电力行业网络安全态势感知研究

发布时间：2017-05-09 06:14

  本文关键词：电力行业网络安全态势感知研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着通信技术与计算机技术的高速发展,人类社会已迈入信息化时代。国家电网公司紧追国家信息化建设浪潮,已建成了国网、省、市、县“一体化”信息系统。电力信息系统支撑着电力系统的高效运转,关系着国际民生及国家核心利益。在获得信息化建设所带来便利的同时,电力信息系统也面临着诸多安全问题。电力信息网络结构日益复杂,各类安全漏洞频发,极大的增加了安全防护难度。现有安全监控系统已逐渐不能适应复杂网络结构下的信息安全防护需求。本文结合电力信息系统安全防护现状,在借鉴国内外网络态势风险评估研究的基础上,深入分析了现有电力信息网络现存的风险与问题。基于国内外主流多源数据融合技术,提出了一种面向复杂电力信息网络的数据融合及决策模型,基于该模型可实现对来自于多种数据源的海量信息安全告警日志的高效范式化及转储。本文还提出一种基于分层模型的网络安全风险评估模型,采用层级化模型描述整个信息网络中各种网络元素之间的依赖关系及风险传播关系,结合网络元素的重要程度赋以不同的权重值,综合考虑威胁与脆弱性因素,实现对网络整体安全态势的量化评估,并在实验环境中验证了风险评估算法的有效性与准确性。论文最后介绍了基于多源数据融合及层级化模型的网络态势感知系统的设计方案,为后续同类系统的实现提供参考依据。
【关键词】：网络态势感知 多源数据融合 层级化模型 复杂电力信息网络
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM769;TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 引言10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.2.1 网络态势感知技术发展现状11
• 1.2.2 现阶段网络态势感知技术存在的不足11-12
• 1.3 研究的目的和意义12-13
• 1.4 课题主要研究内容及组织结构13-15
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 论文创新点14-15
• 第2章 信息安全技术及网络态势感知技术理论基础15-25
• 2.1 网络安全技术发展现状15-20
• 2.1.1 漏洞检测技术15-17
• 2.1.2 恶意代码检测及防御技术17-18
• 2.1.3 防火墙技术18-19
• 2.1.4 入侵检测技术19
• 2.1.5 信息安全风险管理19-20
• 2.2 网络态势感知技术发展现状20-24
• 2.2.1 信息融合技术21-23
• 2.2.2 网络安全态势评估技术23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 多源数据融合模型25-30
• 3.1 引言25
• 3.2 基础定义25-26
• 3.3 基本思想26-27
• 3.4 算法详细描述27-29
• 3.4.1 计算告警向量27
• 3.4.2 进行告警空间映射27-28
• 3.4.3 结果分析28-29
• 3.5 本章小结29-30
• 第4章 基于分层及扩散分析模型的网络态势评估模型30-43
• 4.1 引言30
• 4.2 日志的来源30-32
• 4.2.1 操作系统日志30-31
• 4.2.2 网络攻击日志31-32
• 4.2.3 脆弱性日志32
• 4.3 信息系统分层模型32-33
• 4.4 风险传播模型33
• 4.5 安全要素33-35
• 4.5.1 服务33
• 4.5.2 数据33-34
• 4.5.3 弱点34
• 4.5.4 攻击34
• 4.5.5 安全属性34-35
• 4.6 依赖关系35
• 4.6.1 主机内服务间依赖关系35
• 4.6.2 跨主机服务间依赖关系35
• 4.7 安全态势评估35-40
• 4.7.1 风险计算相关定义35-36
• 4.7.2 服务风险计算36-37
• 4.7.3 主机风险计算37
• 4.7.4 网络风险计算37
• 4.7.5 网络风险值映射转换37-38
• 4.7.6 算法详细描述38-40
• 4.8 实验环境40-42
• 4.8.1 实验环境网络拓扑40
• 4.8.2 实验环境资源配置40-41
• 4.8.3 实验环境弱点配置41
• 4.8.4 网络攻击场景41
• 4.8.5 网络风险计算41-42
• 4.9 本章小结42-43
• 第5章 网络安全态势感知系统实现43-53
• 5.1 系统架构43-44
• 5.2 系统设计44-51
• 5.2.1 资产管理模块设计44
• 5.2.2 脆弱性管理模块设计44-45
• 5.2.3 安全事件管理模块设计45-48
• 5.2.4 事件关联分析模型设计48-51
• 5.3 系统可视化设计51-52
• 5.4 本章小结52-53
• 第6章 结论53-54
• 参考文献54-57
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况57-58
• 致谢58-59
• 作者简介59

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