基于高校学生微博的网络热点发现及舆情分析研究
发布时间：2022-01-08 07:43
高校网络舆情，是指以大学生作为“舆情主体”的特定人群，在互联网上对其所关心的特定事件所产生的指向明确的共同态度以及可能导致的相关性行为。对于各大高校来说，庞大的大学生微博用户群体，让微博成为校园网舆情发展和舆情监控的重点所在。微博“短平快”的信息生产和传播能力，依靠人工对其进行筛选、收集、发现舆情热点等是不现实的。因此，开发一套在校园网络舆情语境下的微博网络热点发现系统，有其时代的现实应用意义，且将成为未来高校舆情管理工作的重要工具。本文将从网络热点发现的技术及国内外相关研究出发，概述了基于高校学生微博的网络热点发现的意义：通过发现微博网络热点话题，追踪校园舆情动态，及时掌握大学生在微博平台上传播或议论的热点话题，在此基础上，分析微博舆情特点和规律，并进行正确有效的舆论引导，最大限度控制高校网络不良舆情态势的发展。通过调查研究的方法，对高校学生微博用户行为进行了深入分析，提出了高校学生微博热点话题的概念、表现形式和传播模式。在此基础上设计并分析了基于高校学生微博的网络热点发现模型，包括高校学生微博网页信息获取模块、微博信息预处理模块、高校学生微博热点话题发现和追踪模块、高校学生微博热点...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 本文研究背景、意义及创新之处
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 本文创新之处
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 微博客的相关研究
1.2.2 话题检测与跟踪（TDT）的相关研究
1.2.3 校园网络舆情的相关研究
1.3 论文研究内容和组织结构
第二章 基于高校学生微博的信息挖掘及实现技术
2.1 中文微博信息挖掘研究现状
2.2 高校学生微博用户行为分析
2.3 高校学生微博热点话题
2.3.1 热点话题的定义和表现形式
2.3.2 热点话题的传播模式
2.3.3 热点话题发现技术对高校微博舆情管理的现实意义
2.4 网络热点发现相关技术
2.4.1 网络信息采集和抽取技术
2.4.2 文本表示模型
2.4.3 短文本聚类
2.4.4 中文分词技术
2.5 本章小结
第三章 基于高校学生微博的网络热点发现系统模型设计
3.1 系统总体架构设计
3.1.1 设计目标及原则
3.1.2 系统功能及其提供的服务
3.1.3 系统架构详细设计
3.2 系统功能模块设计
3.2.1 高校学生微博网页信息获取模块（微博语料库构建）
3.2.2 高校学生微博信息预处理模块
3.2.3 高校学生微博热点话题发现和追踪模块
3.2.4 高校学生微博热点话题分类管理模块
3.2.5 用户可视化界面
3.3 本章小结
第四章 基于校园网络舆情语境下的微博舆情热点发现应用——以广东金融学院为例
4.1 引言
4.2 广金校园网络拓扑结构
4.3 广金学生微博网页信息采集与抽取
4.3.1 采集目标和原理
4.3.2 微博爬虫
4.3.3 微博页面分析
4.3.4 微博信息存储（XML 文档）
4.4 广金学生微博信息预处理
4.4.1 微博文本分词与过滤
4.4.2 特征选取
4.4.3 微博文本 VSM 表示
4.5 广金学生微博热点话题发现与追踪
4.5.1 微博文本聚类分析
4.5.2 微博话题热度分析
4.5.3 微博话题追踪
4.6 基于微博的广金校园网络舆情分析
4.7 广金校园网络舆情应急预警机制建设
4.8 本章小结
总结与展望
本文成果总结
未来工作展望
参考文献
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博信息挖掘技术研究综述[J]. 蒋盛益,麦智凯,庞观松,吴美玲,王连喜. 图书情报工作. 2012(17)
[2]基于信息数据分析的微博研究综述[J]. 王晶,朱珂,汪斌强. 计算机应用. 2012(07)
[3]基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现[J]. 路荣,项亮,刘明荣,杨青. 模式识别与人工智能. 2012(03)
[4]基于“北邮人论坛”的北京邮电大学校园网络舆情分析报告[J]. 何阳,叶柯柯. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2012(02)
[5]基于情感分布的微博热点事件发现[J]. 杨亮,林原,林鸿飞. 中文信息学报. 2012(01)
[6]微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 何黎,何跃,霍叶青. 情报理论与实践. 2011(11)
[7]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[8]基于语义的微博短信息分类[J]. 崔争艳. 现代计算机(专业版). 2010(08)
[9]中文分词技术的研究[J]. 刘红芝. 电脑开发与应用. 2010(03)
[10]高校网络舆情的传播途径及传播特点分析[J]. 张彦,赵靓. 消费导刊. 2010(04)
硕士论文
[1]中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究[D]. 孙胜平.北京交通大学 2011
[2]微博客热点话题发现策略研究[D]. 杨冠超.浙江大学 2011
[3]基于微博的网络热点发现模型及平台研究[D]. 张静.华中科技大学 2010
[4]网络舆情热点发现相关技术研究[D]. 秦宏宇.哈尔滨工程大学 2010
本文编号：3576164
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 本文研究背景、意义及创新之处
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 本文创新之处
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 微博客的相关研究
1.2.2 话题检测与跟踪（TDT）的相关研究
1.2.3 校园网络舆情的相关研究
1.3 论文研究内容和组织结构
第二章 基于高校学生微博的信息挖掘及实现技术
2.1 中文微博信息挖掘研究现状
2.2 高校学生微博用户行为分析
2.3 高校学生微博热点话题
2.3.1 热点话题的定义和表现形式
2.3.2 热点话题的传播模式
2.3.3 热点话题发现技术对高校微博舆情管理的现实意义
2.4 网络热点发现相关技术
2.4.1 网络信息采集和抽取技术
2.4.2 文本表示模型
2.4.3 短文本聚类
2.4.4 中文分词技术
2.5 本章小结
第三章 基于高校学生微博的网络热点发现系统模型设计
3.1 系统总体架构设计
3.1.1 设计目标及原则
3.1.2 系统功能及其提供的服务
3.1.3 系统架构详细设计
3.2 系统功能模块设计
3.2.1 高校学生微博网页信息获取模块（微博语料库构建）
3.2.2 高校学生微博信息预处理模块
3.2.3 高校学生微博热点话题发现和追踪模块
3.2.4 高校学生微博热点话题分类管理模块
3.2.5 用户可视化界面
3.3 本章小结
第四章 基于校园网络舆情语境下的微博舆情热点发现应用——以广东金融学院为例
4.1 引言
4.2 广金校园网络拓扑结构
4.3 广金学生微博网页信息采集与抽取
4.3.1 采集目标和原理
4.3.2 微博爬虫
4.3.3 微博页面分析
4.3.4 微博信息存储（XML 文档）
4.4 广金学生微博信息预处理
4.4.1 微博文本分词与过滤
4.4.2 特征选取
4.4.3 微博文本 VSM 表示
4.5 广金学生微博热点话题发现与追踪
4.5.1 微博文本聚类分析
4.5.2 微博话题热度分析
4.5.3 微博话题追踪
4.6 基于微博的广金校园网络舆情分析
4.7 广金校园网络舆情应急预警机制建设
4.8 本章小结
总结与展望
本文成果总结
未来工作展望
参考文献
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博信息挖掘技术研究综述[J]. 蒋盛益,麦智凯,庞观松,吴美玲,王连喜. 图书情报工作. 2012(17)
[2]基于信息数据分析的微博研究综述[J]. 王晶,朱珂,汪斌强. 计算机应用. 2012(07)
[3]基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现[J]. 路荣,项亮,刘明荣,杨青. 模式识别与人工智能. 2012(03)
[4]基于“北邮人论坛”的北京邮电大学校园网络舆情分析报告[J]. 何阳,叶柯柯. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2012(02)
[5]基于情感分布的微博热点事件发现[J]. 杨亮,林原,林鸿飞. 中文信息学报. 2012(01)
[6]微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 何黎,何跃,霍叶青. 情报理论与实践. 2011(11)
[7]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[8]基于语义的微博短信息分类[J]. 崔争艳. 现代计算机(专业版). 2010(08)
[9]中文分词技术的研究[J]. 刘红芝. 电脑开发与应用. 2010(03)
[10]高校网络舆情的传播途径及传播特点分析[J]. 张彦,赵靓. 消费导刊. 2010(04)
硕士论文
[1]中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究[D]. 孙胜平.北京交通大学 2011
[2]微博客热点话题发现策略研究[D]. 杨冠超.浙江大学 2011
[3]基于微博的网络热点发现模型及平台研究[D]. 张静.华中科技大学 2010
[4]网络舆情热点发现相关技术研究[D]. 秦宏宇.哈尔滨工程大学 2010
本文编号：3576164
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3576164.html
