基于决策粗糙集和SVM算法的网络入侵检测应用研究
发布时间：2021-12-24 10:38
近年来,随着社会的进步和数字信息化的快速发展,“互联网+”发展模式让互联网与各行各业融合,使得人们的生活生产更加快捷高效。与此同时,互联网的快速普及也会带来一系列安全问题。入侵检测系统（IDS）可以对系统或者网络资源进行实时监测,及时发现网络入侵者,已经成为一种重要的网络安全工具。但是,入侵检测技术仍然存在一些不足之处:检测技术的缺陷,各种攻击方法层出不穷,导致误报率偏高,而且对大规模的网络的监测效果不够好,入侵检测的精确率还有待提高。针对传统入侵检测方法的不足,提出了一种基于决策粗糙集和SVM算法协同工作的网络异常检测模型DTRSSVM。首先,对实验数据进行处理后,采用SVM算法对实验数据进行分类,根据样本点距离超平面的函数间隔范围,将数据分为正常、异常、不确定三类。然后,将不确定集合中的数据用决策粗糙集的方法进行判定,根据决策风险最小原则,求得等价类属于正常集合的概率,根据概率的范围划分为正常、异常、边界域三类。最后,对于边界域集合,采用混合分类模型,将SVM算法和决策粗糙集两种方法所得结果进行加权平均,从而判定不确定集合中的数据属于正常或异常。为了验证上述D...
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年CNVD收录系统安全漏洞数量
根据国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)的统计，2017 年信息系统安全漏洞多达 15981 个，比 2016 年增长了 47.7%，如图 1.1 所示；其中，高危系统安全漏洞为 5678 个，同比增长 37.1%，如图 1.2 所示。侵犯个人隐私、损害国家利益等违法行为仍时有发生[1]。图 1.1 2017 年 CNVD 收录系统安全漏洞数量
图 1.3 CNCERT 一周处理异常事件类型分布(2 月 19 日-25 日)此，网络安全与国家政治、经济、文化领域都有着密切联系，保不容缓。国外，网络安全是国家安全问题的重要组成部分。2017 年 12 月 朗普公布了其任职期内的首份美国国家安全战略报告，其中强调国国家网络安全方法的行动纲要清单。国也先后成立了国家互联网应急中心、中央网络安全和信息化领导国互联网上网络安全事件的预防、发现、预警、协调和处置工作络安全时间的应急响应和协调处置机制。2017 年 6 月，我国开始实共和国网络安全法》，为维护互联网的安全稳定提供了切实的法律息系统能够安全运行，净化网络环境，保障群众的信息安全。年来，由于网络威胁带来的潜在威胁越来越严重，防范这些威胁统安全的必要性显著增强。为了保护信息系统不受入侵者的影响不同的预防解决方案。这些方法包括，用户认证、访问控制机制着网络技术的发展，防火墙等传统安全技术存在不能防止受病毒
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA的SVM网络入侵检测研究[J]. 戚名钰,刘铭,傅彦铭. 信息网络安全. 2015(02)
[2]KDDCUP99数据集的数据分析研究[J]. 吴建胜,张文鹏,马垣. 计算机应用与软件. 2014(11)
[3]基于决策粗糙集的模糊分类模型[J]. 王莉,周献中,李华雄. 信息与控制. 2014(01)
[4]改进的基于人工免疫的入侵检测模型[J]. 姚云志,田玉玲. 计算机应用与软件. 2014(01)
[5]基于对支持向量机的多类分类算法在入侵检测中的应用[J]. 聂盼盼,臧洌,刘雷雷. 计算机应用. 2013(02)
[6]一种SVM入侵检测的融合新策略[J]. 李汉彪,刘渊. 计算机工程与应用. 2012(04)
[7]决策粗糙集模型研究综述[J]. 李华雄,刘盾,周献中. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2010(05)
[8]一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型[J]. 赵文清,朱永利,高伟华. 计算机工程与应用. 2007(07)
[9]基于支持向量机的入侵检测系统[J]. 饶鲜,董春曦,杨绍全. 软件学报. 2003(04)
硕士论文
[1]基于维数消减与SVM参数优化的入侵检测算法研究[D]. 董蒙.燕山大学 2016
[2]基于决策粗糙集的个性化邮件过滤方法[D]. 陆春芽.广西大学 2013
[3]基于改进SVM的网络入侵检测算法研究[D]. 赵春兰.西安科技大学 2012
[4]基于蚁群聚类的SVM算法在入侵检测中的应用[D]. 杨聪明.南京理工大学 2012
[5]基于主机入侵检测的先进智能方法研究[D]. 许大卫.江南大学 2010
本文编号：3550336
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年CNVD收录系统安全漏洞数量
根据国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)的统计，2017 年信息系统安全漏洞多达 15981 个，比 2016 年增长了 47.7%，如图 1.1 所示；其中，高危系统安全漏洞为 5678 个，同比增长 37.1%，如图 1.2 所示。侵犯个人隐私、损害国家利益等违法行为仍时有发生[1]。图 1.1 2017 年 CNVD 收录系统安全漏洞数量
图 1.3 CNCERT 一周处理异常事件类型分布(2 月 19 日-25 日)此，网络安全与国家政治、经济、文化领域都有着密切联系，保不容缓。国外，网络安全是国家安全问题的重要组成部分。2017 年 12 月 朗普公布了其任职期内的首份美国国家安全战略报告，其中强调国国家网络安全方法的行动纲要清单。国也先后成立了国家互联网应急中心、中央网络安全和信息化领导国互联网上网络安全事件的预防、发现、预警、协调和处置工作络安全时间的应急响应和协调处置机制。2017 年 6 月，我国开始实共和国网络安全法》，为维护互联网的安全稳定提供了切实的法律息系统能够安全运行，净化网络环境，保障群众的信息安全。年来，由于网络威胁带来的潜在威胁越来越严重，防范这些威胁统安全的必要性显著增强。为了保护信息系统不受入侵者的影响不同的预防解决方案。这些方法包括，用户认证、访问控制机制着网络技术的发展，防火墙等传统安全技术存在不能防止受病毒
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA的SVM网络入侵检测研究[J]. 戚名钰,刘铭,傅彦铭. 信息网络安全. 2015(02)
[2]KDDCUP99数据集的数据分析研究[J]. 吴建胜,张文鹏,马垣. 计算机应用与软件. 2014(11)
[3]基于决策粗糙集的模糊分类模型[J]. 王莉,周献中,李华雄. 信息与控制. 2014(01)
[4]改进的基于人工免疫的入侵检测模型[J]. 姚云志,田玉玲. 计算机应用与软件. 2014(01)
[5]基于对支持向量机的多类分类算法在入侵检测中的应用[J]. 聂盼盼,臧洌,刘雷雷. 计算机应用. 2013(02)
[6]一种SVM入侵检测的融合新策略[J]. 李汉彪,刘渊. 计算机工程与应用. 2012(04)
[7]决策粗糙集模型研究综述[J]. 李华雄,刘盾,周献中. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2010(05)
[8]一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型[J]. 赵文清,朱永利,高伟华. 计算机工程与应用. 2007(07)
[9]基于支持向量机的入侵检测系统[J]. 饶鲜,董春曦,杨绍全. 软件学报. 2003(04)
硕士论文
[1]基于维数消减与SVM参数优化的入侵检测算法研究[D]. 董蒙.燕山大学 2016
[2]基于决策粗糙集的个性化邮件过滤方法[D]. 陆春芽.广西大学 2013
[3]基于改进SVM的网络入侵检测算法研究[D]. 赵春兰.西安科技大学 2012
[4]基于蚁群聚类的SVM算法在入侵检测中的应用[D]. 杨聪明.南京理工大学 2012
[5]基于主机入侵检测的先进智能方法研究[D]. 许大卫.江南大学 2010
本文编号：3550336
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