面向边缘计算的制造任务调度机制及其可靠性分配的研究
发布时间：2022-01-07 20:28
现阶段物联网、人工智能等高新技术处于高速发展中,大规模终端设备逐渐入网。据思科估计,至2020年将有超过500亿的设备接入互联网。边缘计算模式能够将数据下沉至边缘节点和智能终端设备端进行处理,和传统云计算模式相结合,有利于高效处理海量终端设备产生的大规模数据,在隐私安全、应急响应、智能化应用等方面产生积极影响。以WoS核心合集中3160篇文献为研究对象,利用Citespace软件工具对数据进行聚类处理,获取了学科领域的科研力量来源、研究主题、研究热点。高水平作者主要分布在美英法、德意中等国家。研究主题主要包括雾计算、软件定义网络等。研究热点重点集中在机制、网络、图表、模型、系统等领域,而且,关于机制的研究一直是学科研究的重要领域。该领域科研成果较为丰富,学者们重点解决的问题互有差异,但总体看来,边缘计算与行业背景的融合仍不够深入,在行业背景中的应用并未体现出行业的独特性。为推动该问题的研究进程,一方面,本文将边缘计算与智能制造进行结合,面向位于边缘平台处理端的制造计算任务,首先,根据制造计算任务的紧急度、重要度、复杂度,建立制造计算任务调度的调节系数模型,以保证紧急型、重要型制造计算任...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
杭州电子科技大学硕士学位论文9同一篇文献中出现不同的作者（微观）、机构（中观）、地区（宏观），即认为存在科学合作关系，运用Citespace从作者（微观）角度对科研合作关系进行探究，利用插件Googleearth实现科研网络地理可视化，可以获取当前研究力量来源的地理位置。线段表示作者间具有合作关系。另外，观测到研究成果来源重点集中在三个地区附近，分别是美国、英法德意、中日韩印，多为发达国家及发展中国家，一定程度上说明了相对优越的社会条件为学术研究提供后勤保障，有助于滋生高水平学术成果。另外，高质量理论研究刺激了经济的良性发展，理论研究与经济基础形成了和谐共生的模式。而且，表明了研究力量分布范围较广，没有出现一国独大的不良势态，更有助于制定公认的行业标准。科研人员分布如图2.1。图2.1学科研究作者分布密集区（2）研究主题借助Citespace软件，以文献为分析单元，构建文献共被引网络知识图谱，可以揭示两篇施引文献通过其他文献建立联系的过程，显示出文献间的联系程度和结构关系，展现2003-2019年间边缘计算学科在计算机方向的研究主题。软件版本为Citespace.V.5.3.R3(64bit)，时间切片数值设置为1，对每个时间切片中被引频次位于前100的文献进行聚类，取消数据裁剪功能。网络模块化值Q=0.674，表明网络聚类较好，具有信服力。采用主流聚类命名算法，即词频逆文件频率(TermFrequencyInverseDocumentFrequency，TFIDF)算法，确定
杭州电子科技大学硕士学位论文10聚类标签，选择引文年环的节点类型，用来显示某文献的引用时间，文献共被引网络图谱如图2.2。图2.2边缘计算文献共被引网络图谱文献共被引网络包含7大聚类，即表明TFIDF算法下边缘计算在计算机领域内的7个研究主题，如Emerging5gnetworkedgecloudarchitecture(新兴5g网络边缘云架构)、Software-definednetworking(软件定义网络)、Computingenvironment(计算环境)。以Fogcomputing(雾计算)和Mobileedgecomputing（移动边缘计算）为例，聚类的网络同质性指标Silhouette值分别为0.758和0.781，均大于0.5，说明了聚类结果均是具有高信度的。最具代表性聚类#0聚类中，价值较大的施引文献集群详见[29-34]。（3）研究热点及趋势以文献中关键词为研究单元，运用词频分析方法，在全文中提取关键词，并统计多篇文献中出现同一关键词的频次，根据频次的高低分布，建立了关键词共现网络知识图谱，确定了该学科领域的研究热点。在Citespace参数设置面板中，时间切片为1，时间间隔为2003-2019，节点类型为Keyword，使用原始数据字段，选择年引用量排名前50的文献，连线强度是Cosine，将运行结果进行聚类，得到边缘计算的关键词共现网络图谱如图2.3所示。图2.3边缘计算关键词共现网络图谱
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑二层因素影响的综合因子可靠性分配法[J]. 张强,李坚,谢里阳,何雪浤. 中国机械工程. 2019(19)
[2]面向优先级任务的移动边缘计算资源分配方法[J]. 董思岐,吴嘉慧,李海龙,屈毓锛,胡磊. 计算机工程. 2020(03)
[3]数控机床操控面板人机交互设计与眼动测试[J]. 彭玮航,徐华泽. 仪器仪表用户. 2019(09)
[4]面向边缘计算的战术时敏任务调度方法[J]. 汪亚斌,丁峰,郭成昊. 指挥信息系统与技术. 2018(06)
[5]论数控机床造型设计的人机界面研究[J]. 刘涛,刘鎏. 机械设计与制造. 2018(12)
[6]面向边缘计算的嵌入式FPGA卷积神经网络构建方法[J]. 卢冶,陈瑶,李涛,蔡瑞初,宫晓利. 计算机研究与发展. 2018(03)
[7]边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术[J]. 符永铨,李东升. 计算机研究与发展. 2018(03)
[8]近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战[J]. 周悦芝,张迪. 计算机学报. 2019(04)
[9]边缘计算:平台、应用与挑战[J]. 赵梓铭,刘芳,蔡志平,肖侬. 计算机研究与发展. 2018(02)
[10]5G边缘计算和网络切片技术[J]. 项弘禹,肖扬文,张贤,朴竹颖,彭木根. 电信科学. 2017(06)
博士论文
[1]基于进程代数的云制造服务组合形式化建模与验证[D]. 李永湘.华南理工大学 2017
硕士论文
[1]边缘计算环境中基于可靠性的视觉跟踪算法[D]. 郭春丽.内蒙古大学 2019
[2]面向多状态多阶段云计算业务的可靠性评估方法[D]. 王小梅.北京邮电大学 2019
[3]云制造环境下任务资源分配与调度优化方法研究[D]. 石岩磊.哈尔滨理工大学 2018
[4]云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置研究[D]. 杨雷.重庆大学 2016
[5]生鲜农产品电子商务的物流系统可靠性分配模型[D]. 许慎思.北京工商大学 2016
[6]云制造模式下的云资源服务优化调度研究[D]. 郑卫.浙江大学 2015
[7]面向协同产品商务的网络化制造资源优化配置研究[D]. 鲁文超.中国计量学院 2012
本文编号：3575217
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
杭州电子科技大学硕士学位论文9同一篇文献中出现不同的作者（微观）、机构（中观）、地区（宏观），即认为存在科学合作关系，运用Citespace从作者（微观）角度对科研合作关系进行探究，利用插件Googleearth实现科研网络地理可视化，可以获取当前研究力量来源的地理位置。线段表示作者间具有合作关系。另外，观测到研究成果来源重点集中在三个地区附近，分别是美国、英法德意、中日韩印，多为发达国家及发展中国家，一定程度上说明了相对优越的社会条件为学术研究提供后勤保障，有助于滋生高水平学术成果。另外，高质量理论研究刺激了经济的良性发展，理论研究与经济基础形成了和谐共生的模式。而且，表明了研究力量分布范围较广，没有出现一国独大的不良势态，更有助于制定公认的行业标准。科研人员分布如图2.1。图2.1学科研究作者分布密集区（2）研究主题借助Citespace软件，以文献为分析单元，构建文献共被引网络知识图谱，可以揭示两篇施引文献通过其他文献建立联系的过程，显示出文献间的联系程度和结构关系，展现2003-2019年间边缘计算学科在计算机方向的研究主题。软件版本为Citespace.V.5.3.R3(64bit)，时间切片数值设置为1，对每个时间切片中被引频次位于前100的文献进行聚类，取消数据裁剪功能。网络模块化值Q=0.674，表明网络聚类较好，具有信服力。采用主流聚类命名算法，即词频逆文件频率(TermFrequencyInverseDocumentFrequency，TFIDF)算法，确定
杭州电子科技大学硕士学位论文10聚类标签，选择引文年环的节点类型，用来显示某文献的引用时间，文献共被引网络图谱如图2.2。图2.2边缘计算文献共被引网络图谱文献共被引网络包含7大聚类，即表明TFIDF算法下边缘计算在计算机领域内的7个研究主题，如Emerging5gnetworkedgecloudarchitecture(新兴5g网络边缘云架构)、Software-definednetworking(软件定义网络)、Computingenvironment(计算环境)。以Fogcomputing(雾计算)和Mobileedgecomputing（移动边缘计算）为例，聚类的网络同质性指标Silhouette值分别为0.758和0.781，均大于0.5，说明了聚类结果均是具有高信度的。最具代表性聚类#0聚类中，价值较大的施引文献集群详见[29-34]。（3）研究热点及趋势以文献中关键词为研究单元，运用词频分析方法，在全文中提取关键词，并统计多篇文献中出现同一关键词的频次，根据频次的高低分布，建立了关键词共现网络知识图谱，确定了该学科领域的研究热点。在Citespace参数设置面板中，时间切片为1，时间间隔为2003-2019，节点类型为Keyword，使用原始数据字段，选择年引用量排名前50的文献，连线强度是Cosine，将运行结果进行聚类，得到边缘计算的关键词共现网络图谱如图2.3所示。图2.3边缘计算关键词共现网络图谱
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑二层因素影响的综合因子可靠性分配法[J]. 张强,李坚,谢里阳,何雪浤. 中国机械工程. 2019(19)
[2]面向优先级任务的移动边缘计算资源分配方法[J]. 董思岐,吴嘉慧,李海龙,屈毓锛,胡磊. 计算机工程. 2020(03)
[3]数控机床操控面板人机交互设计与眼动测试[J]. 彭玮航,徐华泽. 仪器仪表用户. 2019(09)
[4]面向边缘计算的战术时敏任务调度方法[J]. 汪亚斌,丁峰,郭成昊. 指挥信息系统与技术. 2018(06)
[5]论数控机床造型设计的人机界面研究[J]. 刘涛,刘鎏. 机械设计与制造. 2018(12)
[6]面向边缘计算的嵌入式FPGA卷积神经网络构建方法[J]. 卢冶,陈瑶,李涛,蔡瑞初,宫晓利. 计算机研究与发展. 2018(03)
[7]边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术[J]. 符永铨,李东升. 计算机研究与发展. 2018(03)
[8]近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战[J]. 周悦芝,张迪. 计算机学报. 2019(04)
[9]边缘计算:平台、应用与挑战[J]. 赵梓铭,刘芳,蔡志平,肖侬. 计算机研究与发展. 2018(02)
[10]5G边缘计算和网络切片技术[J]. 项弘禹,肖扬文,张贤,朴竹颖,彭木根. 电信科学. 2017(06)
博士论文
[1]基于进程代数的云制造服务组合形式化建模与验证[D]. 李永湘.华南理工大学 2017
硕士论文
[1]边缘计算环境中基于可靠性的视觉跟踪算法[D]. 郭春丽.内蒙古大学 2019
[2]面向多状态多阶段云计算业务的可靠性评估方法[D]. 王小梅.北京邮电大学 2019
[3]云制造环境下任务资源分配与调度优化方法研究[D]. 石岩磊.哈尔滨理工大学 2018
[4]云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置研究[D]. 杨雷.重庆大学 2016
[5]生鲜农产品电子商务的物流系统可靠性分配模型[D]. 许慎思.北京工商大学 2016
[6]云制造模式下的云资源服务优化调度研究[D]. 郑卫.浙江大学 2015
[7]面向协同产品商务的网络化制造资源优化配置研究[D]. 鲁文超.中国计量学院 2012
本文编号：3575217
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3575217.html
