一种时效增强的机载Web流量识别方法

发布时间：2022-01-20 19:34

　　机载网络是航空电子系统的"神经中枢",航空群集作战任务可靠信息主要依靠机载Web提供信息交互服务。文章为了提升网络性能,优化流量控制,依托贝叶斯模型提出一种时效增强流量识别法,首先是对原始流量数据进行预处理得到的数据流训练子集,然后建立分类器,并通过分类器实现对流量对象的识别,最后表明文中所提方法可以有效地提升识别时效性。 

【文章来源】：无线互联科技. 2020,17(19)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

MWD-BNC模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据流多维特征的移动流量识别方法研究[J]. 武思齐,王俊峰.  四川大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]一种基于ResNet的网络流量识别方法[J]. 代志康,吴秋新,程希明.  北京信息科技大学学报(自然科学版). 2020(01)
[3]一种面向加密流量的网络应用识别方法[J]. 孙中军,翟江涛.  计算机工程. 2020(04)
[4]一种细粒度的网络流量识别验证方法[J]. 刘羲新,冯刚强,刘山彪.  中国新通信. 2019(13)
[5]网络协议流量识别方法研究[J]. 孟博,何旭东,王德军,刘加兵.  郑州大学学报(理学版). 2019(04)
[6]基于新型网络结构流量识别方法研究[J]. 黄石平.  电脑编程技巧与维护. 2018(04)



本文编号：3599398