基于Spark的随机森林的网络入侵检测方法

发布时间：2022-01-20 00:39

　　随着信息数据传输内容的不断丰富,信息传输方式的多样化,在网络安全管理中,需要改变传统网络安全管理以被动管理为主的模式,强化网络攻击的主动检测能力。基于Spark的随机森林算法在目前的理论研究中,已经取得了较为深入的研究成果,同时由于其在实际运行中所具有的优势,在应用于网络入侵检测中,具有较好的实用效果。本文对这方面的研究进行简要说明,以期为后续研究工作的开展起到应有的支撑作用。 

【文章来源】：电子测试. 2020,(04)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

随机森林构建

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的随机森林分类器网络入侵检测方法[J]. 夏景明,李冲,谈玲,周刚.  计算机工程与设计. 2019(08)
[2]基于随机森林的网络入侵检测方法[J]. 芶继军,李均华,陈晨,陈一鸣,吕奕达.  计算机工程与应用. 2020(02)

硕士论文
[1]基于Spark的随机森林算法优化与并行化研究[D]. 胡天宇.齐鲁工业大学 2019



本文编号：3597862