一种有效应变的云监控框架研究
发布时间:2022-02-11 22:00
目前由于云计算的发展尚未成熟,针对于云环境下的动态反馈调度策略的研究成果相对较少,而且现有的云任务调度策略大部分还不够完善。从用户角度来讲,大部分算法策略只关注缩短任务的最大完成时间或执行成本,而没有考虑用户实际的服务质量需求;从云资源服务提供者角度来讲,大部分算法策略只注重效率,从而忽略了效益和资源利用率等方面因素。云计算平台除了需要根据节点服务资源的具体工作情况来有针对性地对负载进行分配,还需要考虑较多的因素来进行负载均衡,以实现系统性能需求、资源利用率和能耗之间的平衡。本文在云计算以及负载均衡技术的基础上,从云监控的角度出发,提出了一种有效应变的解决方案。本课题通过自主的研发以及结合开源云平台统一接口,搭建了整个IaaS云监控框架平台,其为负载的分析以及分配提供了所需要的数据并由此实现IaaS云环境下的有效应变机制。本文框架中的有效应变策略主要从云平台的弹性计算要求以及服务资源启动部署时间花费大等等因素考虑,通过一种可实现对应于负载的变化而系统性能却能有效伸缩应变的负载均衡机制,从分发层面来控制总体的负载均衡,从而降低虚拟机或任务迁移的频率同时也减少空闲资源的运行数量,实现在满足...
【文章来源】:华南理工大学广东省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SPI立体模式
图 2-2 SPI 区别和联系模型与 IaaS角色存在于云计算生态系统中,它们分别是建设者、提供它是将各种计算基础资源、服务和解决方案提供给云提供指提供各种云计算服务的供应商,包括 IaaS 基础设施即服 软件即服务三类提供商;使用者,它是指各种云服务的最户、企业、教育以及政府等等客户。
的功能主要是为调度系统提供数据支撑,其重个云环境内的计算资源使用情况。目前,云供服务的,用户通过向调度系统提交虚拟机的当前云平台的各个服务资源的使用情况,其任务请求的需求找到合适的服务资源,接在该服务资源上进行任务的处理。云计算资机资源的监控,另一方面是宿主机环境的监的架构,建立了 IaaS 云监控的基本模型,其发器、资源池与资源管理器、监控器和负载
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自适应遗传算法函数优化与仿真[J]. 黄江波,付志红. 计算机仿真. 2011(05)
[2]基于内容分类的集群负载均衡算法[J]. 郑祺,周广平. 计算机系统应用. 2011(05)
[3]Web集群的区分服务与负载均衡策略研究[J]. 高昂,慕德俊,胡延苏. 电子与信息学报. 2011(03)
[4]遗传算法在负载均衡系统中的应用研究[J]. 曹兰,梁梁,全秀祥. 四川理工学院学报(自然科学版). 2011(01)
[5]云计算关键技术及标准化[J]. 李明栋,孟昱,胡捷. 电信网技术. 2010(09)
[6]服务器负载均衡技术研究[J]. 周莹莲,刘甫. 计算机与数字工程. 2010(04)
[7]Web集群系统的负载均衡算法[J]. 王春娟,董丽丽,贾丽. 计算机工程. 2010(02)
[8]Hadoop框架下的容灾系统研究[J]. 李呈栋,戴跃发,王伟,吴波. 电脑知识与技术. 2009(28)
[9]服务器集群负载均衡技术研究及算法比较[J]. 李坤,王百杰. 计算机与现代化. 2009(08)
[10]集群系统中的负载均衡问题的研究[J]. 徐群,祝永志. 计算机技术与发展. 2009(08)
硕士论文
[1]网格环境下资源监控问题的研究[D]. 朱绍风.山东师范大学 2010
[2]基于Hadoop平台的通信数据分布式查询算法的设计与实现[D]. 陈勇.北京交通大学 2009
本文编号:3621014
【文章来源】:华南理工大学广东省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SPI立体模式
图 2-2 SPI 区别和联系模型与 IaaS角色存在于云计算生态系统中,它们分别是建设者、提供它是将各种计算基础资源、服务和解决方案提供给云提供指提供各种云计算服务的供应商,包括 IaaS 基础设施即服 软件即服务三类提供商;使用者,它是指各种云服务的最户、企业、教育以及政府等等客户。
的功能主要是为调度系统提供数据支撑,其重个云环境内的计算资源使用情况。目前,云供服务的,用户通过向调度系统提交虚拟机的当前云平台的各个服务资源的使用情况,其任务请求的需求找到合适的服务资源,接在该服务资源上进行任务的处理。云计算资机资源的监控,另一方面是宿主机环境的监的架构,建立了 IaaS 云监控的基本模型,其发器、资源池与资源管理器、监控器和负载
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自适应遗传算法函数优化与仿真[J]. 黄江波,付志红. 计算机仿真. 2011(05)
[2]基于内容分类的集群负载均衡算法[J]. 郑祺,周广平. 计算机系统应用. 2011(05)
[3]Web集群的区分服务与负载均衡策略研究[J]. 高昂,慕德俊,胡延苏. 电子与信息学报. 2011(03)
[4]遗传算法在负载均衡系统中的应用研究[J]. 曹兰,梁梁,全秀祥. 四川理工学院学报(自然科学版). 2011(01)
[5]云计算关键技术及标准化[J]. 李明栋,孟昱,胡捷. 电信网技术. 2010(09)
[6]服务器负载均衡技术研究[J]. 周莹莲,刘甫. 计算机与数字工程. 2010(04)
[7]Web集群系统的负载均衡算法[J]. 王春娟,董丽丽,贾丽. 计算机工程. 2010(02)
[8]Hadoop框架下的容灾系统研究[J]. 李呈栋,戴跃发,王伟,吴波. 电脑知识与技术. 2009(28)
[9]服务器集群负载均衡技术研究及算法比较[J]. 李坤,王百杰. 计算机与现代化. 2009(08)
[10]集群系统中的负载均衡问题的研究[J]. 徐群,祝永志. 计算机技术与发展. 2009(08)
硕士论文
[1]网格环境下资源监控问题的研究[D]. 朱绍风.山东师范大学 2010
[2]基于Hadoop平台的通信数据分布式查询算法的设计与实现[D]. 陈勇.北京交通大学 2009
本文编号:3621014
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