基于比例特征的网络不良图像过滤系统的实现
发布时间:2017-05-13 07:18
本文关键词:基于比例特征的网络不良图像过滤系统的实现,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:互联网带来了能让人们在同一时间共享资源的便利,也带来了诸如暴力,反动,淫秽色情等有害信息的传播和扩散,对青少年的身体与心理健康造成了恶劣的影响。据统计,互联网每年新增图像数超过800亿,其中不良图像的比例居高不下,因此,网络内容安全已成为信息安全的重要组成部分,如何检测不良图像(本文中指的是裸露程度很大的色情图像)和采取措施净化网络环境,已引起越来越多的关注。 本文设计了一个网络不良图像过滤系统,分为两大模块——网页处理模块与图像处理模块,前者用于获取网页图片以及对经后者分析含有不良图像的网页进行屏蔽,后者用于实时分析前者获取到的图片并判断是否是不良图片。 对于网页处理模块,本文利用了操作系统的Shell层的IShellWindows接口,先创建IShellWindowsPtr接口变量,然后用其遍历获取所有的IE的实例,之后便可以利用IE的智能指针SHDocVw::IWebBrowser2Ptr的相关函数对所有的网页进行获取内容以及重定向等处理。 对于图像处理模块,相比于其他的图像检索等领域,它在两个方面都有严格的要求,一是高精度,如果发生漏判,会使过滤系统名存实亡,如果发生一个误判,将直接导致正常的用户信息被封锁,用它进行网络管理的话,它会侵犯用户合法权益;第二个要求是须有良好的实时性能,务必保证在不干扰网络正常运作的前提下,做到在线监测和过滤。因此,不良图像的检测技术一直处于不断的改进、优化之中。 目前对网络不良图像进行过滤的方法中,裸露肤色比依然是常被利用的数据,但是其存在一些缺陷,如伪肤色的干扰、非关键区域肤色的干扰、整体裸露肤色比有时候不与裸露程度呈正相关等。本算法利用人体肤色的一致性和人体结构特点,计算了人脸尺寸占比、用人脸肤色数据改进肤色模型后的整体裸露肤色比、人体关键区域的裸露肤色比3个比例特征作为判决依据,有效的解决了上述问题,同时对人脸检测增加了合适的旋转图像的处理,使其对于倾斜很大的人脸也能较好地检测。经过测试,系统的识别率达到91.2%,基本能满足实际应用的需求。
【关键词】:网络图像过滤 图像比例特征 肤色一致性 人体结构
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.092
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-6
- 目录6-8
- 1 绪论8-11
- 1.1 选题背景及研究意义8
- 1.2 研究现状8-9
- 1.2.1 国内研究现状9
- 1.2.2 国外研究现状9
- 1.3 本文的研究内容和结构9-11
- 2 相关技术和理论11-24
- 2.1 网页处理技术11-14
- 2.1.1 MSHTML组件11-12
- 2.1.2 操作系统接口12-14
- 2.2 数字图像处理14-24
- 2.2.1 人脸检测技术17-20
- 2.2.2 肤色检测技术20-21
- 2.2.3 图像语义分析技术21-24
- 3 方案设计概述24-27
- 3.1 总体框图设计概述24-25
- 3.2 网页处理模块设计概述25
- 3.2.1 网页图像采集25
- 3.2.2 不良网页过滤25
- 3.3 图像分析模块设计概述25-27
- 3.3.1 人脸尺寸占比特征25-26
- 3.3.2 肤色模型检测方法的改进26
- 3.3.3 人体关键区域划分26
- 3.3.4 Adaboost人脸检测方法的改进26-27
- 4 方案实现27-48
- 4.1 网页处理模块的实现27-32
- 4.1.1 采集网页图像28-30
- 4.1.2 屏蔽不良网页30-32
- 4.2 人脸尺寸占比特征的应用32-34
- 4.2.1 人脸尺寸占比的计算32-33
- 4.2.2 人脸尺寸占比的判决阈值选择33-34
- 4.3 肤色模型检测方法改进的实现34-38
- 4.3.1 人脸肤色数据取样35-36
- 4.3.2 肤色模型改进36-37
- 4.3.3 利用改进后算得的裸露肤色比进行判决37-38
- 4.4 人体关键区域划分的实现38-43
- 4.4.1 人体重心与轴线的估算39-40
- 4.4.2 人体关键区域划分40-42
- 4.4.3 裸露肤色比判决准则42-43
- 4.5 Adaboost人脸检测方法改进的实现43-47
- 4.5.1 图像归一化44
- 4.5.2 Adaboost人脸检测方法44-45
- 4.5.3 改进的人脸判断准则45-47
- 4.6 图像处理模块效果测试47-48
- 5 总结和展望48-49
- 参考文献49-53
- 在学期间的研究成果及发表论文53-54
- 致谢54
【参考文献】
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本文编号:361908
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