微博网络的传播模型和观点演化趋势研究

发布时间：2022-01-06 22:49

　　微博作为新兴的社交网络服务平台,呈现出复杂的舆论现象和特征,受到研究学者的广泛关注。转发微博和话题讨论是微博的两个基本功能,受单向关注机制的影响,信息在短时间内被用户以“爆裂”的方式转发和评论,致使微博中信息的传播和观点的演化具有其它社交网络所不具备的复杂性和不确定性。基于此,传统舆论模型略显简单,不能合理有效地描述微博中的舆论现象和内在规律,需要建立符合微博特点的模型来更加准确得描述微博中信息的传播过程和观点演化过程。本文在研究分析复杂网络性质和经典舆论模型的基础上,构建合理的信息传播模型和观点演化模型,模拟微博的转发和话题的演化,为网络舆论的预测和引导提供一定的参考。论文的研究工作受到了北京市优秀人才培养资助项目“网络舆论关键技术研究”的支持。论文的主要研究内容包括：（1）介绍复杂网络的相关基础理论知识和典型的舆论模型。针对复杂网络,详细阐述了网络的特征统计变量和演化模型。为了研究信息的传播过程和观点的演化过程,在舆论模型方面,主要阐述经典的传染病模型和观点交互模型。（2）构建基于用户个性的信息传播模型。本文结合信息的传播规则和网络拓扑结构建立模型,并将用户个性作为影响因素纳入到模... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 目的和意义
    1.3 论文结构和安排
2 复杂网络概述与舆论模型研究
    2.1 网络的图表示
    2.2 网络的特征统计量
        2.2.1 度与度分布
        2.2.2 平均路径长度
        2.2.3 聚类系数
        2.2.4 度相关性
        2.2.5 介数
        2.2.6 社团结构
    2.3 复杂网络模型
        2.3.1 规则网络
        2.3.2 随机网络
        2.3.3 小世界网络
        2.3.4 无标度网络
        2.3.5 加权无标度网络
    2.4 传染病模型
        2.4.1 SIS模型
        2.4.2 SIR模型
        2.4.3 SIRS模型
        2.4.4 无标度网络的传染病理论
    2.5 观点交互模型
        2.5.1 Sznajd模型
        2.5.2 有限信任模型
        2.5.3 多数规则模型
        2.5.4 CODA模型
    2.6 本章小结
3 基于用户个性的信息传播模型
    3.1 模型设计
        3.1.1 传播规则描述
        3.1.2 模型基本假设
        3.1.3 模型构建
    3.2 模型实现
    3.3 仿真分析
        3.3.1 微博用户拓扑关系获取
        3.3.2 分析
    3.4 本章小结
4 基于个体权重的观点交互模型
    4.1 模型设计
    4.2 模型实现
    4.3 仿真分析
    4.4 本章小结
5 结论
    5.1 论文工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]微博病毒传播模型研究[J]. 杨春霞,胡丹婷,胡森.  计算机工程. 2012(15)
[2]基于微博网络的信息传播模型[J]. 郑蕾,李生红.  通信技术. 2012(02)
[3]微博社区的谣言传播仿真研究[J]. 许晓东,肖银涛,朱士瑞.  计算机工程. 2011(10)
[4]基于理性推理的观点演化模型[J]. 贾凡.  北京交通大学学报. 2011(02)
[5]决策者个性混合群体观点演化的仿真[J]. 杨雷,习鹏.  工业工程. 2011(01)
[6]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永.  图书情报知识. 2010(06)
[7]舆论演进中个体策略选择的仿真研究[J]. 张立,刘云.  系统仿真学报. 2009(12)



本文编号：3573306