高校网络安全态势感知技术研究
发布时间:2021-12-29 09:00
随着信息技术的快速发展,高校在智慧化教学、智慧管理和服务等方面得到广泛应用,快速增长的互联网应用,对网络安全提出了更高的要求,因此构建智能化的高校网络安全态势感知平台有着迫切需求。文章通过对高校网络感知平台数据采集和处理、数据挖掘、建模分析、可视化呈现等技术深入研究,实现对高校网络安全态势感知和预警,从而提升高校网络安全防护能力。
【文章来源】:网络空间安全. 2020,11(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
高校网络安全态势感知工作模型
4.3 网络安全分析与评估在网络安全态势感知指标体系建立后,需要对网络安全进行分析和评估[15]。通过数据融合技术,如D-S证据理论、神经网络[20]、德尔菲法等,重点对未知安全事件,如高级可持续威胁(APT)等未知风险进行监测、分析和预警,提高风险应对能力。结合资产相关的告警、各类网络安全行为信息的分析研判,能够全面的构建资产信息以及分析各类网络安全行为,实现攻击过程准确的跟踪和溯源,并根据风险指数给IP相应权值,进行安全风险的评估,构建纵向和横向安全防护评估模型,提前做好相关的预案,提升高校网络及业务系统的安全防护性能[8]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路网络安全态势感知平台方案研究[J]. 董鹏,马小宁,高明星. 铁路计算机应用. 2020(04)
[2]网络安全态势感知综述[J]. 常镒恒,马照瑞,李霞,巩道福. 网络空间安全. 2019(12)
[3]等保2.0下的网络安全态势感知方案研究[J]. 王斯梁,冯暄,蔡友保,陈翼. 信息安全研究. 2019(09)
[4]大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究[J]. 董超,刘雷. 网络安全技术与应用. 2019(07)
[5]浅谈网络安全态势感知系统及其关键技术[J]. 韩晓樱. 电子世界. 2019(11)
[6]计算机网络技术安全与网络防御策略[J]. 卓志宏. 电子技术与软件工程. 2019(09)
[7]政务部门网络安全态势感知系统构建研究[J]. 王惠,刘霓,刘东全. 中国信息安全. 2019(03)
[8]面向大数据环境的网络安全态势感知平台研究[J]. 朱义杰,杨玉龙,李帅,成建宏. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[9]构建网络综合治理体系的思考[J]. 闫晓丽. 网络空间安全. 2018(06)
[10]我国《网络安全法》正式实施 网络空间法制化进程实质性推进[J]. 石倩. 网信军民融合. 2017(01)
博士论文
[1]网络安全态势评估与预测关键技术研究[D]. 孟锦.南京理工大学 2012
硕士论文
[1]基于Modbus TCP工业控制网络入侵检测分析方法研究[D]. 王宇盛.北京工业大学 2017
[2]面向日志融合的数据预处理与行为分析预测[D]. 朱建文.哈尔滨工程大学 2017
[3]基于小波神经网络的网络安全态势预测方法研究[D]. 李小燕.湖南大学 2016
[4]基于指标体系的网络安全态势感知技术研究[D]. 岳丽.天津理工大学 2016
[5]网络安全态势分析与预测方法研究[D]. 王一村.北京交通大学 2015
[6]基于时间序列分析的网络安全态势预测模型研究[D]. 王雪.北京邮电大学 2015
[7]计算机网络脆弱性分析与量化评估技术研究与实现[D]. 何力.国防科学技术大学 2009
本文编号:3555812
【文章来源】:网络空间安全. 2020,11(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
高校网络安全态势感知工作模型
4.3 网络安全分析与评估在网络安全态势感知指标体系建立后,需要对网络安全进行分析和评估[15]。通过数据融合技术,如D-S证据理论、神经网络[20]、德尔菲法等,重点对未知安全事件,如高级可持续威胁(APT)等未知风险进行监测、分析和预警,提高风险应对能力。结合资产相关的告警、各类网络安全行为信息的分析研判,能够全面的构建资产信息以及分析各类网络安全行为,实现攻击过程准确的跟踪和溯源,并根据风险指数给IP相应权值,进行安全风险的评估,构建纵向和横向安全防护评估模型,提前做好相关的预案,提升高校网络及业务系统的安全防护性能[8]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路网络安全态势感知平台方案研究[J]. 董鹏,马小宁,高明星. 铁路计算机应用. 2020(04)
[2]网络安全态势感知综述[J]. 常镒恒,马照瑞,李霞,巩道福. 网络空间安全. 2019(12)
[3]等保2.0下的网络安全态势感知方案研究[J]. 王斯梁,冯暄,蔡友保,陈翼. 信息安全研究. 2019(09)
[4]大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究[J]. 董超,刘雷. 网络安全技术与应用. 2019(07)
[5]浅谈网络安全态势感知系统及其关键技术[J]. 韩晓樱. 电子世界. 2019(11)
[6]计算机网络技术安全与网络防御策略[J]. 卓志宏. 电子技术与软件工程. 2019(09)
[7]政务部门网络安全态势感知系统构建研究[J]. 王惠,刘霓,刘东全. 中国信息安全. 2019(03)
[8]面向大数据环境的网络安全态势感知平台研究[J]. 朱义杰,杨玉龙,李帅,成建宏. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[9]构建网络综合治理体系的思考[J]. 闫晓丽. 网络空间安全. 2018(06)
[10]我国《网络安全法》正式实施 网络空间法制化进程实质性推进[J]. 石倩. 网信军民融合. 2017(01)
博士论文
[1]网络安全态势评估与预测关键技术研究[D]. 孟锦.南京理工大学 2012
硕士论文
[1]基于Modbus TCP工业控制网络入侵检测分析方法研究[D]. 王宇盛.北京工业大学 2017
[2]面向日志融合的数据预处理与行为分析预测[D]. 朱建文.哈尔滨工程大学 2017
[3]基于小波神经网络的网络安全态势预测方法研究[D]. 李小燕.湖南大学 2016
[4]基于指标体系的网络安全态势感知技术研究[D]. 岳丽.天津理工大学 2016
[5]网络安全态势分析与预测方法研究[D]. 王一村.北京交通大学 2015
[6]基于时间序列分析的网络安全态势预测模型研究[D]. 王雪.北京邮电大学 2015
[7]计算机网络脆弱性分析与量化评估技术研究与实现[D]. 何力.国防科学技术大学 2009
本文编号:3555812
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3555812.html