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即时通讯服务的网络效应测度研究

发布时间:2022-01-21 13:23
  随着信息与通信技术的高速发展,不断完善的即时通讯服务彻底改变了人们的沟通交流方式,成为当今社会信息流通的主要渠道。即时通讯服务作为一种典型的互联网产品,与传统的产品具有明显不同的特质,其本质属性是网络效应。网络效应属于一种需求方经济,是用户使用产品或服务所获得的效用与产品或服务的网络总体规模之间的关系。网络效应的存在及其大小将从根本上影响消费者的选择、服务提供商的决策、即时通讯服务的产品价值以及整个市场的发展。因此,本论文基于网络效应理论,通过相关文献与资料的系统归纳和总结网络效应的概念,在对网络效应的一般概念有了深入认识的基础上,结合全国当前即时通讯市场的实际情况,深入剖析即时通讯服务的市场特征,研究即时通讯服务的直接网络效应和间接网络效应作用机制,并基于目前最常见的两种网络效应建模方式,以直接网络效应和间接网络效应为模型的主要影响因素,分别构建即时通讯的网络效应线性模型和网络效应扩散模型,以历年来的统计数据为基础,运用计量经济学和统计学相关理论和方法对两种模型进行对比分析,最终得出网络效应线性模型更适合即时通讯市场的发展特征,并基于此模型测量结果具体剖析直接网络效应和间接网络效应对... 

【文章来源】:重庆邮电大学重庆市

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

即时通讯服务的网络效应测度研究


网络效应理论发展轨迹框图

残差图,残差,自相关,自相关图


重庆邮电大学硕士学位论文第5章即时通讯网络效应模型的实证分析33相关图(如图5.3所示),得出残差均落在95%的置信区间内,能够较好的拒绝存在自相关这一原假设,初步判断不存在自相关。(a)残差的自相关图(b)残差的偏自相关图图5.3残差的自相关图与偏自相关图进一步地,在5%的显著性水平下,BG检验的P值为0.1031,无法拒绝不存在自相关的原假设。同样地,Q检验结果仍显示不存在自相关。表5.5BG检验与Q检验Breusch-GodfreyLMtestforautocorrelationPortmanteautestforwhitenoiselags(p)chi2dfProb>chi2Portmanteau(Q)statistic=12.868712.65710.1031Prob>chi2(14)=0.5369自相关问题是自回归模型的核心问题。此处,本文使用了多种检验方法以证明自相关检验结论的稳健性,据此判断网络效应线性模型不存在自相关性。样本值的方差齐次性是经典回归分析中的一个基本假设,在此假定下,才能实现常规的统计推断。若方差结果非齐次且不可知,将极其不利于回归分析的顺利进行,因此回归模型的方差齐次性检验尤为重要。据此,本文在网络效应模型检验的最后进行了异方差检验,检验结果如表5.6所示。表5.6网络效应线性模型的异方差检验Sourcechi2dfPHeteroskedasticity1.8550.8689Skewness1.6120.4464Kurtosis0.0110.9238Total3.4880.9010通过White检验,得到Prob>chi2=0.8689,说明在5%的显著性水平下,不能拒绝原假设,因此认为不存在异方差。经过上述对模型的各项显著性检验结果分析与修正,我们可以说,该回归方程应当包含所有的两个自变量,而且方程的拟合程度、精度以及稳健性良好。


本文编号:3600340

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