基于演化博弈的观点演化与引导策略分析

发布时间：2022-02-15 00:39

　　随着互联网技术突飞猛进的发展,大量新型社交媒体的应运而生为网民们提供了广阔的交换信息的渠道,各种在线实时评论社交媒体出现使得网民们可以轻松便捷的获取和发布信息、例如国内的抖音,快手,新浪微博及各大论坛,国外的Facebook、Twitter等。由于网络的匿名性,低门槛等特点使得网民们可以不计后果的发布及评论,充斥在网络中的消极消息不及时监管,则会对社会的和谐稳定会造成严重的影响。目前,党中央也多次强调要为广大网民提供一个和谐,友爱,包容的网络空间,为响应国家号召,越来越多的国内外研究者们开始对观点传播以及网络舆情传播开始深入研究,将其推向一个高潮。然而传统的观点演化模型往往是建立在静态网络上网民与网民之间的交互规则,传播动机等方面进行研究,但是现实的社会系统是一个动态的复杂系统,影响观点的传播因素不仅仅是网民之间的相互影响,各种媒体对于一些虚假消息的推送,政府对于一些虚假消极消息的监管也起着至关重要的作用。在观点演化过程中,网民,媒体和政府选择何种行为,实质上是选择哪种行为对自己来说收益更高,是一种博弈的过程,故引入博弈论对这几种主体之间的关系进行研究。因此,本文研究了基于演化博弈的观... 

【文章来源】：西华大学四川省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国网民数量及普及率变化趋势图

西华大学硕士学位论文9第六章：总结了本文主要研究内容，对政府引导观点走向提出了针对性的建议，然后总结了文章的不足以及提出了下一步的研究方向。本文的技术路线图如图1.2所示：图1.2研究技术路线图Fig.1.2Researchtechnologyroadmap

西华大学硕士学位论文17络中存在很强的异质性，只有很少部分节点拥有很高的度。也正是这两篇对复杂网络系统具有开创性研究的文章的出现，将学者们对复杂网络系统的研究推向高潮。图2.4社会网络结构示意图(图片来自网络)Fig.2.4Schematicdiagramofsocialnetworkstructure(picturefromthenetwork)2.3.1小世界网络1967年，美国著名心理学家Milgram把一些信件标记好，然后送到波士顿的陌生人手中，志愿者们借助自己人脉关系通过熟人将信件传送给目标人，经过多次重复实验，最终Milgram通过对参与人的数据统计得到信件从开始到送到目的地，平均六次都能到达目的。这就是著名的“传信”实验[56]。最终，Milgram把这种现象称为“小世界现象”，“小世界现象”认为，人际关系网，不论网络大小，各节点之间的平均距离却很校Watts和Strogatz基于小世界现象，提出了一种能够描述社会系统的高聚类和短路径属性的WS小世界网络。它既有规则网络的高聚类的特性，又有随机网络的短路径特性，详细的描述了二者的转变过程。具体构造如下：（1）从具有N个节点，每个节点都与它的K个邻居相连的一维环开始，选择一个初始节点和与它相连的一条边l，以概率p随机的选择环上的另一个点，并且将边l重新连接到所选择的节点上，顺时针遍历环上所有的节点，并重复这个过程。

【参考文献】：
期刊论文
[1]突发事件网络舆情扩散的政府应对仿真描述--基于三方博弈视角[J]. 陈婷,曲霏,陈福集.  图书馆杂志. 2017(02)
[2]网络舆情监测的理论与实践研究[J]. 罗嘉.  图书情报工作. 2016(S1)
[3]基于超网络的舆情演化多主体建模[J]. 马宁,刘怡君.  系统管理学报. 2015(06)
[4]基于不完全信息演化博弈模型的网络舆情传播羊群行为[J]. 刘锦德,刘咏梅.  国防科技大学学报. 2013(05)
[5]基于超网络的舆情信息传播机制分析[J]. 刘继.  情报探索. 2013(05)
[6]基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法[J]. 周耀明,王波,张慧成.  计算机工程. 2012(21)
[7]基于超网络的社会舆论形成及应用研究[J]. 刘怡君,李倩倩,田儒雅,马宁.  中国科学院院刊. 2012(05)
[8]基于超网络的社会舆论演化及应用研究[J]. 李倩倩,刘怡君.  中国科学院院刊. 2012(05)
[9]权利与权力的博弈:对舆情危机的深层透视[J]. 王淑萍.  求实. 2012(07)
[10]网络舆情政府干预最佳点选择的研究[J]. 谌楠,王恒山.  现代图书情报技术. 2012(03)

博士论文
[1]基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究[D]. 董靖巍.哈尔滨工业大学 2016



本文编号：3625561