网络新词演变及定量计算
发布时间:2022-01-14 09:25
网络语言作为互联网发展的产物,已经活跃在网络空间中,网络新词是网络语言的重要组成部分,其广泛使用对人们的日常用语和传统语言均产生了极大的影响。由于网络新词通常衍生于社会热点事件中,并且有着从网络虚拟世界向现实世界渗透的巨大能量,因此可以说,快速更新的网络新词与网络舆情爆发有着直接联系,所以网络新词已成为网络舆情研究的重点内容。然而当前研究网络新词演变的主流都是从定性研究出发,基本上是属于抽象的描述或感想式体会。为此,本文从定量计算角度,在建立的数据集基础上,提出一种网络新词演变的表示方法,同时提出了网络新词指数评价体系,用以评价网络新词演变对网络舆情的影响。本文的研究成果主要包括:(1)针对网络新词研究数据集匮乏问题,研究了网络爬虫技术,设计并实现了网络爬虫用以采集网络新词数据,为后面的研究工作提供数据基础。该爬虫在Scrapy架构基础上,利用模拟登陆技术解决最关键的身份认证问题,并结合正则表达式、数据库等技术实现了微博信息和用户信息两个主要数据信息的采集。同时利用数据预处理技术,最终得到了网络新词演变研究的数据集。(2)从定量计算角度,提出了一种网络新词演变的定量表示方法。该方法根据...
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“吃瓜群众”新词在新浪微博中的使用情况
图 1.3 “吃瓜群众”新词在新浪新闻中的使用情况了及时掌握人们对焦点事件的态度和关注情况,以便于掌握舆情走势信息处理能适应网络语言的变形,需要大规模搜集新词汇,这使得为一项很有意义的工作。其原因主要体现在以下几方面。) 网络新词总是产生于社会热点事件之中,反映了社会大众的关注热证明,社交网络是网络舆情最活跃的地方,然而,网络舆情的爆发的网络新词相联系,网络新词的产生规律,可帮助政府对社会问题,快速甚至提前做好社会舆论引导工作;研究网络新词和网络舆情络新词的情感和民意表达,可更好地了解网络词汇变化中蕴含的社解社会矛盾的焦点以及舆论热点,了解网民类公民的社会心态等[4]。) 网络舆情分析是了解社会舆论导向的重要手段,而网络新词分析又析中的重要组成部分。所以探讨网络新词传播演化机制,对分析网
这些也将是本文后续研究中建模的重要参考。采集技术研究的最基本条件就是基于数据的分析,即数据是我们研究的演变的研究,我们从互联网上进行的数据采集和数据集建立工。因此这里对社交网络中的数据采集方式进行了简单叙述,包络爬虫两种采集方式。考虑到两种数据采集方式各有优劣,本爬虫方式进行数据采集。于网络爬虫的数据采集爬虫是一种程序或者脚本,它按照一定的规则编写,能够自动数据,又被称为网络机器人和网络蜘蛛[28]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]主题网络爬虫抓取策略的研究[J]. 刘清. 科技广场. 2017(04)
[2]基于短文本的突发事件发展过程表示方法[J]. 陈雪,胡晓峰,徐浩. 计算机应用. 2016(06)
[3]网络流行语传播的微观影响机制研究——基于12例公共事件的清晰集定性比较分析[J]. 周俊,王敏. 国际新闻界. 2016(04)
[4]利用信息传播特性的中文网络新词发现方法[J]. 孙立远,周亚东,管晓宏. 西安交通大学学报. 2015(12)
[5]在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 杨善林,王佳佳,代宝,李旭军,姜元春,刘业政. 中国科学院院刊. 2015(02)
[6]2013年汉语网络新词造词法研究[J]. 孙瑞霞. 牡丹江大学学报. 2015(01)
[7]承载网络新义的网络词语特点[J]. 张芳. 语文学刊. 2015(01)
[8]网络新词的特点、形成机制和影响分析——以2013年网络新词为例[J]. 张玉萍,陈孟. 东南传播. 2014(05)
[9]英汉网络新词构词方式对比研究[J]. 孔筱燕,杨廷君. 现代语文(语言研究版). 2014(02)
[10]基于微博内容的新词发现方法[J]. 霍帅,张敏,刘奕群,马少平. 模式识别与人工智能. 2014(02)
博士论文
[1]网络热词传播现象研究[D]. 李铁锤.华中科技大学 2012
[2]“突现论”中的哲学问题[D]. 谢爱华.中国社会科学院研究生院 2000
硕士论文
[1]2006年-2011年度网络热词知晓度调查与分析[D]. 马平.广州大学 2012
[2]流行词语计算机获取模型研究[D]. 朱薏.华中师范大学 2006
本文编号:3588253
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“吃瓜群众”新词在新浪微博中的使用情况
图 1.3 “吃瓜群众”新词在新浪新闻中的使用情况了及时掌握人们对焦点事件的态度和关注情况,以便于掌握舆情走势信息处理能适应网络语言的变形,需要大规模搜集新词汇,这使得为一项很有意义的工作。其原因主要体现在以下几方面。) 网络新词总是产生于社会热点事件之中,反映了社会大众的关注热证明,社交网络是网络舆情最活跃的地方,然而,网络舆情的爆发的网络新词相联系,网络新词的产生规律,可帮助政府对社会问题,快速甚至提前做好社会舆论引导工作;研究网络新词和网络舆情络新词的情感和民意表达,可更好地了解网络词汇变化中蕴含的社解社会矛盾的焦点以及舆论热点,了解网民类公民的社会心态等[4]。) 网络舆情分析是了解社会舆论导向的重要手段,而网络新词分析又析中的重要组成部分。所以探讨网络新词传播演化机制,对分析网
这些也将是本文后续研究中建模的重要参考。采集技术研究的最基本条件就是基于数据的分析,即数据是我们研究的演变的研究,我们从互联网上进行的数据采集和数据集建立工。因此这里对社交网络中的数据采集方式进行了简单叙述,包络爬虫两种采集方式。考虑到两种数据采集方式各有优劣,本爬虫方式进行数据采集。于网络爬虫的数据采集爬虫是一种程序或者脚本,它按照一定的规则编写,能够自动数据,又被称为网络机器人和网络蜘蛛[28]。
【参考文献】:
期刊论文
[1]主题网络爬虫抓取策略的研究[J]. 刘清. 科技广场. 2017(04)
[2]基于短文本的突发事件发展过程表示方法[J]. 陈雪,胡晓峰,徐浩. 计算机应用. 2016(06)
[3]网络流行语传播的微观影响机制研究——基于12例公共事件的清晰集定性比较分析[J]. 周俊,王敏. 国际新闻界. 2016(04)
[4]利用信息传播特性的中文网络新词发现方法[J]. 孙立远,周亚东,管晓宏. 西安交通大学学报. 2015(12)
[5]在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 杨善林,王佳佳,代宝,李旭军,姜元春,刘业政. 中国科学院院刊. 2015(02)
[6]2013年汉语网络新词造词法研究[J]. 孙瑞霞. 牡丹江大学学报. 2015(01)
[7]承载网络新义的网络词语特点[J]. 张芳. 语文学刊. 2015(01)
[8]网络新词的特点、形成机制和影响分析——以2013年网络新词为例[J]. 张玉萍,陈孟. 东南传播. 2014(05)
[9]英汉网络新词构词方式对比研究[J]. 孔筱燕,杨廷君. 现代语文(语言研究版). 2014(02)
[10]基于微博内容的新词发现方法[J]. 霍帅,张敏,刘奕群,马少平. 模式识别与人工智能. 2014(02)
博士论文
[1]网络热词传播现象研究[D]. 李铁锤.华中科技大学 2012
[2]“突现论”中的哲学问题[D]. 谢爱华.中国社会科学院研究生院 2000
硕士论文
[1]2006年-2011年度网络热词知晓度调查与分析[D]. 马平.广州大学 2012
[2]流行词语计算机获取模型研究[D]. 朱薏.华中师范大学 2006
本文编号:3588253
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