基于领域的云制造服务推荐方法研究及应用

发布时间：2021-12-23 21:58

　　云制造是借鉴云计算模式产生的一种面向服务的网络化制造新模式,具有面向服务、高效低耗等特点,是近年来先进制造领域研究的热点。按照云制造服务全生命周期划分,云服务包含服务描述、服务组合、服务匹配、服务推荐等阶段,其中服务推荐的目的是为了解决用户在海量数据中高效、准确获得满足需求的资源。而目前制造领域服务推荐并未达到预期的效果,如何在云制造环境下提高服务推荐的准确性是一个亟待解决的问题。本文结合云制造环境特点,联系服务推荐流程,在相关文献研究的基础上,对服务推荐方法进行了研究,通过对供应商服务描述和需求描述信息的相似度求解过程中,分析出云制造环境下服务推荐不准确的影响因素,然后对这些影响因素提出针对性的解决方案,从而提高制造领域服务推荐的准确性。本文的主要工作如下:首先,以传统制造服务推荐过程为例,分析影响推荐准确性特征现象和表现类型,总结影响推荐准确性的产生因素,以便更有针对性的解决这些问题。考虑到云制造服务质量信息不统一的特点,实际应用中制造服务描述不完整的问题,在传统通用评价指标的基础上,构建了基于领域的服务质量（QoS）描述模型。其次,从服务质量表现形式不同、服务质量数据缺失、权重设... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3549265