基于投票的微博用户影响力量化算法WeiRank的设计与实现

发布时间：2022-02-05 07:44

　　近年来，各种在线社会网络蓬勃发展，微博作为一种新型的在线社会网络，以其简短快捷的信息分享方式吸引了全球数亿用户。微博的流行不仅改变了用户的信息交流习惯，催生了新型的媒体传播方式和网络营销模式，也引起学术界对微博的关注和研究。微博用户群体数量庞大，不同用户在网络中地位不同。微博中信息传播和更新速度快，存在信息超载现象，因此通过用户影响力的评估来进行用户推荐，不仅能有效降低微博网络中信息超载的现象，而且还能有力支持在线社会网络中信息扩散和传播模式的研究。为此，设计并实现了一种基于投票的微博用户影响力量化算法——WeiRank。WeiRank算法从由用户关注关系构成的微博网络拓扑结构的角度出发，采用多轮迭代投票，加权投票的方式，计算微博中用户的影响力值。研究采用新浪微博中真实的数据，对用户的粉丝数、关注数、绝对互相关注率和相对互相关注率等数据进行统计分析。结果显示微博网络中不同类型的用户拥有的影响力不同，且微博中存在一个由影响力大的用户组成的核心。该核心吸引了微博网络中大部分用户。通过对微博用户影响力特征的研究，总结出两点衡量微博用户影响力的指标：影响力覆盖范围和被影响者本身影响力。在了解微... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

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