旅游网站中用户关注信息的可视化研究 ——以“穷游网”为例
发布时间：2022-01-07 09:27
随着旅游市场规模的扩大和互联网的普及,自己规划行程安排的自助游正在变得越来越流行,这也带来了人们对旅游信息的需求。旅游网站作为旅游信息的主要来源,在人们制定旅行规划时承担着不可或缺的作用。但是,旅游网站提供的信息量很大,信息的对比和筛选需要耗费大量的时间和精力,用户根本无法快速获取所有可用的信息去支持自己完成旅行规划。针对以上问题,本文提出了可视化的解决方案。课题基于信息构建理论和认知理论提出了旅游网站中可视化设计的原则,并通过用户研究明确用户的主要关注信息,有针对性的进行可视化设计。以“穷游网”为例,首先通过网络爬虫技术,从“穷游网”中对应的模块爬取到用户关注信息,并进行结构化处理,然后深入分析数据的价值,利用Python语言进行数据的进一步处理,包括文本段落的字数统计、文本情感分析等。通过Tableau软件对上述数据进行可视化方案的设计和呈现,最终完成了区域分布地图、信息对比气泡图、主题填充气泡图、体验旅程图、用户轨迹图和起点-终点图共6种可视化图表的设计。为了确定可视化图表的实际使用效果,本文进行了可视化图表的评测,评测结果表明:相比于“穷游网”,可视化图表在帮助用户获取信息方面...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
015-2019年国内游客人次及其增长速度[2]
华南理工大学硕士学位论文4成熟，CharlesJosephMinard是将可视化应用于工程和统计的先驱者，他最有代表性的可视化图表就是描绘1812-1813年拿破仑进军莫斯科大败而归的历史事件的可视化图表，该可视化图表如实地呈现了军队的位置和行军方向、军队汇聚、分散和重聚的地点与时间、军队减员的过程、撤退时低温造成的减员等信息[16]。20世纪开始，可视化的应用不断普及，慢慢地心理学也加入到了可视化这个领域中来。JacquesBertin确定了构成图形的基本要素，还提出了一种图形设计的框架，这些理论也为信息可视化的理论发展奠定了很好的基础，接下来计算机开始普及，通过计算机编程去实现可视化的方式慢慢成了主流[17]。20世纪70年代以后，计算机图形学、人机交互等技术不断发展和成熟，人们对编程实现交互式可视化变得越来越有兴趣，而且数据的处理范围也不限于简单的统计数据，变得越来越复杂，相关理论的逐步发展慢慢推动信息可视化发展成一门学科[18]。20世纪80年代末，视窗系统出现在了人们的生活中，通过视窗系统人们就可以与信息进行交互，统计图形学者WilliamCleverland详细总结了面向多变量统计数据的动态可视化手段[19]。1989年，Card、Mackinlay和Robertson等人采用“informationvisualization”（信息可视化）命名这个学科。进入21世纪，人们面临的数据更加海量和复杂，单一的可视化技术已难以面对这样的挑战，因此需要综合可视化、图形学、数据挖掘理论与方法，这也就促进了可视化的发展，由此出现了一门新兴的学科，叫做可视分析学，可视分析学可以帮助用户从复杂数据中快速挖掘到对自己有用的信息，然后辅助自己完成有效的决策。目前相关的基本理论与方法还不算成熟，仍然是需要学者们深入探讨和研究。图1-2可视化的发展史
华南理工大学硕士学位论文8第二章可视化的相关理论及技术研究本章主要讲述可视化的理论和方法，明确可视化的设计流程，同时为了提高用户获取信息的效率，引入信息构建理论和人类的认知理论作为指导，梳理可视化设计在网站应用时的设计原则，并对需要用到的技术手段和工具进行简单的介绍。2.1可视化概述2.1.1可视化的分类及发展可视化需要进行数据的处理，由于数据类型的不同，可视化的类型也就不同，具体来说可视化包含了科学可视化和信息可视化，科学可视化主要处理的是科学数据，而信息可视化需要处理非结构化的信息。除此之外，由于数据分析的重要性，可视化也在与分析进行结合，这也促成了可视分析学这个新学科的发展。科学可视化、信息可视化和可视分析学三个学科方向通常可以看成可视化的三个主要分支[25]。可视化研究的一个重要里程碑是从静态图像到交互式可视化的发展，可视化分析结合自动分析技术与交互可视化能对大规模复杂数据集产生有效的理解和决策[26]。刘芳学者指出，交互可视化和自动化数据分析这两种方法的优点和缺点可以形成互补，这就像人类的能力（如知觉、创造力等）和电脑的能力（如处理能力，存储容量等）互补一样，如图2-1所示。交互可视化和自动化数据分析紧密结合在一起也是可视化正在逐步发展的趋势[27]。图2-1人类和计算机能力的比较[27]
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络评论情感可视化技术方法及工具研究[J]. 杨斯楠,徐健,叶萍萍. 数据分析与知识发现. 2018(05)
[2]共享产品服务设计中的用户体验地图模型研究[J]. 吴春茂,陈磊,李沛. 包装工程. 2017(18)
[3]基于网页旅游攻略的旅行线路规划[J]. 陆川伟,孙群,郭健,李爱光,彭泽峰. 测绘学报. 2015(S1)
[4]基于认知心理学的高效视觉信息加工可视化策略[J]. 岳金星,于楠楠. 北京理工大学学报(社会科学版). 2008(05)
[5]认知结构的表征与建构[J]. 焦秋生. 山东师范大学学报(人文社会科学版). 2004(06)
[6]信息可视化的基本过程与主要研究领域[J]. 宋绍成,毕强,杨达. 情报科学. 2004(01)
[7]人机交互界面的可用性评估及方法[J]. 刘颖. 人类工效学. 2002(02)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]交互式信息可视化设计应用研究[D]. 赵旭.深圳大学 2018
[2]面向认知效率的《诗经》情感可视化设计及其评测研究[D]. 李欣哲.哈尔滨工业大学 2016
[3]时政新闻信息可视化设计研究[D]. 柯杨蒙.华中科技大学 2015
[4]信息可视化在互联网用户体验中的运用研究[D]. 徐子闻.西南交通大学 2014
[5]网页中交互式信息可视化设计研究[D]. 刘迪.江南大学 2013
[6]面向认知效率的信息可视化设计[D]. 郑明峰.上海交通大学 2011
[7]基于用户生成数据的旅游路线规划[D]. 卢昕.天津大学 2010
本文编号：3574287
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
015-2019年国内游客人次及其增长速度[2]
华南理工大学硕士学位论文4成熟，CharlesJosephMinard是将可视化应用于工程和统计的先驱者，他最有代表性的可视化图表就是描绘1812-1813年拿破仑进军莫斯科大败而归的历史事件的可视化图表，该可视化图表如实地呈现了军队的位置和行军方向、军队汇聚、分散和重聚的地点与时间、军队减员的过程、撤退时低温造成的减员等信息[16]。20世纪开始，可视化的应用不断普及，慢慢地心理学也加入到了可视化这个领域中来。JacquesBertin确定了构成图形的基本要素，还提出了一种图形设计的框架，这些理论也为信息可视化的理论发展奠定了很好的基础，接下来计算机开始普及，通过计算机编程去实现可视化的方式慢慢成了主流[17]。20世纪70年代以后，计算机图形学、人机交互等技术不断发展和成熟，人们对编程实现交互式可视化变得越来越有兴趣，而且数据的处理范围也不限于简单的统计数据，变得越来越复杂，相关理论的逐步发展慢慢推动信息可视化发展成一门学科[18]。20世纪80年代末，视窗系统出现在了人们的生活中，通过视窗系统人们就可以与信息进行交互，统计图形学者WilliamCleverland详细总结了面向多变量统计数据的动态可视化手段[19]。1989年，Card、Mackinlay和Robertson等人采用“informationvisualization”（信息可视化）命名这个学科。进入21世纪，人们面临的数据更加海量和复杂，单一的可视化技术已难以面对这样的挑战，因此需要综合可视化、图形学、数据挖掘理论与方法，这也就促进了可视化的发展，由此出现了一门新兴的学科，叫做可视分析学，可视分析学可以帮助用户从复杂数据中快速挖掘到对自己有用的信息，然后辅助自己完成有效的决策。目前相关的基本理论与方法还不算成熟，仍然是需要学者们深入探讨和研究。图1-2可视化的发展史
华南理工大学硕士学位论文8第二章可视化的相关理论及技术研究本章主要讲述可视化的理论和方法，明确可视化的设计流程，同时为了提高用户获取信息的效率，引入信息构建理论和人类的认知理论作为指导，梳理可视化设计在网站应用时的设计原则，并对需要用到的技术手段和工具进行简单的介绍。2.1可视化概述2.1.1可视化的分类及发展可视化需要进行数据的处理，由于数据类型的不同，可视化的类型也就不同，具体来说可视化包含了科学可视化和信息可视化，科学可视化主要处理的是科学数据，而信息可视化需要处理非结构化的信息。除此之外，由于数据分析的重要性，可视化也在与分析进行结合，这也促成了可视分析学这个新学科的发展。科学可视化、信息可视化和可视分析学三个学科方向通常可以看成可视化的三个主要分支[25]。可视化研究的一个重要里程碑是从静态图像到交互式可视化的发展，可视化分析结合自动分析技术与交互可视化能对大规模复杂数据集产生有效的理解和决策[26]。刘芳学者指出，交互可视化和自动化数据分析这两种方法的优点和缺点可以形成互补，这就像人类的能力（如知觉、创造力等）和电脑的能力（如处理能力，存储容量等）互补一样，如图2-1所示。交互可视化和自动化数据分析紧密结合在一起也是可视化正在逐步发展的趋势[27]。图2-1人类和计算机能力的比较[27]
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络评论情感可视化技术方法及工具研究[J]. 杨斯楠,徐健,叶萍萍. 数据分析与知识发现. 2018(05)
[2]共享产品服务设计中的用户体验地图模型研究[J]. 吴春茂,陈磊,李沛. 包装工程. 2017(18)
[3]基于网页旅游攻略的旅行线路规划[J]. 陆川伟,孙群,郭健,李爱光,彭泽峰. 测绘学报. 2015(S1)
[4]基于认知心理学的高效视觉信息加工可视化策略[J]. 岳金星,于楠楠. 北京理工大学学报(社会科学版). 2008(05)
[5]认知结构的表征与建构[J]. 焦秋生. 山东师范大学学报(人文社会科学版). 2004(06)
[6]信息可视化的基本过程与主要研究领域[J]. 宋绍成,毕强,杨达. 情报科学. 2004(01)
[7]人机交互界面的可用性评估及方法[J]. 刘颖. 人类工效学. 2002(02)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]交互式信息可视化设计应用研究[D]. 赵旭.深圳大学 2018
[2]面向认知效率的《诗经》情感可视化设计及其评测研究[D]. 李欣哲.哈尔滨工业大学 2016
[3]时政新闻信息可视化设计研究[D]. 柯杨蒙.华中科技大学 2015
[4]信息可视化在互联网用户体验中的运用研究[D]. 徐子闻.西南交通大学 2014
[5]网页中交互式信息可视化设计研究[D]. 刘迪.江南大学 2013
[6]面向认知效率的信息可视化设计[D]. 郑明峰.上海交通大学 2011
[7]基于用户生成数据的旅游路线规划[D]. 卢昕.天津大学 2010
本文编号：3574287
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