;情感语料库的构建和分析[J];中文信息学报;2008年01期

3 王立杰;李萌;蔡斯博;李戈;谢冰;杨芙清;;基于网络信息搜索的Web Service文本描述信息扩充方法[J];软件学报;2012年06期

  本文关键词：Web服务标签挖掘模块的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：342416