基于客户定位的停车诱导云服务平台研究与实现
发布时间:2021-11-28 17:29
随着汽车保有量的增加,一方面停车难已经成为广大驾驶员用户面临的共性问题,严重影响着人们的出行体验;另一方面,停车场依旧采用传统的经营方式,信息化程度低、对停车场监控力度低,停车位得不到有效的使用,在停车场和客户停车之间存在牛鞭效应。停车诱导系统是解决停车供需双方对接的有效手段,它通过将停车场库位信息及距离实时发布给客户,为客户提供停车诱导服务。然而传统的停车诱导系统以单个停车场为对象,存在发布信息单一、覆盖范围小,无法整合目前的停车资源,为客户提供更好的服务。本文通过分析目前不同用户角色所面临的问题,以分布式、移动互联及SaaS(Software as a Service,软件即服务)多租户技术为基础设计和开发车主停车诱导云服务平台,通过集成各个停车场系统,为车主提供位置附近停车场及车位实时信息,通过室外导航技术诱导驾驶员停车,以解决停车供需双方的精准对接问题。本文的主要工作如下:(1)对停车诱导服务系统的国内外现状进行了分析,对解决停车诱导服务所用的室内外定位技术、路径规划等技术进行了综述。(2)详细分析了目前停车诱导服务系统所面临的问题,从车主、停车场和停车诱导云服务平台三个方面分...
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
北京王府井停车诱导显示屏
西南交通大学硕士研究生学位论文 第22页示。( )1 2 3,i i i ii i i nLF = X Y ,A P RSS ,A P RSS ,A P RSS , AP RSS(3-2)式中,(Xi,Yi)为第 i 块区域的坐标,APkiRSS 为第 i 块区域接收第 k 个 IBeacon节点发射的信号强度(RSS),LFi为第 i 处的指纹向量。将空间进行区域划分,采集空间中所有区域的位置指纹,将得到的数据进行优化后存储数据库中生成指纹数据库;在线定位阶段的主要作用是根据指纹数据库去估测待测点的位置,采集待测点的 RSS,利用相关的估测算法,将其与指纹数据库进行匹配估测待测点的位置。位置指纹定位算法的系统图如图 3-3 所示。
区域划分图
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市道路交叉口交通信息诱导效率研究[J]. 骆晨,刘澜. 城市交通. 2018(05)
[2]基于A*优化算法的停车场动态泊车研究[J]. 郭海锋,晁会勇,徐东伟. 计算机测量与控制. 2018(07)
[3]基于静态交通大数据系统下的智慧停车平台创新与应用[J]. 周赤忠. 计算机应用与软件. 2018(02)
[4]基于物联网的车位检测诱导系统[J]. 杨怀德. 智能计算机与应用. 2017(06)
[5]我国城市地下停车场发展现状及修建技术研究[J]. 谭忠盛,王梦恕,王永红,陈雪莹. 中国工程科学. 2017(06)
[6]基于WiFi定位的地下车库停车系统设计[J]. 窦艳艳,张荣,卓晓冬. 电子科技. 2017(07)
[7]智慧城市的智能汽车[J]. 李骏,邱少波,李红建,张晓艳,和卫民,王永军,姚一玮,杨兴旺. 中国科学:信息科学. 2016(05)
[8]基于RFID技术的智慧园区室内定位算法[J]. 吴文癤,王潇,赵鲲鹏,文亚凤. 电信科学. 2016(03)
[9]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[10]数据库系统概论(第5版)[J]. 王珊,萨师煊. 中国大学教学. 2014(09)
本文编号:3524848
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
北京王府井停车诱导显示屏
西南交通大学硕士研究生学位论文 第22页示。( )1 2 3,i i i ii i i nLF = X Y ,A P RSS ,A P RSS ,A P RSS , AP RSS(3-2)式中,(Xi,Yi)为第 i 块区域的坐标,APkiRSS 为第 i 块区域接收第 k 个 IBeacon节点发射的信号强度(RSS),LFi为第 i 处的指纹向量。将空间进行区域划分,采集空间中所有区域的位置指纹,将得到的数据进行优化后存储数据库中生成指纹数据库;在线定位阶段的主要作用是根据指纹数据库去估测待测点的位置,采集待测点的 RSS,利用相关的估测算法,将其与指纹数据库进行匹配估测待测点的位置。位置指纹定位算法的系统图如图 3-3 所示。
区域划分图
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市道路交叉口交通信息诱导效率研究[J]. 骆晨,刘澜. 城市交通. 2018(05)
[2]基于A*优化算法的停车场动态泊车研究[J]. 郭海锋,晁会勇,徐东伟. 计算机测量与控制. 2018(07)
[3]基于静态交通大数据系统下的智慧停车平台创新与应用[J]. 周赤忠. 计算机应用与软件. 2018(02)
[4]基于物联网的车位检测诱导系统[J]. 杨怀德. 智能计算机与应用. 2017(06)
[5]我国城市地下停车场发展现状及修建技术研究[J]. 谭忠盛,王梦恕,王永红,陈雪莹. 中国工程科学. 2017(06)
[6]基于WiFi定位的地下车库停车系统设计[J]. 窦艳艳,张荣,卓晓冬. 电子科技. 2017(07)
[7]智慧城市的智能汽车[J]. 李骏,邱少波,李红建,张晓艳,和卫民,王永军,姚一玮,杨兴旺. 中国科学:信息科学. 2016(05)
[8]基于RFID技术的智慧园区室内定位算法[J]. 吴文癤,王潇,赵鲲鹏,文亚凤. 电信科学. 2016(03)
[9]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[10]数据库系统概论(第5版)[J]. 王珊,萨师煊. 中国大学教学. 2014(09)
本文编号:3524848
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