基于移动互联网的智慧校园服务平台的研究与实现
发布时间：2022-01-27 17:49
随着高校信息化建设的蓬勃发展，已经有越来越多的业务应用系统投入使用。但是这些系统之间相互独立，通过单一的Web访问方式难以有效地、及时地、便利地为师生提供各种资讯和服务。随着智能手机在高校的普及以及3G/4G/无线网络的覆盖，师生更多地希望通过移动终端，充分利用碎片化的时间随时、随地获取信息，智慧校园研究成为当前校园信息化探讨的一个热点。本论文主要研究基于移动互联的智慧校园服务平台，旨在为广大师生提供教育、管理、娱乐、生活为一体的智慧化服务。论文主要研究工作包括：1通过信息爬取、信息处理以及用户行为分析研究，基于移动互联网研究个性化校园新闻资讯服务平台。平台利用移动互联网技术实现用户对资讯的随时、随地、随身访问，并通过感知、挖掘用户的爱好和兴趣为其提供个性化资讯，减少因为信息过载给用户带来的困扰。2基于移动通信技术提出一种个性化信息推送框架。框架针对师生个人或群体的不同调度请求能自动适配相应的推送模式，同时实现电量损耗和网络流量的最优控制。3基于统一身份认证等技术研究构建开放的应用集成规范和标准API接口，支持第三方校园应用的无缝集成和应用，实现多功能应用的一“门”式访问。4通过新闻文...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智慧校园发展现状
1.2.2 移动互联网发展现状
1.3 本文的主要内容
1.4 本文的结构安排
1.5 本章小结
第二章 相关技术概述
2.1 智慧校园的关键技术
2.1.1 主题信息采集与分析技术
2.1.2 信息推送技术
2.1.3 应用无缝集成技术
2.1.4 热点话题发现技术
2.2 智慧校园移动端的实现技术
2.2.1 iOS 平台架构及特性
2.2.2 Android 的构成和工作机制
2.3 本章小结
第三章 个性化校园资讯服务平台研究
3.1 面向校园主题的爬虫设计及其实现
3.1.1 主题相关度分析
3.1.2 确定下个待爬取 URL
3.1.3 面向校园主题的爬虫设计
3.2 网页信息抽取技术
3.2.1 HTML 语法分析
3.2.2 基于页面解析模板的信息抽取方法
3.3 个性化资讯服务技术
3.3.1 校园师生的行为模式研究
3.3.2 校园用户行为与个性特征的关联规则分析
3.3.3 个性化资讯订阅
3.4 基于多线程的系统效率优化
3.5 本章小结
第四章 个性化校园信息推送技术研究
4.1 移动推送技术概述
4.1.1 iOS 移动推送技术
4.1.2 Google C2DM 移动推送技术
4.1.3 XMPP 移动推送技术
4.2 基于组合切换的智慧校园推送技术的实现
4.2.1 客户端轮询方式
4.2.2 短信平台发送方式
4.2.3 基于长连接的推送方式
4.2.4 推送模式的智能切换策略
4.3 智慧校园个性化信息推送服务的实现
4.3.1 基于 MINA 框架的推送服务端的实现
4.3.2 基于 AndroidPN 的推送客户端的实现
4.3.3 个性化信息推送策略
4.3.4 基于信息缓存的服务器性能优化
4.4 本章小结
第五章 校园应用无缝集成框架研究
5.1 HTML5 接口直连模式
5.2 HTML5 与 SOA 整合模式
5.3 手机原生 C/S 程序集成
5.4 智慧校园的无缝应用集成方案
5.5 本章小结
第六章 基于智慧校园平台的热点话题发现研究
6.1 分词与特征词提取
6.1.1 中文分词技术
6.1.2 文本特征提取
6.2 文本表示模型
6.3 文本聚类算法
6.3.1 层次聚类算法
6.3.2 基于划分的聚类算法
6.3.3 增量聚类算法
6.4 智慧校园热点话题发现
6.4.1 分词预处理
6.4.2 校园新闻知识表示模型
6.4.3 校园热点话题发现算法的优化
6.5 本章小结
第七章 移动智慧校园平台的实现
7.1 系统整体架构
7.2 主要功能模块设计
7.2.1 个性化资讯服务模块
7.2.2 个性化信息推送模块
7.2.3 校园应用无缝集成模块
7.2.4 校园热点话题发现模块
7.3 移动智慧校园平台的应用
7.4 校园热点话题发现实验结果分析
7.5 本章小结
第八章 总结
8.1 本文主要工作
8.2 研究工作的展望
致谢
参考文献
附录
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于个性化数据的搜索引擎技术研究[J]. 郑炜,梁战平,梁建. 情报理论与实践. 2013(10)
[2]基于词义类簇的文本聚类[J]. 唐国瑜,夏云庆,张民,郑方. 中文信息学报. 2013(03)
[3]面向教育主题的垂直搜索引擎的设计与实现[J]. 王树文,郑阔实,陈竟博. 长春师范学院学报. 2013(04)
[4]面向学科专家个性化信息推送服务研究[J]. 桂秀梅,樊仲亮,毕杰. 农业网络信息. 2013(03)
[5]基于企业ERP的烟包高架库调度功能的设计与实现[J]. 倪成锋. 安徽农业科学. 2013(07)
[6]从数字化校园到智慧校园[J]. 任斌. 福建电脑. 2012(09)
[7]智慧校园:数字校园发展的必然趋势[J]. 黄荣怀,张进宝,胡永斌,杨俊锋. 开放教育研究. 2012(04)
[8]移动推送技术面面观[J]. 张长学,张伟,董智明. 移动通信. 2011(05)
[9]基于PageRank与Bagging的主题爬虫研究[J]. 张翔,周明全,李智杰,董丽丽. 计算机工程与设计. 2010(14)
[10]垂直搜索引擎的主题爬虫策略[J]. 张丽敏. 电脑知识与技术. 2010(15)
硕士论文
[1]面向网络新闻的话题检测技术研究[D]. 赵爱华.山东师范大学 2013
[2]基于hadoop的海量搜索日志分析平台的设计和实现[D]. 赵龙.大连理工大学 2013
[3]基于Android平台的消息推送能力的研究与实现[D]. 殷昊.北京邮电大学 2013
[4]基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D]. 刘思源.北京邮电大学 2013
[5]基于Android平台的校园信息服务系统的设计与实现[D]. 陈文.暨南大学 2012
[6]基于Android平台的电子阅读客户端的设计与实现[D]. 杨超.北京交通大学 2012
[7]基于Android+JAVA EE架构的校园信息交互系统[D]. 乔一乘.吉林大学 2012
[8]基于Android系统的传感器模块设计和实现[D]. 查卫军.西安电子科技大学 2012
[9]基于移动互联网的几何证明系统的研究与实现[D]. 张培友.电子科技大学 2012
[10]基于SyncML的Android支付认证客户端的研究与设计[D]. 陈曦.西安电子科技大学 2012
本文编号：3612822
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智慧校园发展现状
1.2.2 移动互联网发展现状
1.3 本文的主要内容
1.4 本文的结构安排
1.5 本章小结
第二章 相关技术概述
2.1 智慧校园的关键技术
2.1.1 主题信息采集与分析技术
2.1.2 信息推送技术
2.1.3 应用无缝集成技术
2.1.4 热点话题发现技术
2.2 智慧校园移动端的实现技术
2.2.1 iOS 平台架构及特性
2.2.2 Android 的构成和工作机制
2.3 本章小结
第三章 个性化校园资讯服务平台研究
3.1 面向校园主题的爬虫设计及其实现
3.1.1 主题相关度分析
3.1.2 确定下个待爬取 URL
3.1.3 面向校园主题的爬虫设计
3.2 网页信息抽取技术
3.2.1 HTML 语法分析
3.2.2 基于页面解析模板的信息抽取方法
3.3 个性化资讯服务技术
3.3.1 校园师生的行为模式研究
3.3.2 校园用户行为与个性特征的关联规则分析
3.3.3 个性化资讯订阅
3.4 基于多线程的系统效率优化
3.5 本章小结
第四章 个性化校园信息推送技术研究
4.1 移动推送技术概述
4.1.1 iOS 移动推送技术
4.1.2 Google C2DM 移动推送技术
4.1.3 XMPP 移动推送技术
4.2 基于组合切换的智慧校园推送技术的实现
4.2.1 客户端轮询方式
4.2.2 短信平台发送方式
4.2.3 基于长连接的推送方式
4.2.4 推送模式的智能切换策略
4.3 智慧校园个性化信息推送服务的实现
4.3.1 基于 MINA 框架的推送服务端的实现
4.3.2 基于 AndroidPN 的推送客户端的实现
4.3.3 个性化信息推送策略
4.3.4 基于信息缓存的服务器性能优化
4.4 本章小结
第五章 校园应用无缝集成框架研究
5.1 HTML5 接口直连模式
5.2 HTML5 与 SOA 整合模式
5.3 手机原生 C/S 程序集成
5.4 智慧校园的无缝应用集成方案
5.5 本章小结
第六章 基于智慧校园平台的热点话题发现研究
6.1 分词与特征词提取
6.1.1 中文分词技术
6.1.2 文本特征提取
6.2 文本表示模型
6.3 文本聚类算法
6.3.1 层次聚类算法
6.3.2 基于划分的聚类算法
6.3.3 增量聚类算法
6.4 智慧校园热点话题发现
6.4.1 分词预处理
6.4.2 校园新闻知识表示模型
6.4.3 校园热点话题发现算法的优化
6.5 本章小结
第七章 移动智慧校园平台的实现
7.1 系统整体架构
7.2 主要功能模块设计
7.2.1 个性化资讯服务模块
7.2.2 个性化信息推送模块
7.2.3 校园应用无缝集成模块
7.2.4 校园热点话题发现模块
7.3 移动智慧校园平台的应用
7.4 校园热点话题发现实验结果分析
7.5 本章小结
第八章 总结
8.1 本文主要工作
8.2 研究工作的展望
致谢
参考文献
附录
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于个性化数据的搜索引擎技术研究[J]. 郑炜,梁战平,梁建. 情报理论与实践. 2013(10)
[2]基于词义类簇的文本聚类[J]. 唐国瑜,夏云庆,张民,郑方. 中文信息学报. 2013(03)
[3]面向教育主题的垂直搜索引擎的设计与实现[J]. 王树文,郑阔实,陈竟博. 长春师范学院学报. 2013(04)
[4]面向学科专家个性化信息推送服务研究[J]. 桂秀梅,樊仲亮,毕杰. 农业网络信息. 2013(03)
[5]基于企业ERP的烟包高架库调度功能的设计与实现[J]. 倪成锋. 安徽农业科学. 2013(07)
[6]从数字化校园到智慧校园[J]. 任斌. 福建电脑. 2012(09)
[7]智慧校园:数字校园发展的必然趋势[J]. 黄荣怀,张进宝,胡永斌,杨俊锋. 开放教育研究. 2012(04)
[8]移动推送技术面面观[J]. 张长学,张伟,董智明. 移动通信. 2011(05)
[9]基于PageRank与Bagging的主题爬虫研究[J]. 张翔,周明全,李智杰,董丽丽. 计算机工程与设计. 2010(14)
[10]垂直搜索引擎的主题爬虫策略[J]. 张丽敏. 电脑知识与技术. 2010(15)
硕士论文
[1]面向网络新闻的话题检测技术研究[D]. 赵爱华.山东师范大学 2013
[2]基于hadoop的海量搜索日志分析平台的设计和实现[D]. 赵龙.大连理工大学 2013
[3]基于Android平台的消息推送能力的研究与实现[D]. 殷昊.北京邮电大学 2013
[4]基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D]. 刘思源.北京邮电大学 2013
[5]基于Android平台的校园信息服务系统的设计与实现[D]. 陈文.暨南大学 2012
[6]基于Android平台的电子阅读客户端的设计与实现[D]. 杨超.北京交通大学 2012
[7]基于Android+JAVA EE架构的校园信息交互系统[D]. 乔一乘.吉林大学 2012
[8]基于Android系统的传感器模块设计和实现[D]. 查卫军.西安电子科技大学 2012
[9]基于移动互联网的几何证明系统的研究与实现[D]. 张培友.电子科技大学 2012
[10]基于SyncML的Android支付认证客户端的研究与设计[D]. 陈曦.西安电子科技大学 2012
本文编号：3612822
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