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基于多分形小波的网络流量模型研究

发布时间:2021-11-20 03:34
  网络流量模型是网络设计与分析的基础,精确的流量模型能准确刻画实际网络流量特征,对网络性能分析、网络参数设计、网络拥塞控制等有着重要意义。自相似网络流量模型能较好的研究网络流量特征且应用广泛。但其自身为加法结构,存在严重的负流量问题,此外,自相似网络流量模型只能描述具有线性形式的尺度结构,很难对网络流量复杂的尺度特性进行准确描述。多分形小波网络流量模型以小波分析为工具,实现网络流量多尺度特性分析,能同时描述网络流量大时间尺度下的长相关性以及小时间尺度下的多重分形。本文围绕独立小波模型(IWM)和多分形小波模型(MWM)存在不能确保信号非负、系数构造选取分布与实际流量分布特性无关等局限性,合理选取系数构造分布,构建能准确刻画网络流量特征行为的网络流量模型,并设计能准确模拟真实网络流量特征性质的网络流量发生系统。本论文的主要研究内容及创新点如下:1、实现网络流量多尺度特性分析。说明实际流量在不同时间尺度范围内具有多分形特性,为多分形小波模型应用提供前提使用条件,对比分析了IWM和MWM各自建模思想及其局限性。2、提出一种基于Pareto分布的混合小波网络流量多分形模型。模型兼顾了IWM较好的... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文主要工作及创新点
    1.4 本文结构安排
第二章 网络流量建模理论
    2.1 网络流量特征
        2.1.1 自相似性
        2.1.2 重尾分布
        2.1.3 网络流量特征对网络性能的影响
    2.2 多重分形
        2.2.1 多重分析定义
        2.2.2 网络流量多重分形级联表示
        2.2.3 不同度量下网络流量呈现不同特性
    2.3 网络流量建模
        2.3.1 网络流量建模内容
        2.3.2 网络流量建模方法
    2.4 主要网络流量模型
        2.4.1 主要网络流量模型分析
        2.4.2 主要网络流量模型对比分析
    2.5 本章小结
第三章 多分形小波理论及其模型研究
    3.1 小波变换
        3.1.1 小波分解
        3.1.2 小波函数
    3.2 基于小波变换的网络流量特性分析
        3.2.1 全局尺度分析
        3.2.2 局部尺度分析
        3.2.3 实际流量尺度特性分析
    3.3 小波模型
        3.3.1 小波多尺度分析
        3.3.2 小波模型
        3.3.3 独立小波模型(IWM)
        3.3.4 多重分形小波模型(MWM)
    3.4 小波模型改进
        3.4.1 IWM 和 MWM 局限性分析
        3.4.2 小波模型改进思想
    3.5 本章小结
第四章 多分形小波模型改进研究
    4.1 P_OWM 算法
        4.1.1 P_OWM 算法描述
        4.1.2 P_OWM 算法流程图
        4.1.3 P_OWM 参数确定
        4.1.4 P_OWM 重构流量
    4.2 P_OWM 分析
        4.2.1 P_OWM 算法分析
        4.2.2 MWM、IWM 和 P_OWM 模型比较
    4.3 P_OWM 性能分析
        4.3.1 统计概率密度分析
        4.3.2 分布相似程度分析
        4.3.3 多分形谱分析
        4.3.4 边缘分布分析
        4.3.5 相关性分析
        4.3.6 算法运行时间分析
    4.4 本章小结
第五章 基于多分形小波的分布式流量发生系统设计
    5.1 系统设计要求与依据
        5.1.1 系统设计要求
        5.1.2 系统设计依据
    5.2 系统功能与拓扑结构设计
        5.2.1 系统功能设计
        5.2.2 系统拓扑结构设计
    5.3 系统机制
        5.3.1 时间同步控制机制
        5.3.2 信息交互机制
    5.4 系统结构
        5.4.1 控制端实现
        5.4.2 发送端实现
    5.5 系统运行
    5.6 本章小结
第六章 全文总结与展望
    6.1 本文的主要贡献
    6.2 下一步工作的展望
致谢
参考文献
硕期间取得的研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法[J]. 陈惠民,蔡弘,李衍达.  电子学报. 1998(07)



本文编号:3506483

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