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泛在服务的选择与恢复机制

发布时间:2017-05-06 07:41

  本文关键词:泛在服务的选择与恢复机制,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近几年来智能终端相关技术已经进入到一个发展的高峰期,个体用户所拥有的智能手机、具备计算能力的终端设备数量迅速增加。与此同时近距离通信技术、无线技术、通信服务高带宽化技术等也逐渐成熟不断发展。同一用户的多个终端或者不同用户之间通过终端的相互协同能够为单个用户提供智能化的泛在服务体验,从而扩充了单个终端的功能和执行能力。在未来,依靠泛在计算,传感器网络,无线技术,业务组合等技术,可以为用户搭建一个能够自动嵌入所需终端设备的平台以提供环境感知、个性化的、自适应的、可预知的泛在服务。泛在服务旨在为用户提供智能的个性化服务,但与此同时泛在服务面临组成结构复杂,用户个性化需求众多,移动终端资源有限,网络拓扑频繁变化,用户对服务质量与感受的要求日益增加等问题。这些问题对泛在服务的选择与恢复研究提出了重大的挑战。同时,如何保证泛在服务的高质量与持续可用也成为一个重要的研究课题。 为了解决泛在服务在选择执行终端时,能聚合多终端实现高质量泛在服务,本论文首先建立了具体应用场景的总体架构,对抽象业务层、原子业务层、网络层进行了建模和定义,提炼出数学模型,以候选终端的业务质量评价模型为标准,以图论中的同构与生成图为基础提出终端选择问题的解决方案。在用户终端侧实施多终端协同选择核心算法,该分布式算法中加入了基于戳信息的探路机制和时间控制窗口提高业务性能。经仿真实验结果表明,该算法能够较快聚合高质量执行终端保证业务质量与平滑性,与当前的较流行的两个算法比较,在业务重调和时延方面性能提升达10%。 为了保证泛在服务的持续可用性,给用户提供更好的服务体验,本论文在整个流程中始终以服务质量与延长服务时间减少中断次数为目标。因此,泛在服务的选择与恢复过程基于协同感知考虑了终端间的协同性能以做到减少中断次数,在服务执行过程中进行实时监测做到预防中断,加入客观的熵评价方法更新权重依据历史学习能力提供更好的服务质量参数,设计了基于环境感知的泛在服务构造机制以恢复原子业务在当前环境中缺失的情况,做到业务与终端的双重恢复机制。 本文提出的泛在服务的选择与恢复机制能够实现多终端协同聚合构建能够支撑个性化、多样化业务内容的终端协同系统。能够动态适应用户需求以及网络拓扑变更,实现资源的有效利用,扩展终端业务能力,保证了泛在服务的高质量与持续可用性。
【关键词】:泛在服务 多终端协同 服务质量 持续可用 协同感知
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.2 研究内容10-12
  • 1.3 研究生期间主要工作12
  • 1.4 论文组织结构12-14
  • 第二章 泛在服务的选择与恢复技术概述14-21
  • 2.1 泛在服务相关介绍14-17
  • 2.1.1 泛在网络相关概念14-15
  • 2.1.2 泛在服务与多终端协同15-16
  • 2.1.3 业务选择与恢复16-17
  • 2.2 研究现状17-18
  • 2.3 挑战与关键技术18-20
  • 2.3.1 面临的挑战18-19
  • 2.3.2 解决方法19-20
  • 2.4 小结20-21
  • 第三章 泛在服务的选择与恢复建模21-26
  • 3.1 总体架构21-22
  • 3.2 问题描述22-24
  • 3.3 数学模型24-25
  • 3.4 小结25-26
  • 第四章 泛在服务的选择与恢复机制26-49
  • 4.1 关键技术概述26-28
  • 4.2 基于环境感知的动态泛在服务构建过程28-31
  • 4.2.1 相关定义与假设28-29
  • 4.2.2 业务构建规则与实现29-31
  • 4.3 多终端协同核心算法31-38
  • 4.3.1 算法流程31-32
  • 4.3.2 多终端协同算法伪代码32-33
  • 4.3.3 仿真配置33-35
  • 4.3.4 实验分析35-38
  • 4.4 基于协同感知的泛在服务恢复机制38-47
  • 4.4.1 选择函数的计算方法38-40
  • 4.4.2 整体流程40-43
  • 4.4.3 算法伪代码43-44
  • 4.4.4 仿真与实验44-47
  • 4.5 本章小结47-49
  • 第五章 总结与展望49-50
  • 参考文献50-53
  • 致谢53-54
  • 作者攻读学位期间发表的学术论文目录54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王灿如;田辉;苗杰;;基于多目标进化的终端聚合选择算法研究[J];电子与信息学报;2011年10期

2 李娜;韩涵;高金乔;;物联网多终端协同的应用场景及网络控制需求[J];电信网技术;2013年08期

3 顾军;罗军舟;曹玖新;李伟;;考虑失效恢复的组合服务性能建模与分析[J];软件学报;2013年04期

4 王江涛;陈志刚;邓晓衡;;普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型[J];通信学报;2012年11期


  本文关键词:泛在服务的选择与恢复机制,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:347956

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