基于集对分析的网络流量大数据均衡调度方法

发布时间：2021-12-10 11:50

　　为了有效降低网络流量传输时的网络负载,基于集对分析策略,提出DNS网络流量大数据均衡调度方法。设计Dramp流量路由控制方法,根据链路权值量化,提出优化函数,实现多路径网络流量的传输,在静态域名解析（DNS）的环境下,重新构建网络链路,设计了一个包括网络流量负载信息和网络信息实体输入信息,且序列一体的传输链路,用于配合路由控制,最后基于集对分析思想,根据定向控制器分析信息,保证路由和链路的匹配,实现网络流量的均衡调度。实验数据表明,与传统方法相比,设计的DNS网络流量大数据均衡调度方法,网络时延降低了21%,丢包率降低了27%,可以有效降低网络负载。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

信道结构示意图

首先进行数据流量在传播中,各方法的实际传播时延。其特征结果如图2所示。开始结点各方法均产生的时延上升,那是因为数据流收个数据包传输过程中,需要依靠路由模块,计算数据发流表。中间部分、各方法时延区域稳定,说明此时的网络链路具有较好的链路状态。当发送速率超过70 Mb时,开始出现时延抖动。本次实验符合实验预期效果,GFF方法下,因为其不能保证数据切换时的负载,从而提高了节点交换机的队列缓存,所以整体时延最高。而HED出现了短暂的丢包现象,网络性能出现下滑,所以平均时延虽然低于GFF,但是依旧处于高峰。而设计的DNP,则可以将传输时延控制在一个安全区域内,经过计算平均时延降低了21%,具有一定优越性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络大数据的分层调度技术研究[J]. 杨军.  现代电子技术. 2018(04)
[2]不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法[J]. 孙晶涛,张秋余.  电子科技大学学报. 2018(01)
[3]大数据环境下的网络流量异常检测研究[J]. 蒲晓川.  现代电子技术. 2018(03)
[4]基于大数据技术调度端电网模型管理和分析架构[J]. 赵林,张令涛,马仲佳,郭子明,张浩,李新鹏,沈国辉.  电网技术. 2017(12)
[5]大数据中信息资源均衡分配仿真[J]. 张彤.  计算机仿真. 2017(11)
[6]面向司法专题分析的大数据计算资源调度方法[J]. 刘忠麟,艾中良,高泽,李常宝.  计算机工程与应用. 2017(20)
[7]4G时代基于网络流量大数据分析的安全预警讨论[J]. 李雨泰,董希杰,尚智婕.  通讯世界. 2017(18)
[8]基于大数据流的网络流量检测与分析[J]. 程伟华,赵军,吴鹏.  南京理工大学学报. 2017(03)
[9]基于大数据平台的动态车辆路径调度算法[J]. 唐德权,黄金贵,史伟奇.  计算机工程. 2018(01)
[10]基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制[J]. 姜红红,张涛,赵新建,钱欣,赵天成,高莉莎.  电信科学. 2017(03)



本文编号：3532569