网络安全热点分析系统的研究与开发

发布时间：2021-12-29 13:54

　　当前互联网的迅猛发展,使得互联网的应用渗透到了各行各业,为人们的生活提供了极大的便利,因为互联网的虚拟性,为网络犯罪提供了便利,利用互联网的漏洞来进行攻击等等。当前主流的网络安全热点分析系统的研究和开发主要是基于自然语言处理技术,里面分析热点的关键方法是基于主题模型的LDA模型[4]和N-gram模型[7]从海量数据中提取重点信息。用自然语言处理技术来进行网络安全热点分析,得到的热点准确性较高,现在流行的无监督学习方法更是方便可行,不用人工手动去分类,而是通过一系列的训练数据自动进行识别分类,提高了分类的准确性和效率。本论文的主要描述了网络安全热点分析的一种方法——基于主题模型的网络安全热点识别方法。首先,需要用网络爬虫技术来将海量数据按照规则爬取下来；其次,用基于LDA模型[4]和基于N-gram模型[7]主题模型来提取海量数据的主题,主题即是海量数据背后隐藏的核心观点；接着,分析主题部分采用了建造主题链和趋势分析两种方法对比效果,目的是一样的要找到热点,但是两者的侧重点不同,趋势分析部分需要引入时间的维度进行分析；最后,采用WiGis[3]工程来实现每个主题链的可视化。本论文的另外... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 网络安全热点分析系统的研究背景及意义
    1.2 国内外技术开发现状
        1.2.1 爬取数据技术进展
        1.2.2 主题建模技术进展
        1.2.3 主题链和趋势分析技术进展
        1.2.4 可视化技术进展
    1.3 论文术语定义
    1.4 论文的主要工作
    1.5 论文的组织结构
第2章 网络安全分析系统相关技术与研究
    2.1 基于爬虫爬取数据技术与研究
    2.2 主题模型技术与研究
        2.2.1 基于LSA的主题模型
        2.2.2 基于PLSA的主题模型
        2.2.3 基于LDA的主题模型与基于N-gram的主题模型
        2.2.4 基于Labeled-LDA的主题模型
    2.3 建造主题链和趋势分析技术与研究
    2.4 可视化方法技术与研究
第3章 系统需求分析
    3.1 系统总体业务描述
    3.2 系统实现目标与主要解决问题
    3.3 系统需求分析
        3.3.1 系统功能性需求
    3.4 系统非功能性需求
        3.4.1 系统性能要求
        3.4.2 可靠性要求
        3.4.3 维护性要求
        3.4.4 扩展性要求
        3.4.5 适应性要求
第4章 系统概要设计
    4.1 系统架构设计
    4.2 系统功能架构与系统流程
        4.2.1 系统管理模块
        4.2.2 数据获取模块
        4.2.3 数据处理模块
        4.2.4 主题建模模块
        4.2.5 可视化模块
第5章 系统详细设计
    5.1 系统静态结构设计
        5.1.1 系统包图设计
        5.1.2 系统核心类图设计
    5.2 系统模块详细设计
        5.2.1 系统管理
        5.2.2 数据获取
        5.2.3 数据处理
        5.2.4 主题建模
        5.2.5 可视化
    5.3 系统数据库设计
第6章 系统实现与实验结果
    6.1 系统实现
        6.1.1 数据获取
        6.1.2 数据处理
        6.1.3 主题建模
        6.1.4 可视化
    6.2 实验结果
        6.2.1 实验运行环境
        6.2.2 实验参数设置
        6.2.3 主题结果
        6.2.4 主题链结果
        6.2.5 主题趋势分析结果
第7章 总结与展望
参考文献
致谢
附件


【参考文献】：
期刊论文
[1]微博舆情热点分析系统设计研究[J]. 张洋,何楚杰,段俊文,杨春程.  信息网络安全. 2012(09)
[2]结合语言模型的自动文本分类的应用研究[J]. 赵敏涯.  计算机与现代化. 2010(03)
[3]主题网络爬虫研究综述[J]. 刘金红,陆余良.  计算机应用研究. 2007(10)

博士论文
[1]基于粗糙集理论的文本自动分类研究[D]. 张雪英.南京理工大学 2005



本文编号：3556258