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基于移动社交网络的资源分发策略研究

发布时间:2017-05-03 17:06

  本文关键词:基于移动社交网络的资源分发策略研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在线社交网络凭借其结合用户线上与线下、融合用户现实与虚拟的优势已取得巨大的成功。随着移动互联技术的进步,移动互联网进入高速发展的时代,利用智能移动设备来访问互联网已经成为主流网络访问方式,从根本上改变了人们的生活。随时随地的接入方式和移动用户之间愈发紧密的社会联系,预示着未来移动互联网的发展趋势将是融合用户移动属性和社会属性、结合移动社交网络服务和资源分发服务的移动社交网络,未来移动互联网络中智能移动终端社交用户对资源请求将会越发频繁。然而,当前的移动社交网络研究刚刚起步,仍然存在着非常多的不足。有鉴于此,本文探讨基于移动社交网络的资源分发策略,融合用户亲密度模型构建方法、移动社区发现方法,研究基于移动社区的节点资源分发策略。本文的主要工作如下所叙: 第一,介绍了社交网络的发展历程,分析了移动社交网络和在线社交网络、移动瓦联网之间的联系与区别,介绍了传统基于社会联系的社区划分算法和资源分发策略适用场景和优缺点,为提出基于移动社交网络的资源分发策略做铺垫。 第二,提出一种多因素决策的移动社交网络用户亲密度模型。针对移动社交网络中用户身份与移动终端相互映射、智能终端运动轨迹表征终端移动属性、用户行为反映个体行为属性等特点,根据移动社交用户好友关系、用户资源请求相似度和联系频率等用户社会属性因素,综合用户相对位置稳定性的用户移动属性因素,构建一种多因素决策的移动社交网络用户亲密度模型。 第三,基于用户亲密度评判准则和聚类算法进行移动社区发现,建立面向用户亲密度的移动社区发现方法。与此同时,提出了一种基于Python的移动社交用户好友关系模拟生成方法和一种基于真实场景的移动社交用户资源请求模拟生成方法,可用于模拟移动社交网络用户之间的资源请求相似度。在此基础上进行了多种移动社区发现方法的性能对比和分析。 第四,针对城市移动社交场景,提出一种面向移动社区的MP2P节点资源分发策略。并根据移动社交网络应用环境,搭建基于NS-2仿真平台的移动社交网络仿真,对所提出的资源分发策略进行了详细具体的仿真实验测试,并进行了性能分析和性能对比,以验证资源分发的有效性。实验证明,基于移动社区的资源分发策略在城市移动社交场景中性能较优。
【关键词】:移动社交网络 社会属性 移动社区 MP2P 资源分发策略
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-10
  • 第一章 绪论10-19
  • 1.1 选题背景10-12
  • 1.2 主要工作12-16
  • 1.2.1 研究目标13
  • 1.2.2 研究内容13-15
  • 1.2.3 创新之处15-16
  • 1.3 论文结构16-18
  • 1.4 本文符号说明18-19
  • 第二章 相关背景与研究综述19-34
  • 2.1 社交网络服务19-22
  • 2.1.1 社交网络19-20
  • 2.1.2 在线社交网络20-22
  • 2.1.3 社交关系概述22
  • 2.2 移动社交网络22-27
  • 2.3 社区划分与聚类算法27-30
  • 2.3.1 社区划分27-28
  • 2.3.2 聚类算法28-30
  • 2.4 对等网络与资源分发服务30-34
  • 2.4.1 对等网络30-32
  • 2.4.2 资源分发服务32-34
  • 第三章 移动社交网络用户亲密度模型与移动社区发现方法34-63
  • 3.1 移动社交网络用户亲密度模型34-45
  • 3.1.1 用户社会属性35-41
  • 3.1.2 用户移动属性41-44
  • 3.1.3 用户亲密度评判准则44-45
  • 3.2 面向用户亲密度的移动社区发现方法45-50
  • 3.2.1 聚类算法选择46-49
  • 3.2.2 移动社区发现方法49-50
  • 3.3 移动社区发现方法仿真验证50-62
  • 3.3.1 用户好友关系模拟生成方法51-58
  • 3.3.2 用户资源请求模拟生成方法58-60
  • 3.3.3 仿真验证结果60-62
  • 3.4 本章小结62-63
  • 第四章 面向移动社区的MP2P资源分发策略63-86
  • 4.1 移动社交网络资源分发服务总体架构63-68
  • 4.1.1 服务器64-65
  • 4.1.2 用户信息单元65-67
  • 4.1.3 节点状态67-68
  • 4.2 移动社区覆盖网络的建立68-69
  • 4.3 移动社区覆盖网络的维护69-72
  • 4.3.1 超级节点69-71
  • 4.3.2 普通用户的加入与退出71-72
  • 4.4 资源协作获取关系72-73
  • 4.5 资源查找算法73-77
  • 4.5.1 强链接关系查找75-76
  • 4.5.2 弱链接关系查找76-77
  • 4.6 仿真实验及评估77-84
  • 4.6.1 仿真系统设计与实现77-78
  • 4.6.2 仿真设置78-81
  • 4.6.3 仿真结果分析81-84
  • 4.7 本章小结84-86
  • 第五章 总结与展望86-89
  • 5.1 论文总结86-87
  • 5.2 下一步研究工作87-89
  • 附录1 论文使用缩写说明89-90
  • 附录2 图目录90-91
  • 附录3 表目录91-92
  • 参考文献92-97
  • 致谢97-98
  • 攻读学位期间发表学术论文与申请专利目录98

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 陈月峰;李炳泉;彭凌西;谢冬青;钟秀玉;;LBS移动社交资源共享平台的设计与实现[J];电子技术应用;2013年09期

2 杨惠芳,蒋宏伟,张艺;水解酸化-序批式活性污泥法处理季戊四醇有机废水[J];环境工程;2001年02期

3 相有桓;熊焰;苗付友;;移动P2P网络中超级节点的选择[J];计算机工程;2010年10期

4 罗军舟;吴文甲;杨明;;移动互联网:终端、网络与服务[J];计算机学报;2011年11期

5 黄少华;;青少年网民的网络交往结构[J];兰州大学学报(社会科学版);2009年01期

6 张锡英;车鑫;田宪允;;一种基于微博用户行为的僵尸粉识别方法[J];黑龙江大学自然科学学报;2014年02期

7 相有桓;苗付友;熊焰;;移动P2P网络中基于超级节点的资源发现算法[J];小型微型计算机系统;2010年10期


  本文关键词:基于移动社交网络的资源分发策略研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:343387

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