微博中节点影响力计算模型研究

发布时间：2021-11-19 05:05

　　随着社会和科技的不断发展,信息网络不断得到普及,个体之间的联系也变得越来越复杂。最新数据显示,截止2018年12月,中国网民规模达到8.29亿,手机网民规模达到8.17亿,互联网普及率高达59.6%。伴随着网络普及,各种社交平台也层出不穷如美国2004年上线的Facebook,2006年成立的Twitter等。2009年8月,中国新浪正式推出“新浪微博”。微博发展至今已10年,月活跃人数高达4亿,日活跃人数达2亿,以互联网为基础的社交平台已经渗入到人们生活的方方面面。同时我们可以发现微博作为我国主要的社交媒体,它的平台性作用得到不断的凸显,而且微博中影响力大的用户,在平台上能够左右大众的情感,影响舆论走向,在政治、综艺、娱乐和商业推广等方面保持着绝对的影响力。影响力可以控制社交网络的动态和相关用户的行为,所以对于社交网络节点影响力进行分析、传播以及建模的相关研究具有重要的理论和实践价值。本文的主要研究内容如下所述:第一,对整个社会网络影响力领域进行分析。从中国知网和Web of Science获取了691篇、1764篇影响力领域相关文献,通过Citespace软件进行分析,从获取文献的... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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山东师范大学硕士学位论文图 2-2 外文发文量间轴看，如上图 2-2，从 2010 年到 2017 年，外文文献数量一直呈现上检索时间有限，发文量还不多。发文量呈现近似直线增加说明对于社究一直是一个比较热点的研究方向，有重要的研究意义。内研究机构和主流作者01002003004002008 2010 2012 2014 2016 2018 2020发文量

主流作者知识图谱

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究[J]. 刘嘉琪,齐佳音,陈曼仪.  情报科学. 2018(11)
[2]基于情感及影响力的微博用户群体特征分析——以A手机为例[J]. 何跃,尹小佳,朱超.  数据分析与知识发现. 2017(10)
[3]社会影响力分析综述[J]. 张静,唐杰.  中国科学:信息科学. 2017(08)
[4]基于行为和社团的微博用户传播影响力分析[J]. 陈振春,刘学军,李斌.  计算机应用研究. 2018(07)
[5]融合用户行为与博文内容的微博用户影响力预测[J]. 时聪,唐九阳,胡艳丽.  小型微型计算机系统. 2017(07)
[6]情感词发现与极性权重自动计算算法研究[J]. 张华平,李恒训,李清敏.  中文信息学报. 2017(03)
[7]基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析[J]. 姚艳玲,袁锋,王宁.  计算机工程与应用. 2017(07)
[8]基于三度理论的节点影响力评价方法[J]. 赵佳,刘玥,李雪,王梦迪,莫升康.  阜阳师范学院学报(自然科学版). 2016(04)
[9]社会网络节点影响力分析研究[J]. 韩忠明,陈炎,刘雯,原碧鸿,李梦琪,段大高.  软件学报. 2017(01)
[10]基于因子分析法的微博热度评价模型[J]. 何跃,蔡博驰.  统计与决策. 2016(18)



本文编号：3504349